mathmed
  • 1
Zastanawiam się, czy mogę zamontować kartę graficzną bez wyjść wideo do komputera i użyć przejściówki USB->HDMI, żeby uzyskać obraz na monitorze?
Mam z440 HP i 2xTesla P100 - umożliwia to w teorii 32GB VRAM i szybką pamięć HBM2 w cenie <1000zł. Ale karty te nie mają wyjść wideo, a nie chce mi się kombinować z riserami / nacinaniem slotów PCIE x4/8, żeby zamontować inną lekką kartę jako trzecią w tym systemie. Stąd
mathmed - Zastanawiam się, czy mogę zamontować kartę graficzną bez wyjść wideo do kom...

źródło: 2888-front-large

Pobierz
  • 38
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 0
@mathmed: Wgl separator to dobry pomysł bez niego dolna karta praktycznie recyrkulacje co górna wypluje, więc te 4°C delty to tylko wierzchołek góry lodowej. po zwolnieniu turbin spokojnie możesz zobaczyć 8-10°C różnicy albo więcej, szczególnie jak obudowa nie ma wymuszonych kanałów.

przy 70°C jako target masz jeszcze trochę luzu zanim p100 zacznie dławić (throttling zaczyna się gdzieś koło 83-85°C), więc da się
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 0
@mathmed: różnica od zimnego startu to prawie na pewno kwestia pomiarowa albo inaczej skalibrowane sensory na obu kartach, nie ma fizycznego powodu żeby jedna była cieplejsza o stałe 4°C zanim cokolwiek policzy. Tesla P100 z serwera to nie jest sprzęt gdzie można liczyć na idealną spójność odczytów między egzemplarzami.

jak tam separator powietrza, już coś przyciąłeś?
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
@mathmed: nawet nie mów ja mam 2 a100 40 plus 4090 plus dostałem przed grantem od cholery tokenów na Azure. Jak grant pyknie na maksymalną kwotę to planuje dołożyć 4 h100 xdd
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
@mathmed: wygląda schludnie. Oczywiście bardzo ładnie. Ale mówię też „schludnie” bo widziałem projekty, które mogły być bardzo ładne, ale były chaotyczne i nieprzemyślane. Propsik
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
@mathmed: wiesz co składam wniosek pod uczelniany grant nad badaniami w sprawie wykorzystywania logik niemonotonicznych w „trejsach” decyzji modeli i komunikacji między agentami. Pod AI Act. Np Sonnet 4,7 którego ostatnio badałem na scenariuszach implikatur Grice'a osiaga 100% w semantyce klasycznej i 0% w pragmatycznej, przy deklarowanej pewnosci 4.83/5. Czyli jest maksymalnie pewne odpowiedzi, ktora jest pragmatycznie bledna.

Taka fajna nisza w którą sie wstrzeliłem
  • Odpowiedz
niedorzecznybubr
  • 8
Jakie są nastroje wśród zarządu waszej firmy na temat AI?

Bo np. u nas mimo ciągłego p---------a o tym jakie jest super i że się stajemy AI-first i mamy do wszystkiego używać AI, nagle zaczyna się gadanie, że te tokeny to trochę drogie, i za dużo i źle chyba promptujemy i to trzeba na spokojnie xD

Ale to jebnie wkrótce

#programista15k #pracait #programowanie #korposwiat
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PEPE_Le_Sfont
  • 0
Czyżby to była ta "super potężna i inteligentna" sztuczna inteligencja, którą Google planuje w przyszłości zastąpić dotychczasową wyszukiwarkę? No to rzeczywiście szykuje się nam rewolucja. Rewolucja w gównowaceniu wszystkiego każdym sposobem.

Source: https://x.com/mersomas/status/2059633208300290276

#sztucznainteligencja #ai #google #enshittification
PEPELeSfont - Czyżby to była ta "super potężna i inteligentna" sztuczna inteligencja,...

źródło: HJVJfEYXUAEtLN6

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 0
@Twoja_tata: To nie to, co wrzucałem jakiś czas temu?

https://wykop.pl/wpis/86156983/sztucznainteligencja-sib-programista15k-programowa
@JamesJoyce +8
#sztucznainteligencja #sib#programista15k #programowanie #it

Ojej, a ja wlasnie wdrozylem u Panstwa w kancelarii system wieloagentowy w n8n.

Badacze dali agentom AI dostęp do maili, shella, plików i Discorda. Dwa tygodnie później: wykonywał polecenia obcych, kasował dane, podszywał się pod
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 4
#sztucznainteligencja #programowanie #programista15k #it #kryzysit

Mordeczki, model dreyfusa pokazuje dlaczego “jeszcze trochę skalowania i mamy agi” to myślenie życzeniowe.

llm operuje na poziomie kompetentnym góra biegłym w wąskich domenach, i to tylko pozornie. nie dlatego że za mało parametrów czy za mało danych. dlatego że ekspertyza w sensie dreyfusowskim wymaga czegoś czego gradient descent nie kupuje: ucieleśnionego doświadczenia z konsekwencjami. pilot uczy się czuć
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
LadySandra
  • 3
#ai #sztucznainteligencja #gamedev

Czemu jeszcze nikt nie wykuł nowego terminu jesli chodzi o gry i gen-AI. Które pewnie za pare lat w przyszłosci zaczną sie masowo pojawiać i zmienią oblicze gier?

Generative Realm - to w pełni generatywny świat gry lub symulacji, w którym całe środowisko, fabuła, wydarzenia oraz zachowania postaci są dynamicznie tworzone przez modele generatywne AI (np. LLM lub world-model).


W
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
qbek
qbek
  • 0
mirki, czy korzystaliście/polecacie jakieś rozwiązania do optymalizacji profilu #linkedin ?
może, acz nie musi być #ai ( ͡º ͜ʖ͡º)

PS co się stało z tym !@#$%^&*() rynkiem pracy, ten #kryzysit to jednak nie są heheszki ( ͡° ʖ̯ ͡°)
gdzie się obecnie najlepiej szuka #it tech leadership i ogólnie managerial roles ?

#programista15k
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mirko_anonim
  • 0
✨️ Dlaczego Polska nie buduje własnych rozwiązań technologicznych? Ⓘ
Wytłumaczcie mi jak to jest, że jesteśmy 20 gospodarką świata, najbardziej wykształcony naród z papierkiem wśród dorosłych, znani z dużej ilości specjalistów w IT, inżynierów a i tak nie potrafimy nic własnego zbudować. Jakiś biznes który byłby rozpoznawalny za granicą albo coś co śmiało moglibyśmy eksportować za granicę. W zamian tego zawsze musimy korzystać z zagranicznych rozwiązań bo własnych nie mamy. Nawet jak w
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 2
#programista15k #sztucznainteligencja #it #technologia

Intrygujący pomysł. W skrócie

Badacze proponują radykalną zmianę paradygmatu Neural Computers (NC), czyli maszyny łączące obliczenia, pamięć i I/O w jeden wyuczony stan wykonawczy. W przeciwieństwie do tradycyjnych komputerów wykonujących jawne programy, agentów działających w zewnętrznych środowiskach czy modeli świata uczących się dynamiki otoczenia, NC mają fundamentalnie inny cel: sam model staje się działającym komputerem.

Długoterminowa
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • #ai #machinelearning #programowanie #llm Piszę głównie o Ai

Osiągnięcia