Uwielbiań #claude : Piszę program do automatycznego wykonywania mojej strategii na #gielda Gdy dekadę temu pisałem podobny program, robiłem go kilka miesięcy. Teraz zdefiniowany pomysł i dobre README, kilka promptów i prawie wszystkie zvbiecodowane.
Teraz godzinka na wynik optymalizatora parametrów i deploy

#anthropic #programista15k
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 43
@marcus777: kolejny etap to podpiąć go do api żeby automatycznie handlował

potem ostatni etap to napisać bloga jak to bot utopił wszystkie twoje oszczędności
  • Odpowiedz
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#ai #sztucznainteligencja #claude #enshittification #prywatnosc #anthropic

Wygląda na to, że Claude doczeka się obowiązkowej weryfikacji tożsamości.
W niedalekiej przyszłości Anthropic może wymagać od użytkowników podania danych z dowodu osobistego lub wykonania selfie, aby dalej korzystać z usługi.

https://support.claude.com/en/articles/14328960-identity-verification-on-claude
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Kolejny powód, żeby odplać LLM lokalnie. Ehhh..żeby jeszcze na niedrogich kartach dało się jakiś wielki model uruchomić...
Gemma4 26B lokalnie już nawet całkiem niezła jest do niektórych zastosowań.
  • Odpowiedz
Ale będzie beka jak lekkie modele open source lub tanie modele oparte na nich wygryzą OpenAI i Anthropic.

I tak będzie. Czemu?
1. Ich ogromne koszty działania. Przychody za tokeny/subskrypcje będą musiały się urealnić (w stosunku do ponoszonych kosztów). Na razie kombinują z limitami, priorytetowym przetwarzaniem, banowaniem za nadużycia, godziny szczytu itd. Ale to za mało. Podwyżki cen? Może tak, może nie. Kwestia akceptacji przez płacących.
2. Pojawiają się kolejne optymalizacje pamięci/obliczeń wewnątrz model/sprzętowe.
  • 13
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

To, co opinia publiczna sądzi, gdy się nie zna na temacie, nie jest istotne. Istotne są twarde dane, np. wyniki w benchmarkach.


@Arkass: Z tymi twardymi danymi to niestety jest problem... Benchmarki nie są nimi - nowe modele są bardzo często trenowane tak, żeby lepiej rozwiązywać te testy. To jest takie trochę oszukiwanie na egzaminie :-)

Moim zdaniem na razie nie widać sufitu w rozwoju LLMów, ciągle się skalują, są
  • Odpowiedz
Alternatywa są twarde dane - ile ludzi zastąpił w pracy, o ile zwiększył wydajność, etc...


@kwanty: IMO:
Ale te dane nie pokazują tylko możliwości modeli AI, ale miks różnych rzeczy, jak też: włożone pieniądze w marketing, cena/opłacalność korzystania z modeli, a zwłaszcza - kto był pierwszy ze swoim AI, itp.
Np. do dziś dnia reszta nie może dogonić OpenAI z udziałem korzystania z ich AI, przez to, że OpenAI miało
Arkass - >Alternatywa są twarde dane - ile ludzi zastąpił w pracy, o ile zwiększył wy...

źródło: image

Pobierz
  • Odpowiedz