Zaczęło się od LLMów, czeli od dużych modeli językowych, rozumiejących tylko tekst i nic więcej.
Potem były multimodalne LLMy, które odrobinę rozumiały obraz, poza samym tekstem. Następnie dołożono do nich rozumienie dźwięku i wideo. I dostaliśmy - multimodalne LLMy.
Następnie przyszła warstwa rozumująca, z pojedynczym łańcuchem mysli - LRMy, by obecnie najlepsze LRMy rozumowały równolegle - z wieloma łańcuchami myśli.
Aż do niedawna jednak, rozumienie werbalne (tekstu) było jednak w takich multimodalnych LRMach dominujące,

















![Stanford: uniwersalna szczepionka donosowa na wirusy i alergeny [ENG]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/00adef5385125da65cc0898d7f60464c374c626e21acb119cf8e0a196e5f47ea,w220h142.jpg)

od jakiegoś czasu interesuję się analizą techniczną i zacząłem budować małe edukacyjne narzędzie które analizuje akcje na podstawie wskaźników takich jak RSI, MACD czy EMA.
AI generuje krótki komentarz do wykresu i próbuje wyjaśnić co mogą sugerować wskaźniki.
Projekt
@AnalizaTrendow: nie zajmujemy się tu astrologią ( ͡° ͜ʖ ͡°)