@Lawsuit: przeciez to juz trwa od kilku lat, potem robia takie zaawansowane rzeczy jak w pic rel, a na wykopie doradzaja zeby sie nie pchac bez doktoratu z matematyki stosowanej ( ͡° ͜ʖ ͡°) i tak sie kreci kolo s----------a, aczkolwiek milo wejsc po pracy i poczytac pałowanie się dejta sajentystów, majac takich w pracy na wyciagniecie reki, widzac jak wyglada data science w p0lsce i
peoplearestrange - @Lawsuit: przeciez to juz trwa od kilku lat, potem robia takie zaa...

źródło: comment_1650815817c60mY1Ck9xGXf0G64cXWhU.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
@Lawsuit: Ja mam taka teorie o korpo w Polsce. W latach 90 kiedy korpo wchodziły do PL potrzebni byli ludzie od zarządzania. Nie musiałeś nic umieć, byle mieć papier i znac pokracznie ale wystarczająco angielski, żeby prowadzić w tym kraju sprzedaż produktów analitycznych wyprodukowanych za granica. Lata 00. to zapełnianie się korpo prawdziwymi kocurami, którzy z marszu byli head of analytics, head of data coś tam, aktuariuszami. Stanowisk było niewiele
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 5
@msea940: Jak jesteś ogarnięty to żadnej. IMO główny plus studiów informatycznych to to że można się na praktyki załapać na tyle porządne że cię zostawia, a i tak wszystkiego praktycznie cię będą musieli nauczyć
  • Odpowiedz
Czy waszym zdaniem #deeplearning jako technologia ma potencjał, w sensie czy CNN to optymalne rozwiązanie które będzie owocować jego rozwojem czy jak to w #machinelearning wszystko może zmienić się w ciągu miesiaca?
W jakim czasie w polsce mniej więcej rozkwitnie to bardziej oraz czy w tej branży z home office nie ma problemu jeśli się zaczyna od juniora albo chociaż w przypadku mida?

#informatyka #programowanie
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 3
@msea940: poczytaj sobie o sztucznej inteligencji w latach 80-90. Wtedy też był zachwyt, jak to AI wszystko zrobi i tylko kwestia czasu, żeby powstało coś tam jeszcze.

A okazało się, że to co dało się zrobić to w miarę szybko zostało zrobione i nic więcej nowego nie powstawało.

Nastała zima w AI. Tzw. stara sztuczna inteligencja miała bardzo mały
  • Odpowiedz
wczoraj spojrzałem na Rocm i widzę że AMD niezłą lipę odstawia i widać braki hajsu w dziale R&D odpowiedzialnym za soft.

Okazuje się że RDNA jest nie wspierane RDNA 2 także. Jest obietnica że będą ale bez dat. Tylko stare gcn i nowa CDNA. Niezły strzał w kolano.
Tymczasem nvidia ma ml począwszy od nvidia jetson nano przez karty dekstop po centra danych z tych ich profesjonalnymi kartami. I skutecznie wypromowaną cude(tak
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mrocznapszczola: sorry, chodziło mi SciKit (ponoć podstawa) - powierzchownie sprawdziłem, dużo matmy ma zaimplementowanej. Generalnie dzięki za info - poczytam sobie o tych libach. Generalnie uczę się pythona i poznaję ML, może bardziej w kontekście szeregów czasowych.

Jeszcze pytanko, używasz wyżej wymienionych bibliotek w komercyjnych projektach? Czy raczej naukowych? Dzięki i pozdrawiam.
  • Odpowiedz