Wszystko

Najnowsze

Archiwum

woreczek_uranu
woreczek_uranu
  • 1
Wykopki, czy jest tu ktoś zainteresowany napisaniem rozwiązania #maschinelearning dla branży muzycznej? Żeby za dużo nie zdradzić, ale jednak coś powiedzieć, to mam pomysł na ciekawą (chyba) usługę dla producentów muzycznych, która mogłaby generować propozycje pod gotowe rytmy perkusyjne pod klubowe i elektroniczne kawałki.
#produkcjamuzyki #programowanie #ml #programista15k
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
k.....j
k.....j
  • 1
@incydent_kakaowy: powiedzieć jak jest - zgadzam się w 100%. Ale nie dawać stawek poniżej rynku bez kontekstu. Sam tak robiłem i z perspektywy czasu widzę jak dużą krzywdę sobie zrobiłem. I to nie w kwestii finansów, ale podejścia pracodawcy do Twoich umiejętności. Po prostu moje umiejętności były oceniane jako niższe niż kogoś kto zażyczył sobie więcej na start.
  • Odpowiedz
hitherto
hitherto
  • 3
@AnonimoweMirkoWyznania spiszcie umowę o dzieło na 2000PLN. Nie mów o godzinach, hindusach itp. Powiedz że to nie Twoja działka więc nie znasz się jeszcze na tym ale uczysz się i możesz coś więcej porobić.

W umowie przekażesz prawa majątkowe do dzieła. Zwróć uwagę żeby kod nie łamał cudzych praw i licencji bo w umowie zadeklarujesz że jesteś "czysty" i jeśli tak nie jest to mogą być z tego problemy.

Na kolejne
  • Odpowiedz
narowerzesamochodem
  • 6
Siema, ostatnio czasem piszę sobie artykuły o #machinelearning i dzielę się nimi na blogu. Zbieram też ciekawostki i fajne artykuły z obszarów #datascience, #ml, #ai i rozsyłam w formie newslettera.

Gdyby ktoś chciał poczytać to zapraszam ;)

Tutaj ostatni artykuł o tym, jak stworzyć pierwszy model ML: https://uczymymaszyny.pl/moj-pierwszy-model-machine-learning/
Rzuciłem też na wykopalisko, może akurat ktoś zechce poczytać
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
narowerzesamochodem
  • 2
@kkthxbb: wiesz co z mojej perspektywy korzyści są takie, że
a) przypominam sobie podstawy ;)
b) gdzieś tam pojawiam się w sieci jako ten od machine learningów
c) lubię pisać takie rzeczy :)

A co do bardziej zaawansowanych treści
  • Odpowiedz
lemur_78
  • 2
@kkthxbb: jako autor prokulski.science dla przykładu piszę bo w ten sposób utrwalam wiedzę i... mam później ściągi jak robię podobne zadania. Korzyści? Ludzie mnie kojarzą, czasem zapraszają na konferencje jako prelegent albo prowadzący warsztaty. Ale przede wszystkim kiedy będę szukał kiedyś nowej pracy to mam "portfolio" (chcę zrobić taki test - odpowiedzieć na ogłoszenie wysyłając po prostu link do bloga ;), wiem że HRy tego nie puszczą dalej ale do
  • Odpowiedz
sto0osik
sto0osik
via Wykop Mobilny (Android)
  • 4
Czołem!
Jutro czeka mnie rozmowa o płatny staż Data Science. W wymaganiach niewiele - znajomości jednego z języków programowania (myślę, że całkiem dobrze znam Pythona, liznąłem też Javę, C#), chęć rozwoju w tym obszarze IT. Czy możecie podpowiedzieć mi na co w szczególności zwrócić uwagę? Statystyka? Algorytmy ML? Jakie pytania mogą paść w kwestii Pythona oraz czy znacie stronkę gdzie można poćwiczyć takie zadania jakie można spotkać na rekrutacji (spis pytań, spis
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
aseeon_
  • 8
@sto0osik: Fajnie by było żebyś umiał porozmawiać troszkę o różnych hasłach z ML - co to są machine/deep/reinforced/supervised learning. Co to jest to całe data science i na jakie pytania/potrzeby odpowiada. Kilka przykładów które znasz gdzie machine learning zostało użyte. Jakieś rodzaje algorytmów z podziałem na ich zastosowanie. Trochę o metodach statystycznych, szczególnie w ujęciu klasyfikacji - Accuracy, Precision, Recall oraz ogólnie o metodach statystycznych badania tego uczenia maszynowego -
aseeon_ - @sto0osik: Fajnie by było żebyś umiał porozmawiać troszkę o różnych hasłach...

źródło: comment_1582550774gDdHHJj4RCegAt1zfFyFtK.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
a.....r
a.....r
  • 0
Mirki, mam właśnie urlop i podczas niego mam zamiar (co właśnie robię xD) srogo pocisnąć pythona (z django) pod graphqla i reacta. Kurde, nawet fajnie się w nim pisze ( ͡° ͜ʖ ͡°) w sumie jarałem się #nodejs, ale jednak jeśli chodzi o #backend zrozumiałem, że #python ma prawie nieograniczone możliwości od #ml po apki desktopowe. Najpierw muszę ogarnąć
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
a.....r
a.....r
  • 0
@kuskoman: taki skrót myślowy - front na reactcie po prostu robię, bo z zawodu mua jest frontę więc dalej nabijam expa w nim, a backend se robię w pythonie i django, fajna sprawa ten pajton, po pierwszym dniu jestem pozytywnie zaskoczony
  • Odpowiedz
jaskowice1
  • 1
Mireczki mam pytanie, w jaki sposób mogę wykryć anomalie w wynikach badań (poziom cukru we krwi, ciśnienie skurczowe, ciśnienie rozkurczowe) posiadając dataset takich danych? Piszę w node.js / java script, zna ktoś jakiś fajny tutorial albo bibliotekę, w której można coś takiego wykonać?

#machinelearning #javascript #ml #js
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
L.....G
L.....G
  • 1
@jaskowice1: No to zdecydowanie ML nie jest wg. mnie do niczego potrzebna to zwykła powiedzmy statystyka

W sumie policzenie centyli danych wyników mówi o tym na ile ktoś jest "anomalią" ;)

Nie wiem czy jest jakiekolwiek powiązanie między ciśnieniem a poziomem cukru ale to też możesz sprawdzić w sumie, jakaś korelacja czy coś.
  • Odpowiedz
L.....G
L.....G
  • 1
A znasz może jakieś prosty sposób wykorzystania uczenia maszynowego w medycynie? Z jakimś ciekawym dataset'em?

Piszę w node.js / java script, zna ktoś jakiś fajny tutorial albo bibliotekę, w której można coś takiego wykonać


@jaskowice1: hm..bez urazy trochę mnie martwi to połączenie ;)

no ale wejdź
  • Odpowiedz
kleszcz10
  • 3
Czołem,

Czy znacie jakieś poradniki do biblioteki ml.net? Chciałbym zbudować model, który do danych z historii rachunku w banku przypisywał odpowiednie tagi np. jedzenie, siłownia itp. Zależy mi na tym aby do danej transakcji można było przypisać kilka tagów.

#mlnet #ml #machinelearning #csharp #programowanie
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ssupkowski
ssupkowski
  • 0
#machinelearning #ml
Mirki i Mirabelki, potrzebna mi pomoc bo googla nie ogarniam.
Muszę przygotować projekt ML (machine learning). Padło na próbe przewidywania cen paliwa.
I tu pojawił się kłopot: źródło danych...
Jakieś propozycje gdzie znajdę ogólno dostępne informacje o średniej cenie paliwa w PL np za 2018 ale po dniach?

Ani
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Koryntiusz
Koryntiusz
  • 1
@Satan696: Jeśli pytasz o prędkość wykonania to najczęściej biblioteki w pythonie to wrappery do kodu w c więc pisząc w pythonie nie tracisz na prędkości.
Jeśli pytasz o jakość uczenia to modele działające na tych samych algorytmach powinny być tak samo dobre/zle w różnych językach.
  • Odpowiedz
niepodszywamsiepodbiauka
  • 3
#gamedev #machinelearning #ml #gry #2048
Znajomy potrzebuje pomocy. Uczy sieć rozwiązywania gry #2048 i potrzebuje dobrych rozegrań.
Link do gry
Sterowanie strzałeczkami. Rozegranie zostaje zapisane w momencie przegranej lub kliknięcia R (reset).
Jak macie słabszą rundę, zwyczajnie odświeżcie, wtedy nie zostanie zapisane.
Powodzenia i dzięki za pomoc ᕙ(✿ ͟ʖ✿)ᕗ
Kod: https://github.com/sadmat/nn2048
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pcstud
  • 1
Chodzi mi po głowie pewien pomysł ale do jego realizacji jedyną sensowną technologią wydaje się być na tą chwilę #ai #ml , a niestety wiem o niej tyle co gdzieś tam przeczytałem w sieci czy książce... Potrzebowałbym chwilę pogadać ze specjalistą/praktykiem w tej dziedzinie aby potwierdzić słuszność swoich założeń i wykonalność projektu. Są tutaj osoby zawodowo lub naukowo związani ze sztuczną inteligencja, którzy mogli by mi poświęcić tą
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
interface
  • 15
Add raw string literals to the Java programming language. A raw string literal can span multiple lines of source code and does not interpret escape sequences, such as \n, or Unicode escapes, of the form \uXXXX.
http://openjdk.java.net/jeps/326

Wprowadzenie do Machine Learning #ml #ai od Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro

#interfacesmieci
interface - Add raw string literals to the Java programming language. A raw string li...

źródło: comment_nPqVUTTbz8C2w4qlRzl8j63BzgPXsRBp.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
swlabr
  • 2
#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pococitennozpyta
Pococitennozpyta
  • 0
@swlabr ja bym polecal najpierw sprobowac wybrac zmienne ktore maja jakakolwiek wartosc predykcyjna, np za pomoca woe(z tego information value) albo jak nie masz czasu to prostym algorytmem boruta albo randomforest.

Odfiltrujesz bezsensowne zmienne i bedziesz mogl sobie pozwolic na mniej neuronow w 1 warstwie
  • Odpowiedz

Powiązane tagi