Aktywne Wpisy
jankowalski811 +144
Jak widzę tych #!$%@? Oskarków tak 13-17 lat to mam ochotę wytrzaskać po tych pyskach aż to spaghetti z łba im spadnie. Ciekawe czy ja w tym wieku też byłem taki #!$%@?. Oni są tacy nijacy że każdy z nich wygląda i zachowuje się identycznie, zero #!$%@? pomysłu na siebie tylko włożyć do tej ochydnej gęby jakiegoś e papierosa albo #!$%@? kolegi i #!$%@? muzyka z głośnika
ZygmuntJedyny +57
Zapomniałem się pochwalić ze wczoraj zamiast oglądać kopaczy zrobiłem biegiem dyszkę w okolicach naszej budowy. To był dobry wybór. 10 km czas 56 min 52 s. Całkowity wznios 219 m. Miejscowość Toporzysko woj. Małopolskie #mojezdjecie #polska #bieganie #budowadomu #sport #gory #widoki
źródło: temp_file685935688376822580
Pobierz
mam pytanie, trenuje sobie sieć neuronową na powiedzmy 50 epok, i najlepsze wyniki, które w moim wypadku mierze miarą IoU, i najlepsze wyniki mam dla epoki 43 i przez następne 7 epok już się nie poprawiło. To do ewaluacji wybieram ten model, który miał najlepsze wyniki tak?
#programowanie #naukaprogramowania #machinelearning #deeplearning #python
Stosujesz early stopping, dropout, ensemble albo jakiś rodzaj regularyzacji?
@TheRickestRick: Ewaluację robisz po każdej epoce i to jest główna metryka. Możesz stosować early stopping ale nie musisz, finalnie wybiera się model o najlepszym wyniku na zbiorze walidacyjnym i tyle.