Hej DevMirki!

Już jutro o 17:30 w #rst #wroclaw kolejna edycja RST CodeMeetings, tym razem tematem przewodnim będzie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Zapraszam wszystkich niezależnie od poziomu w tym temacie i technologii - na spotkaniu omówimy zarówno podstawy jak i podyskutujemy o tym jak robić dobre modele danych dla machine learning.

Jak to jest być programistą aplikacji, która nie wiemy, jak działa, ale robi to dobrze? Jak praktycznie zabrać się za
vegat - Hej DevMirki! 

Już jutro o 17:30 w #RST #wroclaw kolejna edycja RST CodeMe...

źródło: comment_VIJUMNjHwQ3PVOcdFKFkk0oGPw73hcwS.jpg

Pobierz
9 tygodni do startu.

Dziś może o "Gartner's 2016 Hype Cycle"

w kontekście #machinelearning

Otóż Machine Learning w roku 2016 został uplasowany na szczycie ww. wykresu, z prognozą
na dwa do pięciu lat "mainstream adoption", pomijając dysputy czy Hype Cycle ma sens i na ile jest wiarygodne, sami widzimy, że teraz tematyka AI jest teraz na topie, ale bez jakiegoś powszechnego wdrożenia w życie, AI pod strzechy Kowalskiego( czy też małych firm)
L.....G - 9 tygodni do startu.

Dziś może o "Gartner's 2016 Hype Cycle"

w kontek...

źródło: comment_FayHl0CEFok4TIZk0Sk7cLteO1L137eH.jpg

Pobierz
@neszwil: Umieć wczytać jakieś dane z csv przy pomocy numpy, zmodyfikować je nieco, może jakiś wykres w matplotlib (albo np. bokeh jak chcesz się pochwalić), policzyć jakieś wartości typu średnia, mediana, może jakąś średnią ruchomą (ale tu zaczynamy poza zielonkę wychodzić). Założenie jest takie, że chesz się nauczyć - oni chcą żebyś się douczył, a Ty pokazujesz, że się przygotowałeś.
Czy jest tu może osoba zajmująca się na co dzień tematyką związaną z #bigdata #datascience #machinelearning #analizadanych i mogłaby udzielić kilku wskazówek dla osoby dopiero wchodzącej w temat?

Od października zaczynam studia magisterskie na kierunki Big Data na SGH (inżyniera robiłem na zupełnie innym kierunku) i zastanawiam się jak najlepiej rozwijać się w tej branży. Z tego co wiem, na studiach będe miał możliwość poznania głównie języka R, SASa troche Pythona i
@wytrzzeszcz: Czy tylko mi wydaje sie dziwne skok w magisterkę bez przygotowania?
@mam_Cie_na_strzala: Big data jest ścieżką opierającą się na analizie dużych wolumenów danych. Bardziej niż technologie ważniejsze jest zrozumienie procesów i technik umożliwiających składowanie i analizowanie dużej ilości danych. Po drodze pewno poznasz parę języków ( jak np python i go ) i narzędzi ( takich jak SQL, Hadoop .. ), ale nadal najważniejsze jest zrozumienie sposobów podejścia do
@mam_Cie_na_strzala:

Generalnie data science to szerokie pojecie. W roznych firmach zatrudniaja DS i w ramach tej samej pozycji, zakres obowiazkow moze byc rozny (nawet w tej samej firmie). To co jest konieczne zeby byc DS to:
1. statystyka
2. SQL
3. znajomosc programowania - w stopniu pozwalajacym na samodzielne pisanie skryptow (Python lub R)

W takiej pracy beda wymagac duzej samodzielnosci w rozwiazywaniu problemow niescisle zdefiniowanych, a dane sa czesto nieustrukturyzowane
11 tygodni do całkowitego startu.

Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.

Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.

A teraz krótkie przypomnienie, zbieram ludzi którzy chcą zgłębić temat machine learning, #bigdata #datamining #datascience i w ogóle #ai wszystko powolutku, bez stresu, ale do przodu.

A teraz
L.....G - 11 tygodni do całkowitego startu.


Minął tydzień, na razie powolutku do...

źródło: comment_GdMbyJJ1R6TNSolyN7apeQ1aXP1qSTRq.jpg

Pobierz
jakiś poziom zaawansowania uczestniczących jest wymagany?


@boloney: No najlepiej jak ktoś coś tam ogarniał, chociaż w minimalnym stopniu, czy to miał pojęcie coś o programowaniu, czy też już coś z nazwijmy to data science ogólnie.

Aczkolwiek jak ktoś jest silnie zmotywowany i jest w miarę rozgarnięty, może i od zera, większość kursów (te które ruszymy za 10 tyg. będzie i tak leciała od podstaw (tylko różnie ludzie mogą myśleć co to
#programowanie #machinelearning #sztucznainteligencja

Mam do przetworzenia bardzo dużo dokumentów tekstowych i będę chciał z nich wyciągnąć pewne zależności i porobić kilka innych rzeczy związanych uczeniem sieci.

Co polecacie do tego? Równocześnie, żeby było to jakieś nowe rozwiązanie, którego warto się uczyć.

TensorFlow+Java/Python?
Deeplearning4j+Java?
Theano+Python? Keras+Python?
Apache Spark? Apache Hadoop?

A może jest coś jeszcze fajniejszego? Może coś z nowymi językami programowania? Scala? Cloujure? Groovy? Kotlin?

Gdzie szukać takich nowinek?
12 tygodni - wstęp

Postanowiłem w końcu zrealizować to co od dłuższego czasu planowałem.
Chciałbym zebrać jak największą liczbę które chcą współnie zgłębić tematykę
machine learning big data i ogólnie AI.

Na czym to ma polegać?
Jest wiele kursów na coursera z tej tematyki i plan jest taki aby podzielić się na grupy, i np. jedni będą lecieli z kursami np. z big data, a inni równolegle ML, tak aby sumarycznie nasza