Wszystko

Najnowsze

Archiwum

biwalencik
  • 6
#programowanie #python #machinelearning

http://warsaw.carpediem.cd/events/5985167-machine-learning-level-up-spring-2018-at-wydzia-matematyki-i-nauk-informacyjnych-politechnika-warszawska/

Daftcode urzadza kurs dla zaawansowanych z uczenia maszynowego. Podczas zgloszenia trzeba rozwiazac test i zrobic krotka wizualizacje danych.

Termin zgloszen uplywa dzisiaj o polnocy (28.02.2018 23:59). Spieszcie sie mireczki.
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
swlabr
  • 2
#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pococitennozpyta
Pococitennozpyta
  • 0
@swlabr ja bym polecal najpierw sprobowac wybrac zmienne ktore maja jakakolwiek wartosc predykcyjna, np za pomoca woe(z tego information value) albo jak nie masz czasu to prostym algorytmem boruta albo randomforest.

Odfiltrujesz bezsensowne zmienne i bedziesz mogl sobie pozwolic na mniej neuronow w 1 warstwie
  • Odpowiedz
StartupCribs
  • 29
Cześć i czołem! Guess Who's back? #startupcribs ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Czyli jak za dawnych, dobrych czasów, wracamy na tym profilu stricte z newsami i prasówkami dla: #startup #ciekawostki #biznes #innowacje #technologia Trochę mnie nie było, nie mogłem spać po nocach, także wracam do korzeni i największej pasji.

Na początek nowe/ oryginalne #aplikacje #ios
StartupCribs - Cześć i czołem! Guess Who's back? #startupcribs ( ͡° ͜ʖ ͡°) Czyli j...

źródło: comment_T0js0cBKSf5FQbPOOFVTYSvQtmu5m2Gt.jpg

Pobierz
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
grajlord
  • 1
W ramach #naukaprogramowania piszę skrypt do optymalizacji grafiku pracy.
Problem jest trywialny - N pracowników do rozdysponowania po K na każdy z M dni.
Chciałbym jednak, żeby skrypt w procesie decyzjnym brał pod uwagę dodatkowe parametry, np: preferencje pracowników (dni preferowane/niemożliwe do obsadzenia przez konkretną osobę), maksymalna liczba dni na pracownika, dotychczasowa historia pracy(weekendy, etc) - czyli generalnie model, który przy optymalizacji nadaje wagi pracownikom i dniom.
Najprostsze rozwiązanie: szukam dni niemożliwych do
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
GrubyBen
  • 1
Chce zacząć kurs na Courserze z ML. I teraz 2 pytania. Czy znacie inne fajne kursy, które polecacie oraz czy na Courserze można je robić szybciej, czy kolejne sekcje uaktywniają się dopiero w określonym tygodniu?


#machinelearning #coursera #pytanie
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pepepanpatryk
  • 2
Macie może jakieś źródła(artykuły, publikacje naukowe itp) gdzie mógłbym znaleźć jakieś informacje na temat najnowszych algorytmów uczenia maszynowego? Maksymalnie do 2 lat wstecz. Mogą być po angielsku.

Ewentualnie może znacie jakieś konkretne NOWE algorytmy, którymi warto by się zainteresować.

#machinelearning #programowanie #algorytmy
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
wafel93
wafel93
  • 3
Ej panowie i panie z #programowanie
W końcu mam trochę wolnego przez pare tygodni i chciałbym się zagłębić nieco w tematykę #ai #machinelearning
Polecacie coś na start? Problem polega na tym, że python u mnie średnio (#java here) i nie wiem czy faktycznie muszę się z pytonem zakumplować, czy w javie też coś ukręce? Jakieś biblioteki, frameworki?

Słyszałem, że 'Artificial Intelligence: A Modern Approach'
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PieceOfShit
  • 1
@wafel93: zacznij od statystyki i algebry liniowej. W javie ciężko coś ukręcić od zera, no chyba że masz już zaprojektowany model, a wtedy do implementacji potrzebujesz może kilku klas typu Macierz z Apache Commons.
Też polecam pythona, bo inicjację, uczenie i predykcję zrobisz w trzech linijkach. Oczywiście z pomocą biblioteki.
  • Odpowiedz
teryuu
  • 2
@wafel93: Ten kurs od Andrew Ng z Coursery możesz spokojnie zrobić nawet pomijając zadania z Octave/Matlaba. Teoria to to co jest w nim naistotniejsze i dlaczego warto go przerobić, daje naprawdę solidne podstawy w ML/AI. A zadania mozesz sobie w sumie zaprogramowac w dowolnym jezyku w ramach ćwiczenia, bez większych problemów da radę ;)
  • Odpowiedz
m.....u
m.....u
  • 4
@Cooltec: matma w takich tematach sprawdza się do zrozumienia modelu/problemu. W sumie możesz korzystać z modeli bez wiedzy matematycznej jednak będzie to trudniejsze przy ewentualnych problemach.

  • Odpowiedz
zarev
zarev
  • 2
@Cooltec: Jako poczatkujacy data scientist na matematyce bedziesz spedzal max kilka % swojego czasu, najwazniejsza umiejetnoscia zjadajaca Ci spokojnie 80%~ bedzie analiza danych, czyli:
-wizualizacja
-czyszczenie danych
-szukanie korelacji
-wizualizacja rezultatow
  • Odpowiedz
jedrek1212
  • 4
Gdzie mogę znaleźćdane do zbudowania modelu ekonometrycznego? Nie mam jeszcze sprecyzowanego tematu mojego modelu (więc mogą być to przeróżne dane) muszą być jednak w jakiś sposób powiązone z ekonomią. Chce sobie popatrzyć na jaki temat posiadają dane i wybrać coś co mi pasuje, najlepiej jakby były z Polski, ale niekoniecznie. Na stronie GUSu znalazłem szeregi czasowe, a to nie o to mi chodzi.

#ekonometria #sgh #analizadanych
  • 20
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi