Ej panowie i panie z #programowanie
W końcu mam trochę wolnego przez pare tygodni i chciałbym się zagłębić nieco w tematykę #ai #machinelearning
Polecacie coś na start? Problem polega na tym, że python u mnie średnio (#java here) i nie wiem czy faktycznie muszę się z pytonem zakumplować, czy w javie też coś ukręce? Jakieś biblioteki, frameworki?

Słyszałem, że 'Artificial Intelligence: A Modern Approach'
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@wafel93: zacznij od statystyki i algebry liniowej. W javie ciężko coś ukręcić od zera, no chyba że masz już zaprojektowany model, a wtedy do implementacji potrzebujesz może kilku klas typu Macierz z Apache Commons.
Też polecam pythona, bo inicjację, uczenie i predykcję zrobisz w trzech linijkach. Oczywiście z pomocą biblioteki.
  • Odpowiedz
@wafel93: Ten kurs od Andrew Ng z Coursery możesz spokojnie zrobić nawet pomijając zadania z Octave/Matlaba. Teoria to to co jest w nim naistotniejsze i dlaczego warto go przerobić, daje naprawdę solidne podstawy w ML/AI. A zadania mozesz sobie w sumie zaprogramowac w dowolnym jezyku w ramach ćwiczenia, bez większych problemów da radę ;)
  • Odpowiedz
@Cooltec: matma w takich tematach sprawdza się do zrozumienia modelu/problemu. W sumie możesz korzystać z modeli bez wiedzy matematycznej jednak będzie to trudniejsze przy ewentualnych problemach.

  • Odpowiedz
@Cooltec: Jako poczatkujacy data scientist na matematyce bedziesz spedzal max kilka % swojego czasu, najwazniejsza umiejetnoscia zjadajaca Ci spokojnie 80%~ bedzie analiza danych, czyli:
-wizualizacja
-czyszczenie danych
-szukanie korelacji
-wizualizacja rezultatow
  • Odpowiedz
Gdzie mogę znaleźćdane do zbudowania modelu ekonometrycznego? Nie mam jeszcze sprecyzowanego tematu mojego modelu (więc mogą być to przeróżne dane) muszą być jednak w jakiś sposób powiązone z ekonomią. Chce sobie popatrzyć na jaki temat posiadają dane i wybrać coś co mi pasuje, najlepiej jakby były z Polski, ale niekoniecznie. Na stronie GUSu znalazłem szeregi czasowe, a to nie o to mi chodzi.

#ekonometria #sgh #analizadanych
  • 20
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

rekrutuj do międzynarodowej firmy szczycącej się użyciem algorytmów machine learning w swoim produkcie na stanowisko programisty

wykonaj podstawowe zadanie testowe polegające na wykonaniu aplikacji w react.js + backend w node.js

wykonaj dodatkowo punktowane zadanie polegające na napisaniu inteligentnej wyszukiwarki



Co się może stać złego, przecież to Machine Learning ¯\_(ツ)_/¯
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@Iesuz uzywalem tego i pakietu MlBayesOpt i w sumie najlepiej wychodzi wziac wynik z tego i zrobic grid na parametrach +- 20% od wyniku z bayesowskiej bo tak zazwyczaj wpadalo mi jeszcze trochę acc
  • Odpowiedz
@adamelando: Prawdopodobnie @FairyMax mówi o kursie prowadzonym przez prof. Andrew Ng. Jest to taka standardowa mocna podstawa do rozpoczęcia ML i poszedłbym tym tropem.

Co do języka to najczęściej używa się pythona, szczególnie do próbowania, badania wydajności itp.

A co do ML w grach to kilka miesięcy temu został wprowadzony reinforcement learning (uczenie ze wzmocnieniem) do Unity. Możesz zerknąć o tutaj:
https://blogs.unity3d.com/2017/09/19/introducing-unity-machine-learning-agents/
  • Odpowiedz
Wieść poszła, że m. in. z powodu drogich DRAM-ów #gpu będą drożeć. Już jakiś czas planowałem zakup nowej grafy.

To co, kupienie teraz #nvidia GTX 1070 z 8 GB VRAM to dobry wybór? 2k cbln to raczej górna granica tego, co chciałbym wydawać. Mógłbym dać więcej, ale chyba nie ma takiego przyrostu wydajności na wydane PLN.

Grałbym w rozdziałce 1440p, czasem jakieś CUDA #machinelearning.

#
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach