Wszystko

Najnowsze

Archiwum

red-bearded
  • 1
@adamelando: Prawdopodobnie @FairyMax mówi o kursie prowadzonym przez prof. Andrew Ng. Jest to taka standardowa mocna podstawa do rozpoczęcia ML i poszedłbym tym tropem.

Co do języka to najczęściej używa się pythona, szczególnie do próbowania, badania wydajności itp.

A co do ML w grach to kilka miesięcy temu został wprowadzony reinforcement learning (uczenie ze wzmocnieniem) do Unity. Możesz zerknąć o tutaj:
https://blogs.unity3d.com/2017/09/19/introducing-unity-machine-learning-agents/
  • Odpowiedz
RicoElectrico
  • 1
Wieść poszła, że m. in. z powodu drogich DRAM-ów #gpu będą drożeć. Już jakiś czas planowałem zakup nowej grafy.

To co, kupienie teraz #nvidia GTX 1070 z 8 GB VRAM to dobry wybór? 2k cbln to raczej górna granica tego, co chciałbym wydawać. Mógłbym dać więcej, ale chyba nie ma takiego przyrostu wydajności na wydane PLN.

Grałbym w rozdziałce 1440p, czasem jakieś CUDA #machinelearning.

#
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
corpseRott
  • 4
To ja to tylko tutaj wrzuce żeby z lekka ostudzić niektorych zapał do uczenia sie machine learningu :) Losowa strona z ksiazki ktora wlasnie przerabiam po entry w pythonie, numpy stacku i scikitach, plotlibach. Masakra jak to sie czyta : p #programowanie #machinelearning #datascience #naukaprogramowania
corpseRott - To ja to tylko tutaj wrzuce żeby z lekka ostudzić niektorych zapał do uc...

źródło: comment_0K1NUP52fqfrIgc5CtWyaI3zKPk1P3Ea.jpg

Pobierz
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
rrobot
  • 5
@corpseRott: lol innych studzisz ale Ty, Ty to ogarniesz jesteś elitą, nie dla debili ta wiedza, tylko najlepsi z najlepszych. Pewnie na tej planecie jest was niewielu.
  • Odpowiedz
robber
robber
  • 1
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 15
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
f.....u
f.....u
  • 5
⚡️ W tym artykule postaram się ocenić, jakie innowacje mają miejsce i w jaką stronę zmierza technologia, która będzie wyznacznikiem trendów w 2018 roku, a przede wszystkim wpłynie na właścicieli firm i ich konsumentów

Trendy technologiczne w 2018 roku - devbay.pl

Jeśli chcesz być na bieżąco, obserwuj tag #devbay oraz mojego facebooka

#kryptowaluty #programowanie #ai #sztucznainteligencja #machinelearning #it
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
piotrb
  • 2
Dzisiaj się znowu wzbudziłem do poczytania o AlphaZero (ktoś się znowu zachwycił):
https://chess.stackexchange.com/questions/19366/hardware-used-in-alphazero-vs-stockfish-match
i ta odpowiedź mnie ostatecznie przekonała (mimo, że częściowo broni, ale głównie stara się obiektywnie oceniać), że to tylko marketing (tak w dużym skrócie).
Tak sobie pomyślałem, że jakbym miał recenzować ich artykuł, to bym się poważnie zastanowił nad akceptacją: brak możliwości powtórzenia wyników, oszustwo w założeniach (wydedukowane wcześniej przez AZ otwarcia vs zakaz używania otwarć przez SF). Pisze
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dziobaki_sa_jadowite
dziobaki_sa_jadowite
  • 2
@piotrb: TL;DR to bolączka 21-wieku. Na r/MachineLearning połowa publikacji które są na stronie głównej powinno absolutnie nie powinno ujrzeć światła dziennego. Przykładowo, ostatnio zacząłem czytać to publikacje pod nagłówkiem "[[R]In Mammalian brain the entorhinal cortex contains grid cells which encode space information using grid like pattern. When RNN is trained to predict its position from speed and direction, such grid cells-like neurons emerge automatically](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7hiwte/rin_mammalian_brain_the_entorhinal_cortex/)", gdzie jak się doczyta dokładnie
  • Odpowiedz
kolnay1
  • 3
@piotrb: Bo w tym eksperymencie nie chodziło o to, żeby pokonać stockfisha na równych zasadach, mimo że w mediach tak to było opisywane, co mnie zresztą strasznie wkurzało.
  • Odpowiedz
piotrek-5
piotrek-5
  • 2
W jaki sposób sprawić, żeby sieć neuronowa była użyteczna dla rozpoznawania cyfr różnej wielkości i pojawiających się w różnych miejscach wczytywanego obrazu? Kojarzy ktoś nazwę algorytmu? Słowa kluczowe pod którymi mógłbym coś znaleźć w Google?

#machinelearning #programowanie
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
losbaltica
  • 1
Dobry wieczor,

Poszukuje jakiegos dobrego zrodla informacji na temat uzywania #machinelearning do rozpoznawania ksztaltow z danych #lidar - chmury punktow. Alternatywnie moge uzyc plikow csv z pozycja x, y, z jesli to cos pomoze.

#python
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dziobaki_sa_jadowite
dziobaki_sa_jadowite
  • 1
@losbaltica: @PhoenixSoul: Znam bardzo fajną bibliotekę opensourcową https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2 Daje bardzo fajne efekty (przykład na projekcie z raspberry i zdalnie sterowanym autkiem: https://photos.app.goo.gl/K9cySXgCCTHSd8kh2 nagrywany kalkulatorem). Kod źródłowy jest dość przystępny, można sobie doczytać z czego tam korzystają. Całośc problemu rozbija się o znajdywanie "punktów charakterystycznych". ORB gdzieś tam pod spodem nosi ślady machine-learningu. Maszyna została prymitywnie nauczona jak rozpoznować takie punkty, i do tego dochodzi jeszcze kilka kroków nie-machine
  • Odpowiedz
C.....c
C.....c
  • 2
Mirki, przede mną trudne zadanie. Może po prostu czasochłonne?

Z racji mojej obecnej pracy powinienem liznąć przynajmniej podstaw #vba, #cpp , #C, i może #pascal.
Jednak zaczęły mnie ostatnio jarać strasznie #siecineuronowe, #machinelearning, i wszystko co związane z #datascience i #bigdata, w związku z tym pewnie powinienem ruszyć również coś w stronę #python
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Diego19
  • 3
@Cooltec: Zaczynając od końca, na start Ubuntu. Łatwo się przesiąść z Windowsa, ma dobre wsparcie i jest mało wymagający na początek. Co do języków, to ja bym zaczął od jednego, a dopiero po dobrym opanowaniu go, zaczynał kolejne. I naukę najlepiej zacząć od pisania, a nie czytania milionów tutoriali bez praktyki.
  • Odpowiedz
M.....n
M.....n
  • 2
@Cooltec: A kim chcesz zostać? Jak programistą to C# albo Java, od biedy jeszcze C++ ale to wąskie specjalizacje.

Zaczynanie od języków skryptowych ma ten problem że będziesz przenosił z nich złe wzorce których tam jest cała masa.
  • Odpowiedz
pepepanpatryk
  • 2
Są w ogóle jakieś sensowne biblioteki do uczenia maszynowego napisane w C#?
Robię ogólny rekonesans, jednakże z tego co na razie zdążyłem się zorientować, to to jest jakiś port TensorFlow. Miał ktoś z nim do czynienia?

Ew. może polecacie jakieś inne biblioteki? Coś z C#, lub C++, bo w tych technologiach czuje się pewnie i w którejś z nich chce realizować pracę dyplomową, natomiast Python odpada.

#machinelearning #csharp
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi