#machinelearning #python
Tak dzisiaj zacząłem czytać i zastanawiam się czy dałoby się zbudować sieć neuronową, która mogłaby zasugerować czy dodana treść na #mirkowyznania powinna zostać zaakceptowana czy odrzucona.

Czy da się zbudować taką sieć mając do nauki około 50 000 treści które zostały oznaczone jako pozytywne lub negatywne?
Czy kiedy sieć zostanie już czegoś nauczona to w jaki sposób jej wiedza jest zapisywana? Czy za każdym razem musi uczyć się od nowa?
@invtraveler: Kursy dotyczące ML w których wykorzystuję się język python zaczynają się od jego podstaw.
W tym bezpłatnym kursie znajdziesz pythona:
https://www.kadenze.com/courses/creative-applications-of-deep-learning-with-tensorflow-iv/info
https://github.com/pkmital/CADL
@mama_Andrzejka: Tu masz zebrane materiały dotyczące sieci neuronowych i ich nauki (szumnie nazywane Deep Learning - złożone sieci neuronowe)
https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers
http://deeplearning.net
#machinelearning #deeplearning #tensorflow

#google kupiło Kaggle.

https://news.ycombinator.com/item?id=13817883
https://techcrunch.com/2017/03/07/google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/

W skrócie, Kaggle, to taki serwis, gdzie są zadania do rozwiązania przy pomocy Machine Learningu. Często za najlepsze rozwiązanie można sporo zarobić.

Jak Google to kupiło, to można spodziewać się, że TensorFlow będzie jeszcze bardziej rozwijany.
A odnośnie samego Kaggle, to albo będzie się rozwijało jeszcze bardziej, albo Google to zamknie, bo ma coś swojego (chociaż bardziej prawdopodobna wydaje się pierwsza opcja).
#informatyka #praca #machinelearning

Cześć, jest ktoś kto od samego początku swojej kariery kierował się w uczenie maszynowe? Chciałbym zacząć szukać pracy która byłaby z ml związana ale nie wiem jak się do tego zabrać. Nie wiem czy mam odpowiednie kwalifikacje (zrobiłem kilka projektów, nie wiem czy to nie za mało), ale jestem nastawiony na naukę.

Gdyby ktoś mógłby opisać jak wygląda rekrutacja na takie stanowisko, jakie są wymagania i przede wszystkim jak
Szukam dla siebie studiów. Mam maturę z matematyki i informatyki, interesuje mnie szeroko pojęta analiza danych, metody statystyczne, wszystko to z perspektywy programisty. Chcę umieć tworzyć sieci neuronowe, nauczyć się tego co za granicą nazywa się machine learning. Interesują mnie studia dzienne.

Niestety nie bardzo wiem jak to nazwać. Czy powinienem szukać czegoś w stylu big data na sgh? Computer Science na PWr? Studia podyplomowe w PW? Jak zazwyczaj nazywają
Python Data Science Handbook - Jake Vanderplas

http://shop.oreilly.com/product/0636920034919.do

Dostępna również w postaci ipynb (ipython notebooks)
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

[OPIS]
Książka mogłaby się de facto nazywać "Wprowadzenie do ipython, numpy, pandas, matplotlib i scikit-learn". Ten jakże standardowy zestaw narzędzi każdego szanującego się (pythonowego) analityka danych (nie ma dobrego tłumaczenia na data scientist, więc to musi wystarczyć) jest doskonale w tej książce przedstawiony. Rzadko spotyka się tak koherentnie napisane książki. Praktycznie wszystko co się w książce
#pcmasterrace #komputery #machinelearning

Polećcie jakiego porządnego laptopa do programowania i obliczeń GPGPU/CUDA (do Machine/Deep Learning).
- Czyli musi mieć mocnego GeForce.
- Minimum 8 GB RAM, jakiś w miarę mocny procek.
- Dobrze jakby miał dysk SSD+HDD (lub duży SSD).
- Ekran najlepiej matowy lub półmatowy.
- Obecnie używam 15,6'' i jest ok, a sporo z takich mocniejszych, to widzę 17'', ale to dla mnie chyba za duży. Wolałbym też, żeby nie
A coś bliżej 5k?


@mk321: Laptopy z GTX 1050, 1050 Ti. W okolicy 6k masz asusy o wadze ok. 2,2kg i 1060 GTX(cięższe cleva od 5300 zł), bądź MSI GT62 za 6.5k, bardziej trwały i z lepszym chłodzeniem, ale dość ciężki. Laptopy z GTX 1070 to koszt od 7k w górę. Nowy dell XPS 9560 z GTX 1050 będzie pewnie w okolicy 10k.
http://www.wykop.pl/link/3482153/data-science-datasety-w-otwartej-bibliotece-kaggle/

Prawdziwa perła dla osób rozpoczynających przygodę z data science oraz tych którzy już w niej siedzą i szukają natchnienia. Na stronie jest duża liczba (i wciąż sie rozrasta) datasetów, które można badać. Jest również opcja przeglądania analiz innych osób.

#technologia #programowanie #naukaprogramowania #datascience #python #machinelearning