Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@neszwil: Umieć wczytać jakieś dane z csv przy pomocy numpy, zmodyfikować je nieco, może jakiś wykres w matplotlib (albo np. bokeh jak chcesz się pochwalić), policzyć jakieś wartości typu średnia, mediana, może jakąś średnią ruchomą (ale tu zaczynamy poza zielonkę wychodzić). Założenie jest takie, że chesz się nauczyć - oni chcą żebyś się douczył, a Ty pokazujesz, że się przygotowałeś.
  • Odpowiedz
Czy jest tu może osoba zajmująca się na co dzień tematyką związaną z #bigdata #datascience #machinelearning #analizadanych i mogłaby udzielić kilku wskazówek dla osoby dopiero wchodzącej w temat?

Od października zaczynam studia magisterskie na kierunki Big Data na SGH (inżyniera robiłem na zupełnie innym kierunku) i zastanawiam się jak najlepiej rozwijać się w tej branży. Z tego co wiem, na studiach będe miał możliwość poznania
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@wytrzzeszcz: Czy tylko mi wydaje sie dziwne skok w magisterkę bez przygotowania?
@mam_Cie_na_strzala: Big data jest ścieżką opierającą się na analizie dużych wolumenów danych. Bardziej niż technologie ważniejsze jest zrozumienie procesów i technik umożliwiających składowanie i analizowanie dużej ilości danych. Po drodze pewno poznasz parę języków ( jak np python i go ) i narzędzi ( takich jak SQL, Hadoop .. ), ale nadal najważniejsze jest zrozumienie sposobów podejścia
  • Odpowiedz
@mam_Cie_na_strzala:

Generalnie data science to szerokie pojecie. W roznych firmach zatrudniaja DS i w ramach tej samej pozycji, zakres obowiazkow moze byc rozny (nawet w tej samej firmie). To co jest konieczne zeby byc DS to:
1. statystyka
2. SQL
3. znajomosc programowania - w stopniu pozwalajacym na samodzielne pisanie skryptow (Python
  • Odpowiedz
11 tygodni do całkowitego startu.

Minął tydzień, na razie powolutku do przodu, pierwsi chętni to zgłębiania tematyki już są.

Na razie, przed oficjalnym startem, na rozgrzewkę wrzucamy jakiś kurs #python bo jak by nie patrzeć, aktualnie #machinelearning, ogromna część to Python i R.
L.....G - 11 tygodni do całkowitego startu.


Minął tydzień, na razie powolutku do...

źródło: comment_GdMbyJJ1R6TNSolyN7apeQ1aXP1qSTRq.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

jakiś poziom zaawansowania uczestniczących jest wymagany?


@boloney: No najlepiej jak ktoś coś tam ogarniał, chociaż w minimalnym stopniu, czy to miał pojęcie coś o programowaniu, czy też już coś z nazwijmy to data science ogólnie.

Aczkolwiek jak ktoś jest silnie zmotywowany i jest w miarę rozgarnięty, może i od zera, większość kursów (te które ruszymy za 10 tyg. będzie i tak leciała od podstaw (tylko różnie ludzie mogą myśleć co
  • Odpowiedz
#programowanie #machinelearning #sztucznainteligencja

Mam do przetworzenia bardzo dużo dokumentów tekstowych i będę chciał z nich wyciągnąć pewne zależności i porobić kilka innych rzeczy związanych uczeniem sieci.

Co polecacie do tego? Równocześnie, żeby było to jakieś nowe rozwiązanie, którego warto się uczyć.

TensorFlow+Java/Python?
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Z wakacyjnym pozdrowieniem - kolejny zestaw darmowych książek z zakresu #datascience #datamining #bigdata #python #jezykr #machinelearning #statystyka

http://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html

#whatadata – analiza i wizualizacja danych, statystyka, ciekawostki z półświatka Data Science ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

12 tygodni - wstęp

Postanowiłem w końcu zrealizować to co od dłuższego czasu planowałem.
Chciałbym zebrać jak największą liczbę które chcą współnie zgłębić tematykę
machine learning big data i ogólnie AI.

Na
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mam jeden długi tekst z czego na początku jest jego treść po polsku, a niżej (w nieznanym mi momencie) jeszcze raz to samo, ale przetłumaczone na obcy język (przyjmijmy, że zawsze jest to angielski). Algorytm dzieli taką treść na części (dla uproszczenia przyjmijmy, że każde zdanie = 1 element arraya). Macie jakieś pomysły jak obciąć z końca tak powstałej tablicy zdania, które są w języku obcym?

#programowanie #algorytmy
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki. szukam jakiejs biblioteki do porowania zdjec. Biblioteka przyjmuje jedno zdjecie zrobione rok temu aparatem A zrobione po konretnym kontem przedsatwiajace np. budynek i drugie ten sam budynek, ten sam kat, rok pozniej innym aparatem, przy innym swietle i zwraca stopien podobienstwa np. 89%. Da sie cos takiego w #opencv zrobic? Sa jakies gotowe rozwiazania dla #python lub #javascript ? Moze cos opartego o #machinelearning
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

AI and ‘Enormous Data’ Could Make Tech Giants Harder to Topple

The ecosystem of tech companies that consumers and the economy increasingly depend on is traditionally said to be kept innovative and un-monopolistic by disruption, the process whereby smaller companies upend larger ones. But when competition in tech depends on machine learning systems powered by huge stockpiles of data, slaying a tech giant may be harder than ever.


https://www.wired.com/story/ai-and-enormous-data-could-make-tech-giants-harder-to-topple/

#technologia
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Djakninn: Masz dużo danych, możesz robić lepsze algorytmy ML, mając lepsze algorytmy możesz zebrać lepszej jakości dane, majac lepsze dane robisz lepsze algorytmy... Będzie problem monopoli jak tak dalej pójdzie. Nie mowię, że nie powinno się rozwijać, ale pewnego dnia się obudzimy a wszystko dookoła będzie kontrolowane przez Google czy Facebooka trochę jak w 1984...
  • Odpowiedz