Wszystko

Wszystkie

Archiwum

piotrb
piotrb
  • 2
Dzisiaj się znowu wzbudziłem do poczytania o AlphaZero (ktoś się znowu zachwycił):
https://chess.stackexchange.com/questions/19366/hardware-used-in-alphazero-vs-stockfish-match
i ta odpowiedź mnie ostatecznie przekonała (mimo, że częściowo broni, ale głównie stara się obiektywnie oceniać), że to tylko marketing (tak w dużym skrócie).
Tak sobie pomyślałem, że jakbym miał recenzować ich artykuł, to bym się poważnie zastanowił nad akceptacją: brak możliwości powtórzenia wyników, oszustwo w założeniach (wydedukowane wcześniej przez AZ otwarcia vs zakaz używania otwarć przez SF). Pisze
dziobaki_sa_jadowite
dziobaki_sa_jadowite
  • 2
@piotrb: TL;DR to bolączka 21-wieku. Na r/MachineLearning połowa publikacji które są na stronie głównej powinno absolutnie nie powinno ujrzeć światła dziennego. Przykładowo, ostatnio zacząłem czytać to publikacje pod nagłówkiem "[[R]In Mammalian brain the entorhinal cortex contains grid cells which encode space information using grid like pattern. When RNN is trained to predict its position from speed and direction, such grid cells-like neurons emerge automatically](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7hiwte/rin_mammalian_brain_the_entorhinal_cortex/)", gdzie jak się doczyta dokładnie to
dziobaki_sa_jadowite
dziobaki_sa_jadowite
  • 1
@losbaltica: @PhoenixSoul: Znam bardzo fajną bibliotekę opensourcową https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2 Daje bardzo fajne efekty (przykład na projekcie z raspberry i zdalnie sterowanym autkiem: https://photos.app.goo.gl/K9cySXgCCTHSd8kh2 nagrywany kalkulatorem). Kod źródłowy jest dość przystępny, można sobie doczytać z czego tam korzystają. Całośc problemu rozbija się o znajdywanie "punktów charakterystycznych". ORB gdzieś tam pod spodem nosi ślady machine-learningu. Maszyna została prymitywnie nauczona jak rozpoznować takie punkty, i do tego dochodzi jeszcze kilka kroków nie-machine learningowych.

Ekstra
C.....c
C.....c
  • 2
Mirki, przede mną trudne zadanie. Może po prostu czasochłonne?

Z racji mojej obecnej pracy powinienem liznąć przynajmniej podstaw #vba, #cpp , #C, i może #pascal.
Jednak zaczęły mnie ostatnio jarać strasznie #siecineuronowe, #machinelearning, i wszystko co związane z #datascience i #bigdata, w związku z tym pewnie powinienem ruszyć również coś w stronę #python.
Podejrzewam, że przede mną ogrom pracy który muszę włożyć w to wszystko, żeby
pepepanpatryk
pepepanpatryk
  • 2
Są w ogóle jakieś sensowne biblioteki do uczenia maszynowego napisane w C#?
Robię ogólny rekonesans, jednakże z tego co na razie zdążyłem się zorientować, to to jest jakiś port TensorFlow. Miał ktoś z nim do czynienia?

Ew. może polecacie jakieś inne biblioteki? Coś z C#, lub C++, bo w tych technologiach czuje się pewnie i w którejś z nich chce realizować pracę dyplomową, natomiast Python odpada.

#machinelearning #csharp #cpp #tensorflow
t.....i
t.....i
  • 1
Od czego zacząć naukę #machinelearning?

Nie pytam o videotutorial ani kurs machine learning w weekend, tylko o sensowne materiały. Jestem kompletnym noobem w tej dziedzinie, ale nie kompletnym noobem jeśli chodzi o programowanie i statystykę (znam całkiem przyzwoicie PHP i JS więc i Pytonga ogarnę bez problemu, a statystykę miałem na studiach), tylko nie wiem od czego zacząć.

Dzieki.

#programowanie
d.....f
d.....f
  • 1
@tylkostrimi: Andrew Ng to złoto, na udemy masz trochę kursów do łatwego startu bez matematyki, na YouTube materiałów jest sporo ale trudno oddzielić ziarno od plew gdy sie nie zna, polecam wiec udemy lub coursere, jak chcesz mieć wyniki szybko to udemy, jak poznać teorie od podstaw coursere
mojemirabelki
mojemirabelki
  • 2
Zaprojektowałem sieć neuonową do rozpozpoznawania owoców na podstawie obrazów. Obrazy są znormalizowane do wielkości 100x100 pikseli i opisane za pomocą wektora gradientów z którego każdy ma długość 2900.

Do tego napisałem z pomocą kodu z neta sieć neuronową dwuwarstwową MLP z pomocą numpy, gdzie warstwa ukryta ma regulowaną długość, a warstwa wyjściowa to wektor klasyfikowanych owoców. Dla wektora wejściowego o długości np 4 sieć działa bez problemu, jednak kiedy daje na wejście
MiKeyCo
MiKeyCo
  • 24
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Building Machine Learning Projects with TensorFlow"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo. Ale można bezpośrednio, korzystając ze stosunku towarzyskiego, więc podeślę.

MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Building Machine Learning Projects wi...

źródło: comment_Uz0K7FtdKFLZU1hFsTSEBVmDO4Tvy75J.jpg

Pobierz

Powiązane tagi