#machinelearning #programowanie #ekonometria Czy jakiś dobry Mirek pomógłby mi w wyborze tematu pracy licencjackiej? Sprawa wygląda tak, że studiuję informatykę i ekonometrię oraz zamierzam pisać pracę związaną z uczniem maszynowym. Problemem jest, że nie mam fajnego pomysłu na pracę. Wiem na pewno, że nie zamierzam pisać o rozpoznawaniu obrazów itp. Możecie mi polecić jakieś źródło informacji, albo ciekawy temat na pracę? Co do technologii to zestaw:
Deep Voice może zasymulować DOWOLNY GŁOS praktycznie w sekundy

System oparty o sieci neuronowe jest w stanie zanalizować głos w czasie poniżej jednej minuty i go zasymulować. Komputery przemówią do nas naszym własnym głosem.
z- 9
- #
- #
- #
- #
- #
- #
















https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
zaczynasz regresja liniowa jako benchmark, robisz do niech pelna diagnostyke (reset, brausch pagana, whitea, analiza outlierow) pozniej dokladasz regularyzacje pod postacia ridge / lasso i na koncu jakis xgboost.
mozesz opisac istote regularyzacji w machine learningu na przykladzie tego zbiorku
Komentarz usunięty przez autora