Wszystko

Najnowsze

Archiwum

pyroxar
  • 0
Chcę sobie zrobić prezent z okazji zakończenia kredytu i kupić na kredyt jakiś komputer ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Wymogi:
- komputer PC;
- działa pod #linux
- z uwagi na studia potrzebuje jakichś kart czy innych spraw, żeby lepiej mi chodziły #pytorch #python i inne #sztucznainteligencja
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
L3gion
  • 6
jeden komputer, który będzie na tyle mocny, żeby ćwiczyć na tym modele AI, który jednocześnie będzie serwerem? Toż Ty będziesz brać kredyt, żeby płacić za niego za prąd xD


@zmarnowany_czas: Patrząc po opisie to OP nie wie czego chce. Szkoda ryja strzępić i czas tracić.
  • Odpowiedz
Poziokat
  • 1
@agsbajahs: No to kod wcześniejszy zrobi ci to dla jednego obrazka albo wszystkich jeśli trzymasz je w jednym tensorze.

Z drobną poprawką:
out = torch.where(torch.rand(size=input.shape) < 0.25, torch.rand(size=input.shape), input)

Około 25% pikseli będzie miało zamienioną wartość na losową z przedziału <0,1>
  • Odpowiedz
Davidvia0
Davidvia0
  • 2
Witam, muszę policzyć pochodną funkcji, która ma kilka argumentów (x0, x1, x2, x3, x4) i nie potrafię ogarnąć jak to zrobić używając pytorch autograd (takie mam zadanie). Co próbowałem zrobić:

import torch

import math

x = torch.tensor([x0, x1, x2, x3, x4], requires_grad=True)
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
botereq
  • 1
Ma ktoś może podrzucić jakieś linki do projektów gdzie były porównywane te 3 biblioteki z tagów? Chciałbym zacząć przygodę z ml i zastanawiam się którą z nich wybrać :) głównie w NLP chciałbym trochę wiedzy nowej

#machinelearning #keras #tensorflow #pytorch #nlp
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
jeffery
jeffery
  • 1
@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiem
  • Odpowiedz
Poziokat
  • 1
@botereq: @CukrowyWykop: PyTorch nie jest żadną nakładką na tensorflow.
Używanie obu bibliotek nie jest żadnym rocket science, więc generalnie można skosztować i tej i tej, co polecam.
Największą różnicą jest/było to, że tensorflow tworzył grafy statyczne, które potem odpalał, a PyTorch działa dynamicznie.
W nowych wersjach TF wprowadzili eager execution, który również działa dynamicznie, niemniej to PyTorch wspiera dynamiczne grafy natywnie.

Na NLP nie znam się zbyt mocno, raczej
  • Odpowiedz
pangalganek
pangalganek
  • 4
nie wiecie czy jest jakaś polska społeczność pytorch lub ogólnie neural network ??
czasem są problemiki które by dobrze było przedyskutować :3
#pytorch
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi