pyroxar
Chcę sobie zrobić prezent z okazji zakończenia kredytu i kupić na kredyt jakiś komputer ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Wymogi:
- komputer PC;
- działa pod #linux
- z uwagi na studia potrzebuje jakichś kart czy innych spraw, żeby lepiej mi chodziły #pytorch #python i inne #sztucznainteligencja
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
zmarnowany_czas
zmarnowany_czas
@pyroxar: jeden komputer, który będzie na tyle mocny, żeby ćwiczyć na tym modele AI, który jednocześnie będzie serwerem? Toż Ty będziesz brać kredyt, żeby płacić za niego za prąd xD
9
L3gion
jeden komputer, który będzie na tyle mocny, żeby ćwiczyć na tym modele AI, który jednocześnie będzie serwerem? Toż Ty będziesz brać kredyt, żeby płacić za niego za prąd xD


@zmarnowany_czas: Patrząc po opisie to OP nie wie czego chce. Szkoda ryja strzępić i czas tracić.
6
agsbajahs
agsbajahs
Da się jakoś wybrać losowo procent pixeli w tensorze i zmienić im losowo wartość? jakoś sprytnie, a nie naiwnie zmieniać pixel po pixelu
#machinelearning #pytorch #uczeniemaszynowe #informatyka #programista15k #programowanie
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
mrocznapszczola
ale co ty chcesz zrobić? Bo przypominam że operacje w przypadku treningów sieci neuronowych muszą być różniczkowalne.
1
Poziokat
@agsbajahs: No to kod wcześniejszy zrobi ci to dla jednego obrazka albo wszystkich jeśli trzymasz je w jednym tensorze.

Z drobną poprawką:
out = torch.where(torch.rand(size=input.shape) < 0.25, torch.rand(size=input.shape), input)

Około 25% pikseli będzie miało zamienioną wartość na losową z przedziału <0,1>
1
Davidvia0
Davidvia0
Witam, muszę policzyć pochodną funkcji, która ma kilka argumentów (x0, x1, x2, x3, x4) i nie potrafię ogarnąć jak to zrobić używając pytorch autograd (takie mam zadanie). Co próbowałem zrobić:

import torch

import math

x = torch.tensor([x0, x1, x2, x3, x4], requires_grad=True)
2
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
ProfesorBigos
@Davidvia0: tam gdzie masz y = (zdefiniowana funkcja względem x0 ... x4) musisz używać funkcji z biblioteki pytorch. Na przykład nie możesz zrobić math.exp(x), tylko zamiast tego torch.exp(x)
1
Davidvia0
Davidvia0
@ProfesorBigos: Ooo! Wielkie dzięki, nie pomyślałem o tym.
0
botereq
Ma ktoś może podrzucić jakieś linki do projektów gdzie były porównywane te 3 biblioteki z tagów? Chciałbym zacząć przygodę z ml i zastanawiam się którą z nich wybrać :) głównie w NLP chciałbym trochę wiedzy nowej

#machinelearning #keras #tensorflow #pytorch #nlp
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
jeffery
jeffery
@botereq: Nie jest to może porównanie, ale tensorflow ma całkiem fajne tutoriale:

https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings

Link odnosi do pierwszego tutoriala sekcji "text" gdzie też jest o NLP, jeżeli nie używałeś wcześniej to oczywiście polecam przejrzeć całość tutoriali od początku beginnera :)

Keras jest teraz częścią tensorflow (paczka tf.keras)
1
jeffery
jeffery
@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiem
1
pangalganek
pangalganek
nie wiecie czy jest jakaś polska społeczność pytorch lub ogólnie neural network ??
czasem są problemiki które by dobrze było przedyskutować :3
#pytorch
4
justjoin_it
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
11
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
justjoin_it
Wołam zainteresowanych (2) z listy JustNewsIT
Możesz zapisać/wypisać się klikając na nazwę listy.

Dodatek wspierany przez Cebula.Online

Masz problem z działaniem listy? A może pytanie? Pisz do IrvinTalvanen
1

Powiązane tagi