p.....r
p.....r
Chcę sobie zrobić prezent z okazji zakończenia kredytu i kupić na kredyt jakiś komputer ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Wymogi:
- komputer PC;
- działa pod #linux
- z uwagi na studia potrzebuje jakichś kart czy innych spraw, żeby lepiej mi chodziły #pytorch #python i inne #sztucznainteligencja
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
zmarnowany_czas
zmarnowany_czas
@pyroxar: jeden komputer, który będzie na tyle mocny, żeby ćwiczyć na tym modele AI, który jednocześnie będzie serwerem? Toż Ty będziesz brać kredyt, żeby płacić za niego za prąd xD
L3gion
jeden komputer, który będzie na tyle mocny, żeby ćwiczyć na tym modele AI, który jednocześnie będzie serwerem? Toż Ty będziesz brać kredyt, żeby płacić za niego za prąd xD


@zmarnowany_czas: Patrząc po opisie to OP nie wie czego chce. Szkoda ryja strzępić i czas tracić.
agsbajahs
agsbajahs
Da się jakoś wybrać losowo procent pixeli w tensorze i zmienić im losowo wartość? jakoś sprytnie, a nie naiwnie zmieniać pixel po pixelu
#machinelearning #pytorch #uczeniemaszynowe #informatyka #programista15k #programowanie
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
mrocznapszczola
ale co ty chcesz zrobić? Bo przypominam że operacje w przypadku treningów sieci neuronowych muszą być różniczkowalne.
Poziokat
@agsbajahs: No to kod wcześniejszy zrobi ci to dla jednego obrazka albo wszystkich jeśli trzymasz je w jednym tensorze.

Z drobną poprawką:
out = torch.where(torch.rand(size=input.shape) < 0.25, torch.rand(size=input.shape), input)

Około 25% pikseli będzie miało zamienioną wartość na losową z przedziału <0,1>
Davidvia0
Davidvia0
Witam, muszę policzyć pochodną funkcji, która ma kilka argumentów (x0, x1, x2, x3, x4) i nie potrafię ogarnąć jak to zrobić używając pytorch autograd (takie mam zadanie). Co próbowałem zrobić:

import torch

import math

x = torch.tensor([x0, x1, x2, x3, x4], requires_grad=True)
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
ProfesorBigos
@Davidvia0: tam gdzie masz y = (zdefiniowana funkcja względem x0 ... x4) musisz używać funkcji z biblioteki pytorch. Na przykład nie możesz zrobić math.exp(x), tylko zamiast tego torch.exp(x)
Davidvia0
Davidvia0
Davidvia0 Autor
0
@ProfesorBigos: Ooo! Wielkie dzięki, nie pomyślałem o tym.
botereq
Ma ktoś może podrzucić jakieś linki do projektów gdzie były porównywane te 3 biblioteki z tagów? Chciałbym zacząć przygodę z ml i zastanawiam się którą z nich wybrać :) głównie w NLP chciałbym trochę wiedzy nowej

#machinelearning #keras #tensorflow #pytorch #nlp
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
jeffery
jeffery
@botereq: Nie jest to może porównanie, ale tensorflow ma całkiem fajne tutoriale:

https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings

Link odnosi do pierwszego tutoriala sekcji "text" gdzie też jest o NLP, jeżeli nie używałeś wcześniej to oczywiście polecam przejrzeć całość tutoriali od początku beginnera :)

Keras jest teraz częścią tensorflow (paczka tf.keras)
jeffery
jeffery
@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiem
pangalganek
pangalganek
nie wiecie czy jest jakaś polska społeczność pytorch lub ogólnie neural network ??
czasem są problemiki które by dobrze było przedyskutować :3
#pytorch
justjoin_it
justjoin_it
  • adult
11
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
justjoin_it
justjoin_it Autor
1
Wołam zainteresowanych (2) z listy JustNewsIT
Możesz zapisać/wypisać się klikając na nazwę listy.

Dodatek wspierany przez Cebula.Online

Masz problem z działaniem listy? A może pytanie? Pisz do IrvinTalvanen

Powiązane tagi