Wpis z mikrobloga

Jakie są metody do przewidywania wartości etykiety Y, ale jako wartość ciągła?

czyli nie taki jak KNN, że dodaje mi jedną z przewidywanych etykiet z procesu uczenia, tylko szacuje np. wagę albo rozmiar próbki.

CNN na pewno tak może, ale klasycznie też będzie wartość dyskretna, help

Przyszło mi do głowy zrobić kilka uczeń i meta klasyfikacje jako agregacje średniej ich wyników, ale bez przesady

nie #sztucznainteligencja ale #machinelearning i #python ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • 5
Za dużo kombinujesz. Potrzebujesz wartości ciągłej w danym przedziale więc tak naprawdę możesz zastosować każdy algorytm jaki znasz np. knn ale musisz liczyć odpowiednią funkcję starty. W tym przypadku to będzie np. mse i tyle. Poprostu, w metodach klasyfikacji wylicza się prawdopodobieństwo danej klasy i algorytm ma inną funkcję straty (może być też mse, ale to już inny temat).