[pepepanpatryk]

Hej załóżmy, że mam taki hipotetyczny problem do rozwiązania - chce wykrywać czy na video znajduje się jakiekolwiek inne stworzenie niż pies - czyli np człowiek, kot, ptak itp. Jak sugerujecie do tego podejść? Ostatni raz z machine learningiem miałem do czynienia na studiach i pamiętam, że robiliśmy coś w stylu (problem klasyfikacji)
- do ekstrakcji cech wykorzystywaliśmy algorytm SURF
- następnie te cechy grupowało się jakoś w klastry korzystając bodajże z algorytmu kmeans
- algorytmem SVC (zmodyfikowany SVM, testujący przypadki każdy z każdym) klasyfikowało się obiekty do danej grupy

Mniej więcej tak to wyglądało, jakoś to nawet działało, natomiast jak wspomniałem był to projekt na studiach lata temu. Może ktoś bardziej zaangażowany byłby w stanie coś podpowiedzieć? Nawet słowa kluczowe będą pomocne. Oczywiście uzywam Google i szukam natomiast machine learning to bardzo obszerny temat wiec wole zapytać i tutaj może ktoś cos podobnego robił :)

#machinelearning #programowanie

[sidsfd]

@pepepanpatryk ma być to w czasie rzeczywistym? W takim przypadku możesz skorzystać z yolo. Wystarczy wpisać yolo object detection w google to trafisz mnóstwo poradników.

[pepepanpatryk]

@sidsfd: tak w czasie rzeczywistym. Dzięki rzucę na to okiem bo nie słyszałem o tym

[marrbacca]

@pepepanpatryk: teraz to się korzysta z gotowych narzędzi ;). Słowa kluczowe Frigate i Google Coral