Szukam osoby, która zaczyna uczyć się programowania i chciałaby się wzajemnie motywować. Myślałam o czymś takim jak zdawanie codziennie raportu co się udało dziś zrobić, co sprawia nam trudność, czego planujemy uczyć się jutro.

Szczególnie interesuje mnie #python #dataengineering #businessintelligence #datascience #dataanalyst.

Ja uczę się aktualnie Pythona + SQL, chcę też liznąć PowerBI do wizualizacji i robić projekty do portfolio.

#
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 8
@mtq11: Właśnie, IT to nie tylko kod, więc nie widzę w tym nic złego, żeby znaleźć osobę co jest w tej samej sytuacji co ja - dopiero zaczyna i średnio kuma. I miło jest zgadać się z kimś kto ma te same rozterki bo coś mu nie działa, coś mu nie klika, czegoś nie rozumie. Ale Ty od razu mnie oceniłeś, że nic ze mnie nie będzie :)

@bojackHorsemanPatataj
  • Odpowiedz
Nie ma reguły bo wszystko zależy od konkretnej roboty. W jednej firmie "backendowiec" będzie jak małpa robił przelotkę do bazy danych i wystawiał tabelki przez webowe API, a w drugiej będzie pisać system sterowania marsjańskim łazikiem. Podobnie data engineer w januszexie będzie robił kopiuj-wklej z PDFa do Excela, a w innej firmie będzie zajmował się kuracją i przetwarzaniem zdjęć czarnych dziur z gigantycznych radioteleskopów.
Nazwa stanowiska gra tu najmniejszą rolę.
  • Odpowiedz
Cześć Mirasy ( ͡° ͜ʖ ͡°) możecie polecić jakąś praktyczną książkę o projektowaniu hurtowni danych (najlepiej w formacie na #kindle byłoby super gdyby była po polsku) Na podyplomówce z #hurtowniedanych w 2015/16 profesor z #politechnikapoznanska polecał coś podobnego chyba nawet swego autorstwa, ale nie mogę sobie przypomnieć :(
#it #bi #businessintelligence #programista15k #bazydanych
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@michoopro: jak kolega wyżej podał, jeśli projektowanie hurtowni, to tylko biblia od Kimballa. Generalnie nie polecam się uczyć niczego po polsku w IT, od razu po angielsku. Więcej materiałów, znasz od razu słowa kluczowe, które czasem nie mają dobrego tłumaczenia na polski. Co do samej książki to jest co prawda napisana dość ciężkim językiem i momentami czyta się ją ciężko i nudno ale otwiera głowę w kwestii hurtownii i jak
  • Odpowiedz
@aczutuse: te książki są naprawdę słabe. Dobrze, że je z libgena ściągam, a nie kupuje bo bym się wściekł z wydania paru stówek na parafrazowanie dokumentacji z microsoft learna.
Takich ogólnych nie znalazłem, ale jak np. pod konkretny Microsoftwoy stack to może "The Azure Data Lakehouse Toolkit: Building and Scaling Data Lakehouses on Azure with Delta Lake, Apache Spark, Databricks, Synapse Analytics, and Snowflake" Ron L
Esteve.

Wpisz sobie data
  • Odpowiedz
@aczutuse: Ponieważ zajmuję się architekturą, a nie implementacją to nie polecę ci materiałów do nauki konkretnych narzędzi, ale mogę ci polecić książki które traktują o wzorcach, dobrych praktykach, praktycznych rozwiązaniach, często na przykładach.
- The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling -> dużo teorii ale też przykładów opartych na prawdziwych domenach jak finanse, e-commerce czy ubezpieczenia
- Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale -> głównie teoria
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via mirko.proBOT
  • 6
Anonim (nie OP): Coraz głupsze te zarzutki. Jak chcesz pracować w analizie czegoś jak sam nie potrafisz wyszukać w necie informacji o potrzebnych skillach. Bez jaj chłopaku. W życiu bym cię nie zatrudnił. Prowadzę sporo rekrutacji w roli technicznego i pierwsze czego oczekuję to samodzielności w myśleniu a nie podawania na talerzu. Danych tak nie dostaniesz. Dramat po prostu...

  • Odpowiedz
@mirko_anonim:
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.

My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Siedzę w data od nastu lat. SQL na 100%, ale musisz liznąć przynajmniej jeden enterprise (MSSQL albo Oracle) i jeden OpenSource (pgSQL albo MySQL).
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Siema mireczki, jakiś czas pracuję już w #it, mimo że moje wykształcenie inżynierskie nie jest z branżą związane. Ostatnio wpadł mi do głowy pomysł rozpoczęcia #doktorat z wolnej stopy właśnie w obrębie #dataengineering któym się zajmuję. Wiecie może czy żeby podjąć się takiego doktoratu magistra/inżyniera muszę mieć z informatyki? Zastanawiam się też nad wyborem uczelni, ma ktoś może jakieś doświadczenia z rekrutacją (jakie są wymagania)
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Trzy tygodnie temu, chcąc zmienić pracę wysłałem ok. 40 cv. Czas odpowiedzi różny, od jednego-dwóch dni do 2-3 tygodni. Wydaje mi się, że nastąpiły pewne zmiany w porównaniu do ostatniego czasu, kiedy gdzieś aplikowałem (ok 2 lata temu), przynajmniej w moim stacku, związanym z danymi (data engineering, bi i ai).

Z reguły jest więcej etapów rekrutacji i jest ona trudniejsza. Miałem rozmowy, które trwały np. 1,5h i na których zadano kilkadziesiąt pytań.
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@JamesJoyce: Jestem Senior Data Engineer i nigdy nie wysłałem więcej niż 3 CV. Wysłanie 40. to dla mnie abstrakcja. Bardziej zajmujesz się BI niż DE i pewnie Tableau a nie chmury i przetwarzanie rozproszone. Jesteś BI i tyle.
  • Odpowiedz
#programista15k siema, powoli przymierzam się do zmiany języka ze #scala na #python i stąd moje pytanie. Ma ktoś jakiś kurs do polecenia który wprowadzi w język i wszystkie jego zakamarki ale bez łopatologicznego wyjaśniania ala kurs from zero to hero np czym jest string itp itd.

Musze przeskoczyć na pajtona bo swoje co mogłem to zarobiłem na klepaniu #dataengineering w Scali i teraz 85-90%
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@programistalvlhard: szkoda czasu na kursy, postaw sobie środowisko i wskakuj w dokumentacje frameworków, tensorflowy, numpy czy co to się tam w tym datascience używa, moim zdaniem szybciej i lepiej to ogarniesz, a doku będziesz musiał przeczytać prędzej czy później tak czy siak
  • Odpowiedz
Mam taki problem, że nie mogę przejść do kolejnych etapów rekrutacji w #datascience
Miałem rozmowy w #pkobp czy różnych firmach (średniej wielkości; marketing czy sektor energetyczny). Ogólnie jest postęp, wrzuciłem kilka niedużych projektów w colab do CV (głównie klasyfikacja w scikit, ale też różne implementacje algorytmów) i od tego czasu średnio co tydzień czy dwa mam zaproszenie na rozmowę lub test (pandas/sql). Niestety nie przechodzę dalej. Same rozmowy czy
  • 13
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@pustelnikk: spytaj się o feedback po rozmowach. Cześć firm zachowuje się proaktywnie i wysyła od razu podsumowanie plusów i minusów. Niektóre tego nie robią, ale wewnętrznie powinni mieć w papierach ocenę twojej rekrutacji.
Po prostu spytaj się o to i dowiesz się co powinieneś poprawić.
  • Odpowiedz
#powerbi #programowanie #lowcode #dataengineering
Potrzebuje wykonać interfejs dzięki któremu osoba z biznesu będzie mogła wybrać z listy rozwijanej lub wpisać ręcznie nazwy produktów (które będą wyświetlane na podstawie danych z bazy w azurze), i na podstawie wybranych elementów wygeneruje plik excel. Plik excelowy będzie dosyć specyficzny (muszę wykonać formatowanie, odpowiednią kolejność kolumn, itd). Jak byście to rozwiązali? Czy jest sens stawiać dashboard powerbi i
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@Sad_poyato: @przecietnyczlowiek O ile cały flow rozumiem, tak problem pojawia się w specyficznym formacie pliku excelowego. Danę mogę wrzucać tylko w niektóre komórki - reszta komórek ma zostać nietknięta. Czy da radę zrobić to jakoś makrem w locie albo jakimś skryptem? Nie mogę wstawić całej tabeli bo plik excelowy musi mieć specyficzne formatowanie.
  • Odpowiedz
@PiotrokeJ: raz robiłem takie rozwiązanie gdzie dane musiał być wrzucone w bardzo restrykcyjną formatkę. Stworzyłem najpierw plik jak wyżej, na jednej stronie raport zaciągał dane i ustawiał pivota ze wszystkimi niezbędnymi wynikami i liczbami, a następnie zrobiłem makro które użytkownik odpalał przyciskiem, i które tworzyło nową stronę z odpowiednio sformatowanymi danymi na podstawie inputu z pbi.
  • Odpowiedz
Jak oceniacie rynek #snowflake w Polsce? Mam opcję certyfikowania się ze Snowflake'a u siebie w firmie i zastanawiam się, czy brnąć w to dalej, jak zrobię sobie podstawowy certyfikat. Bardzo mi się podoba póki co, ale zastanawiam się czy jest sens się specjalizować z jednego konkretnego data platform.
#programista15k #dataengineering #businessintelligence #pracait
E.....e - Jak oceniacie rynek #snowflake w Polsce? Mam opcję certyfikowania się ze Sn...

źródło: comment_1671400048GKrkL0zaERFgoqshDIFC9C.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@ElMatadore: Po co CI rynek Snowflake w Polsce? Data Science i Data Engineering to rynki globalne. Możesz sobie mieszkac w Polsce, ale pracy to szukaj raczej za granicą. To tam jest większość RnD i zastosowań BigData.
  • Odpowiedz
@ElMatadore: ja bym w to szedł, jeśli bym miał możliwość pracy w tym. Koniec koncow i tak na projekcie musisz wybrac jeden konkretny data platform, obojetnie czy to bedzie synapse, databricks, czy moze snowflake. Wszystko dziala na podobnej zasadzie, wiec na pewno lepiej jest miec doswiadczenie w przynajmniej jednym, niz zadnym.

Co do samego snowflake, to tez ostatnio widze hype na to, zarowno w sieci, jak i u klientow. Moja
  • Odpowiedz