Cześć. Chciałbym wprowadzić system BI dla pracowników na podstawie którego będzie liczony czas pracy, koszty, zysk, premia dla pracowników itp.
Sytuacja wygląda tak, że firma posiada kilka brygad które realizują prace/zadania. Czas pracy pracowników i koszty zapisywane są na kartkach przez pracowników i przynoszone do biura. Chciałbym aby pracownicy przenosili czas pracy i wydatki do "aplikacji" po czym po zakończeniu prac system automatycznie liczył czy należy się premia, zsumował koszty, policzył zysk.
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 1
Czy trafiliście ostatnimi czasy na jakieś innowacyjne / inspirujące raporty w Power BI? Poszukuję jakiś ciekawych przykładów, rozwiązań, wizualizacji.
Mogą być jakieś przykłady z YT czy blogów. Wszystkie ciekawostki miło widziane.
#powerbi #businessintelligence #dax
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Moja firma zaoferowała mi możliwość przeprowadzenia szkolenia z #powerbi dla zewnętrznego klienta, mam tylko podać stawkę ile bym chciał później za to na fakturze. Z tego co czytałem to za takie szkolenia można sobie liczyć więcej niż za normalną pracę jako BI Dev. Szkolenie ma być 2 dniowe, podstawy Power BI, ok. 10 osób od klienta. 2k/dzien będzie okej czy za dużo? Z tego co sprawdzałem w necie takie szkolenia
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy te książki są nadal aktualne i można się z nich spokojnie uczyć?

1. Microsoft SQL Server 2016. Analysis Services. Modelowanie tabelaryczne Autor: Russo Marco , Ferrari Alberto

2. Podstawy języka T-SQL. Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database Autror: Ben-Gan Itzik

3.
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

A znacie może coś bardziej aktualnego? :) Chodzi mi o to czy to co jest w tyc książkach może mi się naprawdę przydać jako początkującemu, żebym się nie uczył jakiś starych głupot :D


@FrankLucas92: to jest książka na temat DAX a nie samego PowerBI. Książka jest jak najbardziej aktualna, szczerze polecam.
  • Odpowiedz
@Metylo: Tę akurat dostałem, ale odmówiłem, bo okazało się, że jednak miałbym tam robić coś innego, a jednak celuję konkretnie w pracę z BI, analiza danych. Ale miałem w tym tygodniu 3 inne rozmowy i teraz czekam na odpowiedź :D
  • Odpowiedz
Hej,
Orientuje się ktoś jak wycenia się tworzenie dashboardów? Zaoferowano mi pracę na zleceniu (aktualnie pracuję na etacie jako BI dev) przy wsparciu tworzenia dashboardów. Szczegółów oferty jeszcze nie znam, bo mam umówione spotkanie dopiero, a nie mam doświadczenia jak wyceniać takie usługi. Jest ktoś w temacie w jaki sposób powinno się wyceniać takie usługi oraz w jakich widełkach?

#businessintelligence #powerbi #programista15k
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Kracha: jak nie jestem pewien to wyceniam najpierw "potrzebuję 2h na analizę", potem estymacja. Mogą być widełki i do tego "scope" czyli założenia. Żeby jak wyszło cos niespodziewanego móc się obronić. No a czasem najlepsza jest estymacja z górką. Zwłaszcza na początku. No i im większe doswiadczenie tym pozniej celniej sie przewiduje ile cos mniej wiecej zajmie.
  • Odpowiedz
Obecnie pracuję branży logistycznej - firma produkcyjna - ja siedzę w dziale transportu. Chciałbym uderzyć w Business Intelligence, bo ogólnie temat bardzo mnie interesuje i chciałbym podnieść swoją karierę zawodową na wyższy level. W pracy mamy tony danych i z tymi danymi stykam się codziennie. I teraz pytania do ogarniających temat:
1. Mój plan nauki: ogarnąć bardziej zaawanasowanego excela, powerquery, liznąć vba, power bi i sql. Czy to jest okej droga do celu? Może ktoś coś doradzi?
2. Czy jeślli już to w miarę ogarnę i w obecnej pracy nikt nie bedzie zainteresowany moimi nowymi skillami to czy jeśli bede chciał zmienić pracę moje kilkuletnie doświadczenie w branży logistycznej/transportowej będzie atutem, dzięki któremu mogę dostać w miarę sensowną/spoko płatną pracę w BI?
3. Gdzie polecacie sie uczyć? Szczerze mówiąc, nie uśmiechają mi się bootcapmy i kursy za kilka kafli, więc postanowiłem uczyć sie na własną rękę, ewentualnie wspierać się kursami z udemy/ytb/ewentualnie książkami.
4. Czy to co napisałem wyżej wystarczy, żeby wejść w Business Intelligence i zdobyć dobrze płatną pracę?

Proszę
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wszystkie powyżesze porady +
Porozmawiaj ze swoim przełożonym i powiedz mu, że masz pomysł na siebie i na dane w firmie (jeśli masz) i chcesz poświęcić np. x czas w pracy na naukę, a dodatkowo może wyjść z tego zysk dla firmy.
np. Zaproponuj, że zrobisz jakieś interaktywne dashboard w power BI / Tableau razem z powiadomieniami, alertami itp.
W ten sposób, na pewno więcej się nauczysz i będziesz miał mocny argument,
  • Odpowiedz
@heniek_8: wersja darmowa nie pozwala ci publikować ich w pbi services, ale można robić dashboardy na pulpicie, chyba z ograniczeniem do 1GB wagi więc i tak dużo. Można triala na 60 dni aktywować, wrzucić w sieć i wtedy pokazać komu trzeba, oni też aktywują

a wersja pro kosztuje 10 dolarów / msc także no nie majątek
  • Odpowiedz
@peoplearestrange: to ja powiem tak - warto się otworzyć na nowe kierunki. Automotive to dużo nauki, algorytmów itp. Klepanie w django to każdy się śmieje, że same CRUDY (chociaż są też ciekawe i fajne projekty).
  • Odpowiedz
Mirki, zbliża się koniec roku i aż żal studenckiej kieszeni nie skorzystać z egzaminu od MS za 15 dolców. Może ktoś bardziej zorientowany się znajdzie i doradzi. Który z egzaminów na liście jest warty zdania, żeby w przyszłości startować do świata BI Developerów? https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/skillingoffer

Myślałam na początku o DA-100, Power BI w ogólnym stopniu znam i liczyłam, że będzie to okazja do douczenia, ale różne opinie krążą o zasadności tego egzaminu. Na
  • 19
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@ode45: ja zdawałem zarówno DA-100 jak i DP-900. Pod BI zdecydowanie polecam DA-100. 900 to są fundamentals, nic konkretnego tam nie ma, same podstawy, DA-100 już bardziej rozwinięty jest i porusza konkretnie tematykę Power BI. Jeśli jest okazja to polecam zdać, pracodawcy na to patrzą, szczególnie u osób które dopiero zaczynają pracę i nie mają dużo doświadczenia w CV. Ja zdawałem zdalnie oba, nie miałem żadnych problemów, wystarczy zamknąć się
  • Odpowiedz
@Wogybogy: pewnie, że zweryfikują ale moim zdaniem to może pomóc na początkowym etapie. Jak masz za mało doświadczenie na dane stanowisko ale masz certyfikat to wtedy może przymkną oko na ten brak i zaprosza na rozmowę w ogóle. Co do nauki to polecam learning path z Microsoftu, bezpłatne, fajnie przygotowane materiały, pokrywają w zupełności zakres egznaminu.
  • Odpowiedz
Pracuję obecnie w Power BI, jednak chciałbym trochę poszerzyć zakres swoich kompetencji i umiejętności. Jako naturalne nasuwają mi się dwie ścieżki rozwoju z BI, data science albo data engineer. Ktoś pracujący w którejś z tych może cos więcej o nich powiedzieć? Która jest bardziej hmm uniwersalna? rozwojowa? perspektywiczna? W firmie mamy szkolenia z obu, później do projektu myślę że też zarówno z jednego i drugiego bym się załapał. Myślałem żeby zagłębic się
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
@Kormoran123:

Chcociaz DE kojarzy mi się z odtwórczą pracą, ciągłe klepanie pipelinow itp.


W obu jest podobnie. Możesz klepać ciągle to samo albo stawiać nowe rozwiązania. Wszystko zależy od
  • Odpowiedz
@Kormoran123: tylko że te ML'e to taki dodatek a nie wymóg. PBI nigdy nie wymasterujesz więc lepiej być zajebistym w PBI niż średnim w PBI i średnim w ML, bo na ogarniecie obu to ci pewnie życia brakuje

możesz też np zacząć dziobać w qliku lub tableau

lepiej będzie jak ogarniesz trochę azure i dalej bedziesz w pbi trzaskał,ale to moje zdanie i też idę tą drogą
  • Odpowiedz
Mirasy, jak najlepiej przebranżowić się z logistyki na big data / bi. W domyślę chciałbym spróbować sił jako business / data analyst. Skończony mgr z logistyki na ekonomicznym. Znam podstawy SQL i chętnie poznałbym inne (R,Python). Czy warto iść na podyplomówkę i jeżeli tak to jaką uczelnie i dokładny kierunek polecacie? #logistyka #informatyka #programista15k #programowanie #bigdata #businessintelligence
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Myślę, czy nie szukać nowej pracy na nowy rok w #bi #data bądź prosić o podwyżkę.

Zastanawiam się, czy byłbym w stanie wyciągnąć 8k brutto (bądź więcej). Miasto nie gra roli. Co sądzicie Mirasy?

Co o mnie:
- będzie 1.5 roku doświadczenia ogólnie, rok jako analityk danych i teraz pół jako SQL developer (junior)
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Solidly: tylko, że w Warszawie kawalerka to 2,5kPLN minimum, bilet kolejna stówa, o reszcie nie wspomnę. To, że zarobi parę PLN więcej nie znaczy, że będzie do przodu ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Dla mnie to doświadczenia koleś ma nie dużo, za mało na coś więcej niż juniora. Za juniora nikt nie zapłaci 8k
  • Odpowiedz
Cześć. Pytanie dotyczące #powerbi - co się robi z tymi wszystkimi desktopami, raportami itp? Stworzyłem parę raportów dla biznesu i w zasadzie nie wiem co dalej. Udostępnianie przez tę aplikację jest mega niewygodne, zespoły zarządzające nie czują się w tym komfortowo. A drukowanie tego do pdf czy ppt mija się z celem - lepiej robić to już ppt lub xls. Dzięki z góry za odpowiedź.
Tu bardzo początkujący z #
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@jackieboy: raporty publikuje się do cloudowego serwisu powerbi.com gdzie userzy się logują swoimi kontami office 365. Można też używać appki mobilnej albo osadzać raporty w MS Teams.

Oczywiście to wszystko jest płatne i kosztuje 9,99$ za miesiąc per user.

Odświeżanie danych on-prem ustawia się poprzez PBI gateway.
  • Odpowiedz
@Kura_Wasylisa: serio takie stawki są w big4? Przecież to są grubo poniżej rynkowych w BI. Ja zmieniając pracę, z 1,5 roku expa w BI, (nie wiem czy to już się łapie na mida czy mocny junior) dostałem 10. Po pół roku w nowej firmie podwyżka także już przebilem stawkę seniora o której piszesz a na pewno nie czuję się seniorem w kwestii doświadczenia
  • Odpowiedz
#sql #businessintelligence
Mirki, prosba o pomoc. Firma chce mnie przenisc do Polski z zagranicy. Zaznaczyli jedynie ze bede musial na nowo negocjowac z nimi wynagrodzenie. Nie mam zielonego pojecia jakie sa stawki w kraju. Ktos moglby cos przyblizyc. Ogolnie Sql Server Developer z calym BI do tego 9 lat w branzy. Ile takie cos, ktos cos wie na ten temat?
  • 25
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AnonimoweMirkoWyznania: nie no to ogłoszenie to chyba jakiś żart. Na jakim poziomie PowerBI u Ciebie? Jeśli masz 1-2 lata expa, to spokojnie znajdziesz coś w przedziale 10-15k net b2b. Jeśli szukasz pracy jako Power BI developer/consultant to podbij na priv, u mnie w firmie jest rekrutacja. Lokalizacja Warszawa/Kraków, chcociaz obecnie i tak 100% zdalnie do odwołania.
  • Odpowiedz
@Paranoija: to jest raczej kwestia doświadczenia w projektach. Ja sam zaczynałem naukę Power BI od teorii. Przerobiłem blisko 80h materiałów z neta, zdałem certyfikat DA-100 i dopiero po tym można powiedzieć że zacząłem praktykę. I pomimo, że tak naprawdę nie trafisz na nic, co nie byłoby wspomniane w teorii wcześniej, to wiadomo że każdy przypadek jest inny. Z czasem przerabiasz po prostu coraz więcej przypadków, i po prostu zaczynać ogarniać
  • Odpowiedz
Czy bootcamp z #datascience jest warty tych 10k? Nie chodzi mi o żaden konkretny, czy jest tutaj ktoś kto jakiś w tym temacie ukończył i może się podzielić swoimi spostrzeżniami? inb4 nie myslę, że po bootcampie od razu placą 15k. Pracuję obecnie w BI i po prostu myslę o data science, jako rozwinięcie scieżki kariery. Co do samej pracy w data science, to w firmie mamy obecnie dużo projektów i
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Kormoran123: dawałem korki osobie, która poszla na taki bootcamp i wydaje mi się, że wszystko co tam było, można bez problemu znaleźć w necie. Na początku PostgreSQL: budowanie tabel, łączenie ich, agregacje i kwerendy,. Pózniej podstawy pythona - rysowanie choinki, gra w kolko i krzyżyk w konsoli i tego typu pierdoły. Na końcu był machine learning w pythonie, czyli pandas, sklearn, i seaborn. Z takim stackiem ma się już jakieś
  • Odpowiedz