Aktywne Wpisy
PakaBaka +345
„Ile straciliśmy przez PiS” na podstawie chrupek Lay’s?
*
2015
Średnia krajowa netto: 2900zł
Cena paczki Lay’s:
165g – 3,5zł; 21zł/kg
Za średnią krajową można było kupić 138kg chrupek.
*
2023
Średnia krajowa netto: 5100zł
Cena paczki Lay’s:
130g – 8zł; 62zł/kg
Za średnią krajową można dziś kupić 82kg chrupek.
***
PiS sprawił, że jesteśmy dziś 1,7x biedniejsi (wg. indeksu chrupek Lay’s).
Moim zdaniem to niewielka cena, za liczne dodatki emerytalne, rekordowe
*
2015
Średnia krajowa netto: 2900zł
Cena paczki Lay’s:
165g – 3,5zł; 21zł/kg
Za średnią krajową można było kupić 138kg chrupek.
*
2023
Średnia krajowa netto: 5100zł
Cena paczki Lay’s:
130g – 8zł; 62zł/kg
Za średnią krajową można dziś kupić 82kg chrupek.
***
PiS sprawił, że jesteśmy dziś 1,7x biedniejsi (wg. indeksu chrupek Lay’s).
Moim zdaniem to niewielka cena, za liczne dodatki emerytalne, rekordowe
WielkiNos +163
Pierwsze ofiary feminizmu czyli 38 letnia kobieta zdecydowała, że nie będzie mieć dzieci i męża a kiedy jej się odmienia jest już za późno. Ale to nie jej wina tylko feminizm ją oszukał! Biedna nie wiedziała co robi, przecież feministki obiecywały, że będzie pięknie.
#feminizm #logikarozowychpaskow #oszukujo #pieklokobiet
#feminizm #logikarozowychpaskow #oszukujo #pieklokobiet
Aktywne Znaleziska
Aplikuję na stanowisko data engineera, czyli generalnie bazki danych, SQL i Python. Problem jaki obserwuję jest taki, że każda firma ma swoją definicję stanowiska, w które mierzę, jedne szukają tego data engineera, ale jeszcze jedne programisty, jeszcze inne devopsa/dataopsa, jeszcze inne analityka etc.
Na razie zaliczyłem 5 rozmów technicznych i takie najlepsze kwiatki z każdej:
1. firma - przepytywał mnie programista (SWE, nikt z data), który bardziej niż na tematach data skupiał się na tym, czy znam low-level niuanse* Pythona, Dockera i czy znam C/C++/Rusta xD. Jakiś śmieszny czas na taski typu 5 minut (w tym z algorytmów), których nie było jak skończyć, tylko "ok, tak byś to rozwiązał, lecimy dalej". Fair enough - byłem raczej za słaby na firmę, co czułem wcześniej, ale niesmak pozostał.
2. firma - aplikowałem na projekt z konkretnej technologii, z której... nie byłem przepytywany ani razu. Pytali mnie o SQL'a mocno, ale w zupełnie innym paradygmacie (typowe RDBMS),ta konkretna technologia ma trochę inne prawa jeśli chodzi o np. normalizację. Tłumaczyłem to gościowi, ale nic, chyba myślał, że niezbyt kumam temat XD. Werdykt - junior, dziękujemy.
3. firma - dano mi taski przed rozmową, które były proste, natomiast sama rozmowa... w 80% algorytmy i struktury danych, i to dość zaawansowane (drzewa binarne etc.), wiedza stricte ze studiów informatycznych. Do tego chyba najbardziej niemiły prowadzący z jakim miałem do czynienia, czepiający się np. tego, czemu zostałem tak długo na moim stażu w pierwszej firmie. Zupełnie brak SQL'a (poza klasycznym pytaniem o joiny), baz danych, chmury z której był projekt i był na nią nacisk w ogłoszeniu. xD
4. firma - przydzielono mi jakiegoś gościa ze Wschodu, rozmowa po angielsku, i choć ja mam naprawdę dobry angielski, to gość miał taki akcent, że za cholerę go czasem nie rozumiałem i w pytaniach o np. normalizację czy CAP musiałem go pytać kilka minut czy na pewno o to mu chodzi. Werdykt jak w 2 firmie. Aha, gościa w ogóle nie widziałem na kamerce.
5. firma - póki co chyba najsensowniejsza rekrutacja i z którą może mi coś pyknąć, choć po 2-godzinnej technicznej rozmowie pytać o np. dokładne kody błędów w API czy rozszyfrowanie regexa uważam za dość perfidne.
Inb4 nie mówię absolutnie, że jestem idealnym kandydatem, nie byłem zadowolony ze swojego performance'u i odpowiedzi na niektóre pytania - zdecydowanie, ale podsumowując highlighty mam wrażenie, że coś tu póki co było nie tak xD
#programista15k #pracait #datascience #businessintelligence
@ElMatadore: zawsze to dobra okazja żeby dopytać dlaczego to dla nich takie ważne, pociągnąć za język i dowiedzieć się przed jakimi wyzwaniami stoi ich zespół i które z nich Ci się podobają
@ElMatadore: sam już zauważyłeś że to bardzo rozmyte pojęcie, dlatego wierć im dziurę w brzuchu, bo jak Ty ich zamęczysz pytaniami o ich problemy to nie będą się tak skupiać na wytykaniu Twoich niedoskonałości
Rekrutacja IT to do siebie ma i nie jesteś w tym sam.
U mnie może nie data science, co analityk biznesowo-systemowy z podstawami SQL. Rozmowy absolutnie różniły się od siebie wizją na takiego analityka - jedni chcieli ze mnie zrobić analityka i PMa w jednym, inni żebym jednocześnie utrzymywała bazodanowo aplikację.
Byłam kilka miesięcy temu na rozmowie na mida, gdzie z jakiejś książki wycięli obrazki różnych UMLi i kazali w
@RapIArbuzy: być może tak jest ale ze wpisu nic takiego nie wynika, więc bardziej wygląda że sobie dopowiadasz.
Czy zadania leetcodowe uznajesz za trudniejsze niż SQL? Bo ja niekoniecznie
Bo powyzsze to jest wlasciwie cale mieso pracy data engineera. To zeby rozwiazac jakis problem stackiem czy rekurencja, czy moze DP to moze na niektorych stanowiskach, na ogol i tak podchodzacych pod SWE. IMO
SQL, relacyjne bazki - mid (bo ogarniam nie tylko jak zrobic, tylko jak zrobic dobrze by dzialalo optymalnie, ogarniam modeling)
Python (i ogolnie skillsy czysto programistyczne) - junior/mid (zalezy czego oczekujesz, np. potrafie szybko i dobrze obrobic dane w Pandasie, stworzyc ETLa, podpiac pod Airflow, czyli to co robi data engineer, natomiast rzeczywiscie nie przylozylem sie az tak do nauki czystego Pythona oraz A&DS
Leetcode'owe zadanka z SQL nawet na hard sa imo znacznie latwiejsze na tle takich medium z algorytmow. Ale w real-life juz nie zawsze tak jest. To troche truizm, ale