• 20
@karmazynowy20 charakter osoby pozytywnej XDD zwykle naganianie balansujace na granicy scamu. Trzeba opuścić postowanie na fb bo ktoś jej napisał trochę prawdy, lepiej postować na linkedinie gdzie jest towarzystwo wzajemnego lizania pupy i nie dopuszczac do siebie żadnych negatywnych komentarzy
  • Odpowiedz
@karmazynowy20: dostała trochę bardzo wyważonego i delikatnego negatywnego feedbacku na swoje scamo-bańkowe posty i już się zesrała na brązowo. Bezpośredniej, obiektywnej i niezmiękczanej oceny raczej by nie przeżyła.
  • Odpowiedz
Dwie nowe informacje od Dagmary z bideveloper.pl.
Informacja 1: Dagmara po zakończeniu pracy w Nokii przeszła na freelance i wytrzymała tam jakieś pół roku. Teraz wraca znowu do jakiegoś korpo jako senior data analyst (starszy analityk danych jakby ktoś nie wiedział). Mam dysonans poznawczy bo jak była na freelance to chwaliła się, że może pracować po 4-5h dziennie i elegancko. Teraz zwiększyła to do widełek 5-6h dziennie i że oprócz bycia analitykiem
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@interpenetrate: wejdź sobie na jej iq bideveloper_pl, prześledź posty, reelsy, storisy. Wejdź na grupę powerbi polska i sobie wyrobisz opinię. Polecam też poczytać jej LI. Mega wartościowy kontent, pokazuje że ma skilla i po prostu sprzedaje wiedzę ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@peoplearestrange: a to nie ma się z czego śmiać tylko inwestować w siebie. Już tylko do 19 lipca można się zapisywać do data hero. Zostało tylko 30 miejsc, po tym terminie Dagmara zamyka wstęp do grupy. ( ͡° ͜ʖ ͡°)( ͡° ͜ʖ ͡°)( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
Hej, jest ktoś tutaj, kto pracuje z PowerBi i Qlik Sense i jest w stanie polecić jakieś sensowne szkolenie? A dodatkowe pytanie: czy Qlik różni się jakoś bardzo od PBI? Zrobiłem w życiu ogrom rzeczy w PBI i Tableau, a teraz się trafił projekt w Qlik i zastanawiam się czy powinienem się jakoś bardzo doszkalać.

#powerbi #businessintelligence #analizadanych #qlik #qliksense
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć, szukam rady co do mojej przyszłości zawodowej. Parę miesięcy temu skończyłem szkołę, a niedawno się zwolniłem z magazynu a później z callcenter gdzie nagabywałem ludzi na jakieś nikomu niepotrzebne pierdoły, także obecnie mam jakieś 2-3 miesiące wolnego czasu i 10k PLN na wydanie żeby się rozwinąć. Tylko co wybrać?

Trochę sobie programuję, tworzyłem takie dość proste stronki w HTML, trochę bawiłem się w Pythonie, ale jak zobaczyłem jak wygląda przesycenie rynku takimi
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć Mirasy ( ͡° ͜ʖ ͡°) możecie polecić jakąś praktyczną książkę o projektowaniu hurtowni danych (najlepiej w formacie na #kindle byłoby super gdyby była po polsku) Na podyplomówce z #hurtowniedanych w 2015/16 profesor z #politechnikapoznanska polecał coś podobnego chyba nawet swego autorstwa, ale nie mogę sobie przypomnieć :(
#it #bi #businessintelligence #programista15k #bazydanych
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@michoopro: jak kolega wyżej podał, jeśli projektowanie hurtowni, to tylko biblia od Kimballa. Generalnie nie polecam się uczyć niczego po polsku w IT, od razu po angielsku. Więcej materiałów, znasz od razu słowa kluczowe, które czasem nie mają dobrego tłumaczenia na polski. Co do samej książki to jest co prawda napisana dość ciężkim językiem i momentami czyta się ją ciężko i nudno ale otwiera głowę w kwestii hurtownii i jak
  • Odpowiedz
Pytanie do wykopków siedzących w bazodanowych pracach.
Myślicie że lepiej iść na informatyke czy analize danych na studia jeśli chce wchodzić w przyszłości w BI (lub coś koło tego) czy rekruterzy mają wywalone w nazwy studiów? Dodam jeszcze tylko że nie oczekuje że studia mnie czegoś nauczą, sam się uczę od jakiegoś czasu na własną rękę, idę tylko po papierek.
#businessintelligence #analizadanych #programowanie #powerbi
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@MaksKolanko1 rekruterzy mają wywalone na nazwy studiów. Analiza danych tylko z wiedzą specjalistyczna, sama nic nie znaczy. To raczej specjaliści z różnych branż uczą się analizować dane(trzeba laczyc wiedze techniczna z funkcjonalna). Albo idź w devopsa albo DBA specyficznych typów baz albo developera. Studia informatyczne dadzą Ci bazę pod dalszy rozwój, w ich trakcie rób gownoprojekty.
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via mirko.proBOT
  • 6
Anonim (nie OP): Coraz głupsze te zarzutki. Jak chcesz pracować w analizie czegoś jak sam nie potrafisz wyszukać w necie informacji o potrzebnych skillach. Bez jaj chłopaku. W życiu bym cię nie zatrudnił. Prowadzę sporo rekrutacji w roli technicznego i pierwsze czego oczekuję to samodzielności w myśleniu a nie podawania na talerzu. Danych tak nie dostaniesz. Dramat po prostu...

  • Odpowiedz
@mirko_anonim:
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.

My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Siedzę w data od nastu lat. SQL na 100%, ale musisz liznąć przynajmniej jeden enterprise (MSSQL albo Oracle) i jeden OpenSource (pgSQL albo MySQL).
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na
  • Odpowiedz
@excelfinance: ta jej główna grupa Power BI Polska to też ledwo żyje, czasami ktoś zada pytanie i kilka osób podpowie coś w komentarzach ale sama Dagmara jak coś tam wrzuci to post o jakimś płatnym contencie na innej grupce. No ale patrząc na jakość jej materiałów to szkoda na to kasy. Widziałem kilka stron z jednego jej ebooka płatnego i to jest masakra. xD Ale wiadomo, napracowała się po usiadła
  • Odpowiedz
Hejka, znacie jakieś spoko książki, które pomogłyby analitykowi danych zadawać odpowiednie pytania dotyczące biznesu lub nawet e-commerce, aby tworzyć z nich sensowne raporty? Jestem bardziej osobą techniczną i moja wiedza jest skupiona wokół technologii (typowo SQL, Power BI, Python, Google Analytics, BigQuery itp ( ͡° ͜ʖ ͡°)), a chciałbym dodatkowo poszerzyć swoje horyzonty biznesowo. Może być bardziej ogólna książka, która nadałaby kontekst mojemu myśleniu jako analityk : D
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@JamesJoyce: Dzięki! Już od lipca 2023 roku pracuje w firmie, gdzie zajmuje sie raportami w Excelu i Power Bi. Ale pora zmienić robote na lepszą finansową.
Myślałem coś o analizie biznesowej, zbieranie wymagań, user stories, modelowanie itp. lub jakiś Product Owner.
Ale dzięki, bede wysyłał CV czy to BI Developer, Analiza Danych, Analiza Biznesowa czy coś podobnego xD Bo można powiedzieć, że w obecnej pracy zajmuje sie wszystkim co wymieniłem
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Jak tam po ogłoszeniach? Co do samego PowerBI, to chyba w końcu jakaś fajna paczka updateow, ktora powinna znacznie ułatwić prace. W końcu będzie można szybko przetestować jakieś miarki robocze podczas ich tworzenia i myślę, że co-pilot do pisania DAXow też może być fajna pomoca. Było jakieś info kiedy ten update wejdzie konkretnie?

Natomiast nie wierzę w ten co-pilot do tworzenia samych raportów, ludzie z biznesu często sami nie wiedza czego chca
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@przecietnyczlowiek: niestety obecnie na projekcie nie mam Power BI Admina a nie chce mi sie wbijac ticketa czy by mogli mi wlaczyc do testow xD własnie widziałem gdzieś ze ta opcja w czerwcu/lipcu ma byc GA i tak wiec rozumiem, że wszędzie będzie właczone ale własnie czy to oznacze, że workpsace, któym obecnie stoi na Premium Capacity, dostanie nagle jakies nowe super moce z Fabric? xD
  • Odpowiedz
siema mirki, macie jakieś rady w jaki sposób najlepiej pracować z wieloma plikami excelowymi w PowerQuery? Robię sobie prosty dashboard demograficzny korzystając z danych GUSowskich i moim źródłem danych są excele - jeden excel na jeden powiat, wychodzi więc jakieś 380 plików xlsx. Ta liczba nie jest raczej problemem jeśli chodzi o transformacje, bo wszystkie mają identyczny układ, więc ich przerobienie jest bardzo proste i przyjemne, problem w tym, że kiedy chce
diego_gonzales - siema mirki, macie jakieś rady w jaki sposób najlepiej pracować z wi...

źródło: oświeżanie_pq

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@diego_gonzales: Konsolidacja to jeden trop, ale do samego procesu tworzenia zapytań najlepiej przyciąć źródła do jakiejś niewielkiej próbki i na niej zbudować model, a później tylko przywrócić pierwotne źródło. Czasem upierdliwe jest stworzenie materiału uwzględniającego wszystkie niuanse pełnych danych, ale trzeba pamiętać, że wtedy każda najmniejsza modyfikacja kwerendy odbywa się w locie i ostatecznie oszczędza się masę czasu i nerwów.
  • Odpowiedz