@ElMatadore: Po co CI rynek Snowflake w Polsce? Data Science i Data Engineering to rynki globalne. Możesz sobie mieszkac w Polsce, ale pracy to szukaj raczej za granicą. To tam jest większość RnD i zastosowań BigData.

@ElMatadore: ja bym w to szedł, jeśli bym miał możliwość pracy w tym. Koniec koncow i tak na projekcie musisz wybrac jeden konkretny data platform, obojetnie czy to bedzie synapse, databricks, czy moze snowflake. Wszystko dziala na podobnej zasadzie, wiec na pewno lepiej jest miec doswiadczenie w przynajmniej jednym, niz zadnym.

Co do samego snowflake, to tez ostatnio widze hype na to, zarowno w sieci, jak i u klientow. MojaPokaż całość

Mirki pracuje jako technical writer a chciałbym się przenieść do analizy danych. Od jakiegoś czasu uczę się sqla, teraz przez grudzień i święta mam zamiar zabrać się za naukę narzędzia do wizualizacji (jeszcze się zastanawiam co wybrać), myślałem nad Power Bi i ogarnięciem trochę Azure, databricks itp.

Pracowałem jako analityk przez lata. Obecnie zatrudniam analityków i innych specjalistów.
Jeśli chodzi o entry level (graduate analyst, junior analyst), to proponuję skupić się na następująych skillach:Pokaż całość

@AnonimoweMirkoWyznania: nie słuchaj troli ( ͡° ͜ʖ ͡°) Jeżeli chodzi o próg wejścia to wydaje mi się że nie jest źle. Dodatkowo wiele osób tak naprawdę jest bardzo słaba, napisanie czegoś w daxie to już jest problem. Tak samo z bardziej zaawansowanymi formułami w sql. Oczywiście nie mówię o wszystkich ale do BI idzie sporo ludzi z wewnętrznej migracji w firmie i tak naprawdę nie sąPokaż całość

@JamesJoyce: ale dlaczego miały by nie być? Jedno dataflow tworzy dataset z zestawem historycznym (nie odświeżamy go), następnie robimy drugie dataflow które dokleja na bieżąco nowe pliki do pierwszego datasetu tworząc nowy dataset który będzie źródłem dla raportu. W ten sposób oszczędzasz czas potrzebny na procesowanie danych historycznych bo są już gotowe do dalszego rozszerzenia.

@JamesJoyce z czego pamiętam budując dataflow możesz wybrać inne dataflow jako źródło.

@biszcz: cos takiego znalazlem, ale nie probowalem tego https://powerbi.tips/2021/02/power-bi-version-control/

@biszcz: jeszcze mozesz pobawic sie ALM toolkitem

@czlowiekbutelka to zależy co kogo jara. Ja już 5 lat w ogolnie pojętym BI i praca na "froncie" jest dla mnie cały czas bardzo satysfakcjonująca, kreatywna i ciekawa, ale wraz z wzrostem doświadczenia zmniejsza sie % czasu poświęcanego typowo na developerkę. Za to "backend" typu przygotowywanie architektury zasilającej raporty etc. jest dla mnie nudny i nie daje satysfakcji - ale znam też kilka osób ktore mają odwrotnie.

Tak wiec musisz toPokaż całość

@excelfinance: @Polinik:

W tym przypadku prawdopodobnie nie będzie różnicy, algorytm wygeneruje zbliżone lub identyczne kwerendy, ale każdy przypadek użycia trzeba rozpatrywać indywidualnie.

Użycie calculate w kolumnie kalkulowanej powoduje, że filtr wiersza jest przekształcany w filtr kontekstu (tutaj zmodyfikowany ALL'em który znów go usuwa. W przypadku Fillter bez calculate'a kalkulacje są robione od razu na pełnym zbiorze. W każdym razie optymalizacja kodu na poziomie kolumn kalkulowanych nie wpływa na performancePokaż całość

@Polinik wystąpienie takiego problemu jest niezwykle rzadkie, bo po pierwsze, musiała by wystąpić potrzeba zbudowania kolumny kalkulowanej na tabeli faktowej, która iterowała by, przez tą tabelę. Po drugie, tabela musiała by zawierać niezagregowane surowe dane bez ID\indexu. Po trzecie musiałby sie zdążyć taki przypadek, ze akurat 2 lub wiecej wierszy bedzie miało tą samą konfiguracje.

W całej karierze nie zdążył mi się taki przypadek w realnych projektach. Zazwyczaj odpowiednie przygotowanie danychPokaż całość

@excelfinance: najlepiej mieć po prostu wymiar bank i w nim takie rzeczy jak adres, kraj typ. Co prawda silnik tabulara (power bi) dobrze sobie radzi z mocno znormalizowanymi tabelami, ale po co dię tak męczyć.

@excelfinance nie ma to najmniejszego sensu, modelu to nie odchudzi, bo takie działanie to symulowanie kompresji którą power bi sam przeprowadza zaocznie.

Tabela o której wspominasz, jesli zawiera tylko jeden rekord per placówka, to raczej sama bardziej spełnia definicje tabeli wymiarów niż faktów i nie ma sensu dalszego jej rozkładania.
Jesli zależałoby Ci na jakiejkolwiek optymalizacji objętości modelu to mógłbyś wywalić kolumne z państwem i zrobic jeden index "geo", na podstawiePokaż całość

@ode45: data science to naciaganie na kase. Wiekszego gowna nie znajdziesz. Nic z tego nie wyniesiesz po za stwierdzeniami abys szedl na kolejne szkolenia od sages. Taka gowno reklama za 10k.

@Daaniel1989: https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Facing-error-when-changing-data-source-from-excel-to-SharePoint/m-p/2242773 sprawdzałeś to?

Wydaje mi się że 3 miesiące to trochę mało żeby załapać się na juniora. Raczej próbowalbym na jakiś staż. Powodzonka, trzymam kciuki!

@AnonimoweMirkoWyznania: poducz się jiry i metodyki agile
nowych programów się raczej nie ma co uczyć, co firma to inne środowiska i często apki stworzone stricte pod zapotrzebowania danej firmy
Poświęć lepiej czas na szlifowanie powerbi, SQL na mistrzowskim czy nawet zaawansowanym poziomie na stopniu juniora czy się raczej nie przyda
No i jak ktoś powiedział, 3 miechy to raczej mało, zapisz się na staż i zdobywaj doświadczenie w pracy, toPokaż całość

@Kermit000: Jak studiowałeś za granica to wszędzie. Poprostu składaj na te co chcą doświadczenie. Zagraniczny dyplom to +10000 w tym kraju. Polakom imponuje jak ktoś był poza krajem bo to znaczy ze umie po angielsku i nie jest piwniczakiem ( ͡° ͜ʖ ͡°) Prawdopodobnie zostaniesz jakimś dynamicznym oskarkiem w oczach babek z HR a z takimi ludźmi każdy chce się zadawać.

@Kermit000: staz

@AnonimoweMirkoWyznania: jeśli firma to sponsoruje, to po to żeby sobie szkolić pracowników dla swoich potrzeb, a nie żebyś z darmowymi kompetencjami poszedł gdzieś indziej ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Takie kursy wiążą się z lojalka na kilka lat,. więc dobrze to sobie przelicz

@642425: oj tam 8 euro na miesiac :D

@642425: No to pozostaje Qlik z rekordami w excelu, przeładowanie z przycisku

@znkk osobna tabela na miary, dodatkowo zorganizowane w foldery i odpowiednie nazewnictwo aby się sortowany funkcyjnie/tematycznie.

@znkk głupia strona pozjadała mi podreślniki "_" ktorymi są oddzielone słowa w nazwach.

@JamesJoyce: moze firmy w koncu nie chca przewidywac, co bedzie sie dzialo, a skupic na tym, co sie dzieje ( ͡° ͜ʖ ͡°) tez zauwazylem mniej ofert DS. Co do DE - co ci po danych, skoro nie potrafisz ich zintegrowac, przechowywac itd

@JamesJoyce: ja pracuje w firmie która robi i DS i BI i tego drugiego sprzedaje się 10x więcej. Data science to buzzword, kręci zarządy i odblokowuje duże budżety ale nic po tym gdy menago w firmie nie wie ile wczoraj sprzedał, ile ma zysku albo ile na stocku. Albo gdy musi czekać aż ktoś mu ręcznie taki raport w excelu zrobi.

@karmazynowy20: Pandas, numpy, openpyxl/xlwings i coś do wizualizacji (np plotly, matplotlib)

to już zależy od technologii w której pracujesze/chcesz się rozwijać, bo przy odpowiedniej ścieżce nie musisz znać w ogóle.

@trzydrzwiowypentaptyk: bo robisz miarę, a używasz kolumny. Zrób z tego kolumnę kalkulowaną, wtedy zadziała. Jak chcesz miarę to musisz użyć np. firstnonblank. W DAXie wszystko rozchodzi się o kontekst.

@xmajami: idealnie by było mieć tabelkę Daty z dodatkową kolumną w której każdy okres byłby zaznaczony jakimś ID np. od 1 do X. A potem w DAXie FILTER (x, IDokresu < IDokresu)

@xmajami: pozniszy kod myślę że rozwiąże problem, ale musisz mieć okresy posrtowane rosnąco, czyli najmniejsza cyfra zaczynająca się od 1 określa najstarszy okres

@AnonimoweMirkoWyznania: Zmieniaj i się nie zastanawiaj.