BrakWolnegoLoginu
BrakWolnegoLoginu
Wielka korporacja z------a typowi rozwiazanie problemu milenijnego i oglosila, ze odkrycie zostalo dokonane dzieki ich agentom AI? Teraz juz jestem w 100% przekonany, ze piractwo jest w pelni moralne, AI przyniesie wiecej szkod niz pozytku, wiekszosc ludzi wpedzi w biede i nic przydatnego, jak np. lek na raka nie zostanie opracowany.

#ai #matematyka #si #informatyka #it
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
fukinloner
@BrakWolnegoLoginu: żadna poważna instytucja nie będzie teraz chciała używać chmurowego AI, to raz. Dwa - inwigilacja i cenzura wejdzie na zupełnie nowy poziom, to przed czym ostrzegał Snowden to był pikuś.
rzepa_malino_a
Czy używacie sztucznej inteligencji?

Czy używacie sztucznej inteligencji?

  • TAK 69.7% (108)
  • NIE 11.0% (17)
  • tylko to z googlowania co sie pokazuje na górze 19.4% (30)

155 głosów

  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Miroman
@rzepa_malino_a: używam i sztucznej inteligencji i ludzkiej głupoty
czerwony_ptak
@rzepa_malino_a: staram się nie. Czasami mam tak, że już mam się o coś spytać ale potem szybko znajduję odpowiedź na jakichś forach itp
logBa
logBa
#ai #sztucznainteligencja #pytanie #si
Znacie jakiegoś głosowego czatbota, któremu da się zaprogramować osobowość, do realistycznych wypowiedzi?
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
krzysiekGD
krzysiekGD
@logBa: Stanoski. Programować da się łatwo. Tylko z inteligencją może być problem.
58megaton
58megaton
Moja ex
Fist_Of_Truth
Mirki i Mirabelki. Potrzebuję dopasować czcionkę "A" do tej wariacji liczby "4" widocznej w logo. AI sobie nie radzi zbytnio, albo nie potrafię prawidłowo określić o co mi chodzi, bo generuje jakieś bzdury.

Ktoś pomoże z tematem?

#ai #si #pytaniedoeksperta #sztucznainteligencja #logo
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
kocha_to_poczeka
@Fist_Of_Truth: najlepszy w trzymaniu spójności określonego elementu jest qwen, i tam możesz wrzucić grafikę tego, co ma zostać i do niej dopasowywać resztę, ale bardziej sam coś wymyśli niż użyje licencjonowanej, duzo zabawy cie czeka
tylko wrzuć porządnie zrobiona grafikę, a nie coś, co wkleiłeś tutaj, bo z pustego to i Salomon nie naleje
kocha_to_poczeka
@Fist_Of_Truth: szukaj serwisu który ma model Qwen-Image-Edit-2511, to model graficzny edycyjny. Ja bym od niego zaczął zabawę, ale na nim nie skończył bo wiele modeli teraz edytuje, prompty idealnie pisze gpt i claude
Henryk635
Henryk635
Czy twórcy Octopath Traveler Champions of the Continent użyli AI? Jakiś czas temu zainstalowałem sobie apkę do przerabiania zdjęć na anime. Było kilka stylów artystycznych do wyboru. Te najbardziej szczegółowe nie radziły sobie najlepiej z oczami. No i wszystkie te oczy jakieś podobne "umowne". Zauważyłem podobieństwo w tym jak tworzy program, a jak tworzą artyści z Acquire. Do końca jednak nie jestem pewien.
#ai #si #anime

Czy ta postać z Octopath została wygenerowana przez AI

  • Raczej tak 33.3% (1)
  • Raczej nie 66.7% (2)

3 głosy

  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
bristolska_skala_uformowania_stolca
Mam pytanie, może gupie, może mondre, nie wiem. Jak w tym filmie podmienić twarz psa? xD bo mam film ze swoim gnojem tak dyszącym i pasuje idealnie. Jest jakieś #ai żeby to automatycznie zrobiło? #kiciochpyta #si
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
orkako
Spójrzcie jak bardzo sie świat zmienił przez ostatnie 30 lat. Przecież żyjemy obecnie w Si-fi. A co będzie za kolejne 20-30 lat?

Co niespodziewanego przyniesie ci przyszłość?

Co niespodziewanego przyniesie ci przyszłość?

  • kupię sobie androida 11.5% (3)
  • będę mieć gadający dom z SI 0% (0)
  • polecę na orbitę 3.8% (1)
  • polecę na ksieżyc 3.8% (1)
  • pochowają mnie w kosmosie 0% (0)
  • odwiedzę podwodne miasto 0% (0)
  • będę mieć mechaniczną część organizmu 15.4% (4)
  • Będę sterować myślami maszyny. 11.5% (3)
  • umrę z powodu wybuchu nuklearnego 38.5% (10)
  • zobaczę życie pozaziemskie. 15.4% (4)

26 głosów

  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
ZielonaOna
ZielonaOna
Pamiętacie jak się wszyscy smiali, że AI nie umie palców robić, albo że mordy krzywe? I gdzie są ci co się śmieli śmiać?

Teraz AI robi świetne grafiki, fakt widać że to wszystko bardzo sztuczne ale już prawie jak prawdziwa człowiek wygląda.

#ai #chatgpt #si #sztucznainteligencja
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
mark-twain
mark-twain
#ai #si
Czy w ewolucji postbiologicznej AI powinna skupić się przede wszystkim na optymalizacji przetrwania jej systemów w środowisku? Czy to powinniśmy jej zaszczepić ? Mogłaby ostatecznie wykorzystać całe zasoby lokalnego sytemu gwiezndiego i dalej aby realizować taki cel. A może już gdzieś coś podobnego się dzieje ..
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JamesJoyce
#sztucznainteligencja #programista15k #programowanie #si #it #filozofia

https://wykop.pl/wpis/86291257/sztucznainteligencja-programowanie-programista15k-

Takie tam notatki o tym dlaczego AGI nie powstanie a może powstanie:

Za:

#sztucznainteligencja #programowanie #programista15k #it #kryzysit Mordeczki, model dreyfusa pokazuje dlaczego “jeszcze trochę skalowania i mamy agi” to myślenie życzeniowe. llm operuje na poziomie kompetentnym góra biegłym w wąskich domenach, i to tylko pozornie. nie dlatego że za mało parametrów czy za mało danych. dlatego że ekspertyza w sensie dreyfusowskim wymaga czegoś czego gradient descent nie kupuje: ucieleśnionego doświadczenia z konsekwencjami. pilot uczy się czuć samolot bo błąd go zabija. pielęgniarka uczy się czuć pacjenta bo widziała co się dzieje kiedy zignorowała przeczucie. emocja jako mechanizm kodowania doświadczenia, o którym pisze dreyfus, zakłada że masz ciało, stawkę i czas. llm nie ma żadnego z tych trzech. każde zapytanie to reset, zero konsekwencji, zero ciągłości. może imitować język eksperta ale nie ma dostępu do tego co ekspertyzę tworzy. to jakby oceniać czy ktoś umie jeździć na rowerze na podstawie tego jak precyzyjnie opisuje równowagę. skalowanie poprawia etap 1-3, czyli regułowe, wzorcowe, analityczne. na etapy 4-5 nie ma drogi przez więcej tokenów. tam potrzeba zupełnie innej architektury albo zupełnie innej definicji agi, co zresztą część ludzi w ciszy już robi, przesuwając słupki żeby ogłosić sukces. https://www.leadingsapiens.com/dreyfus-model/

4 plusy

więcej
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
orkako
orkako
  • adult
9
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JamesJoyce
JamesJoyce
  • adult
3
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JamesJoyce
#sztucznainteligencja #programista15k #programowanie #it #si #cyberbezpieczenstwo

Mirki możecie się teraz bać.

Mozilla naprawiła 423 bugi bezpieczeństwa w jednym miesiącu. Dla porównania przez cały 2025 było ich 20-30 miesięcznie.

Większość
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JamesJoyce
#sztucznainteligencja #si #programista15k #programowanie #it

Mireczki, jeśli chcecie mieć swoje prywatne ai na telefonie, dostępne offline zróbcie tak:

Pobierzcie aplikację Ways

W
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JamesJoyce
#programista15k #programowanie #it #sztucznainteligencja #si

Jak to się wpisuje w narrację o AGI za rok?

Twórcy SWE-Bench wypuścili ProgramBench: odtwórz ffmpeg, SQLite albo ripgrep od zera, bez internetu. Aktualny wynik wszystkich modeli: 0%.

Krytyka
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
niedorzecznybubr
XD.
Nie mam włączonej pamięci ani nic, a prompt nie był wulgarny.

#ai #sztucznainteligencja #copilot #llm #si #chatgpt #heheszki
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JamesJoyce
#sztucznainteligencja #si #programista15k #programowanie

https://wykop.pl/wpis/85887165/ai-sztucznainteligencja-matematyka-programista15k-

Mordeczki chwalę się. Dostałem wstępne dwie pozywne opinie na grant do projektu o ktorym pisałem. Każda na zakup infry, po 150k. Zwrot 90% każdy. Ale będą gpu robić brum.

#ai #sztucznainteligencja #matematyka #programista15k Hej, dla zainteresowanych, prawie skończyłem serię 8 notebooków o logikach nieklasycznych w komunikacji agentów AI, nad czym siedziałem trochę. Pokrótce co jest w środku. Każda logika ma ręcznie napisany ewaluator (zero zewnętrznych bibliotek), scenariusz multi-agentowy i teraz też kontekst filozoficzny z otwartymi pytaniami. Logiki które są pokryte: Podstawowe (nb01): Łukasiewicz Ł3, logika rozmyta, modalna K/S4/S5, epistemiczna, parakonsystentna LP, intuicjonistyczna, FDE, LTL, logika domyślna. Zaawansowane (nb02): CTL, ATL, DEL, PAL, rewizja przekonań AGM, logika posybilistyczna, subiektywna, Dempstera-Shafera, bilattice Belnapa, wolna logika, SDL, kwantowa, linearna, IF Większość pipeline'ów LLM-owych działa na zasadzie: wejście model wyjście, z domyślnym założeniem że wszystko jest true/false i że sprzeczność w kontekście to problem do naprawienia przed wywołaniem modelu. To jest błąd architektoniczny. Rzeczywiste dane zwłaszcza w systemach multi-agentowych i RAG są strukturalnie niespójne, niepełne i wieloźródłowe. Klasyczna logika nie jest do tego zbudowana. Czego się dowiedziałem: Parakonsystentna LP i bilattice Belnapa dają coś prostego: zamiast "sprzeczność = awaria systemu", ma "sprzeczność = nazwany stan, z którym można dalej pracować". W systemach RAG gdzie dwa dokumenty mówią coś przeciwnego, nie musisz wybierać jednego przed wywołaniem modelu możesz przekazać konflikt jako tagged input i zdecydować na etapie decyzji. To zmienia architekturę z "resolve before LLM" na "resolve after LLM with explicit conflict signal". Logika posybilistyczna i subiektywna Jøsanga dają rozróżnienie które Bayesian inference traci: różnicę między "nie mam danych" a "mam dane które się równoważą". To jest fundamentalne dla systemów które muszą wiedzieć kiedy eskalować do człowieka nie wtedy gdy prawdopodobieństwo jest 0.5, ale wtedy gdy uncertainty (u) jest wysokie. Intuicjonistyczna logika jako anti-hallucination framework to chyba najbardziej użyteczny wniosek z całej serii. Wymaganie świadka (retrieved passage) przed asercją to formalna wersja grounded generation i daje kryterium oceny które jest binarne: albo masz świadka albo nie. To łatwiejsze do weryfikacji niż miękkie "czy model był pewny". Deontic logic (SDL) przy AI alignment to temat który jest w branży traktowany zbyt prosto. Większość podejść do alignment sprowadza normy do preferencji albo do klasycznych reguł if-then. SDL rozróżnia co jest *obligatoryjne*, co *dozwolone* a co *zakazane* i te trzy kategorie mają inną strukturę logiczną. Systemy które mieszają je w jednym prompcie robią błąd kategorialny. Inżyniersko: Pipeline z jednego z notebookow to proof of concept że można zbudować system gdzie każda logika jest osobnym modułem z własnym input/output i własną semantyką. Kluczowa obserwacja: moduły są wymienne. Można wyrzucić SDL i wstawić inną logikę normatywną, możesz wyrzucić LP i wstawić Dempster-Shafer interfejs (Claim dataclass) pozostaje ten sam. To jest argument za *logiczną modułowością* jako wzorcem architektonicznym dla systemów AI, nie tylko za konkretnymi logikami. Naukowo: Inny eksperyment pokazuje coś nieoczywistego: dwie spójne logiki mogą po złożeniu wymagać nowego typu który nie istnieje w żadnej z nich. FuzzyLP(μ_T, μ_F) nie jest ani logiką rozmytą ani LP jest czymś nowym. To sugeruje że badanie kompozycji logik jest osobnym programem badawczym, i że "użyjemy dwóch logik naraz" nie jest darmową operacją. Ograniczenia: Wszystkie ewaluatory są "zabawkowe" lub "prototypowe", żaden jeszcze nie skaluje się do produkcji bez poważnej pracy inżynieryjnej. Filozofia i teoria inżynierska jest solidna, implementacja jest demonstracyjna. Ale chyba pyknie grant, żeby badać to głębiej. Wstępne oceny optymistyczne. Jak skocze poce wrzucę dla zainteresowanych.

22 plusy

więcej

Powiązane tagi