Wszystko
Wszystkie
Archiwum
Użyto algorytmów NLP (natural language), żeby przeanalizować scenariusze filmów pod kątem emocji, które mają wywołać w widzach, a następnie użyto wyników, żeby pochylić się nad zależnością między filmowymi emocjami a sukcesem filmu zarówno pod kątem ich komercyjnego, jak i publicznego odbioru.
zmnist = fetchmldata("MNIST original")
~/scikit_learn_data/mldata. Znalazłem plik mnist-original.mat, wrzuciłem go do sciezka_do_projektu/scikit_learn_data/mldata, ale fetch_mldata wciąż próbuje pobrać dane z internetu.~/scikit_learn_data/mldata wskazuje na folder mldata w folderze scikitlearndata w
źródło: comment_KdXIkliVcVaEUDgPvXya7qGH0IgbxG3J.jpg
Pobierz
źródło: comment_Wp63O9CPj0ZtKB7lHnw3oO9rP67qvLlB.jpg
Pobierz
model = Sequential()
model.add(Dense(40, input_dim=1,kernel_initializer='he_normal', activation='relu'))
model.add(Dense(20, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='relu'))
model.add(Dense(1,input_dim=1, activation=activation_fun))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mse', 'mae', 'mape', 'cosine'])
history = model.fit(x, y, batch_size=32, epochs=5000, verbose=0)
preds = model.predict(x_test)
prettyPlot(x,y,x_test,preds,history,'linear',5000)
model.summary()
źródło: comment_oNxhN1sOzPDPQ7v8eU1uLFwylwcvkQTU.jpg
Pobierz
I dlaczego na początek najlepszym frameworkiem będzie Keras lub PyTorch
z
Wszystko, co chcielibyście wiedzieć o statystykach wypożyczalni Vozilla, ale nie mieliście kogo zapytać. Mnie możecie, przez pół roku co minutę zapisywałem zrzut stanu całej floty pojazdów. W tekście znajdziecie to, co udało mi się odnaleźć w tych danych.
z
Szef BCG Gamma jednostki Boston Consulting Group (BCG) specjalizującej się w zaawansowanej analityce danych: Polska dysponuje ogromną liczbą utalentowanych ludzi, którzy są w stanie wdrażać rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją (AI), ale wyzwaniem jest to,żeby pracowali oni dla polskich firm
z
I za każdym razem szukasz odpowiedzi na Stack Overflow. Lista najważniejszych zagadnień w Pythonie dla Data Science (NumPy, Pandas).
z
źródło: comment_ern4Iv0wd1AeXFDvxr8nDf0LDY7KECdr.jpg
Pobierz
002 – O Machine Learning z Vladimirem Alekseichenko
z
#pasta #ai #sztucznainteligencja #machinelearning #siecineuronowe #python #javascript
Komentarz usunięty przez autora