[vasper]

#programowanie #ai #machinelearning #sztucznainteligencja

[v.....i]

@vasper: o #!$%@? xD

[vasper]

@reroute: Kamera kamerą, ale algorytm który analizuje tyle szczegółów w ułamku sekundy i to jeszcze w czasie rzeczywistym musi być niesamowicie wydajny i zoptymalizowany... Coś pięknego, szkoda tylko, że użycie tego rozwiązania nie jest zbyt fajne ( ͡° ʖ̯ ͡°)

[pumpkinguy]

@vasper: Soon... ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[lolek24]

@vasper: 1 miliard chińczyków. kto jak nie AI rozróżni ich wszystkich. Ja jak widzę dwóch to mam problemy.

[vasper]

sa markety ktore zbieraja dane i jeszcze temerature twarzy okreslajac czy jestes zestresowany bo zamierzasz zwinac wafelek

@reroute: Jest subtelna różnica pomiędzy śledzeniem kilku obiektów w supermarkecie, a automatyczną identyfikacją tysięcy twarzy "upakowanych" w tłumie. Dodatkowo ten algorytm, w tym samym czasie, łączy się z bazą danych zawierającą miliardy rekordów, wychwytuje odstępstwa od normy, przypisuje oceny każdej zidentyfikowane twarzy... i na końcu jeszcze aktualizuje samą bazę. I to nie jest jakaś

[AdireQ]

ale algorytm który analizuje tyle szczegółów w ułamku sekundy i to jeszcze w czasie rzeczywistym musi być niesamowicie wydajny i zoptymalizowany...

@vasper: Nie żebym bagatelizował wysiłek włożony w implementacje ale konwolucyjne sieci neuronowe należą do problemów "zawstydzającą równoległych". W skrajnym przypadku (gdy posiadamy odpowiedni sprzęt) inferencja jednej warstwy może zostać obliczona w jednym momencie bo wartość danego neuronu aktualnej warstwy jest zależna tylko od zawartości poprzedniej warstwy a ta, raz