Wszystko

Najnowsze

Archiwum

DzisiajNaPacktPub
DzisiajNaPacktPub
  • 10
Building Machine Learning Systems with Python

Expand your Python knowledge and learn all about machine-learning libraries in this user-friendly guide! Packed with 290 pages of best practices, tutorials, and more Building Machine Learning system with Python shows you exactly how to find patterns through raw data. The book starts by brushing up on your Python ML knowledge and introducing libraries, and then moves on to more serious projects on datasets, Modelling, Recommendations,
DzisiajNaPacktPub - Building Machine Learning Systems with Python Expand your Pyth...

źródło: comment_ugqpIMnIUdrIqRqRLevY4VHfArH9FBHN.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
fake_name
  • 1
@venomik @damianbeat: Znam gościa, który się tym zajmuje. Sam nie jestem 'zawodowym' testerem, ale tak na 'oko' to się niczym nie różni. Gość generalnie sprawdza wydajność kodu w różnych konfiguracjach plus czy wogóle np. sieć neuronowa się uczy (np. poprzez sprawdzanie na jakims typowym zbirze danych uzywanym w publikacjach naukowaych (np. Cifar). Ponadto dogadał się z programisatmi co powinno być sprawdzane. Ma on wiedzę (chyba) podstawową co do
  • Odpowiedz
P.....r
P.....r
  • 2
@siranen:
@rith: ja zaczalem nanodegree z Udacity i poki co jestem zadowolony. Rownolegle rbie sobie intro do statystyki w Udacity i pierwsze tematy juz za mna. Szczerze polecam. Mozesz tez sobie zrobic kurs na Courserze kurs Machine Learning od Andrew Ng. Taki bardzo ogolnikowy, zeby miec pojecie z czym sie wiaze ML. Albo po prostu r/machinelearning, tam jest duzo info jak zacza.
  • Odpowiedz
b.....f
b.....f
  • 15
Szeregi czasowe są ważnym aspektem wielu gałęzi nauki i reprezentują:
- krzywe blasku ilustrujące zmiany jasności gwiazd w czasie
- krzywe EEG pozwalające na analizę funkcji mózgu
- zmiany kursów akcji na rynku

Przygotowanie szeregów czasowych tak by można było je wykorzystać w algorytmach uczenia maszynowego wymaga dodatkowych nakładów pracy:
b.....f - Szeregi czasowe są ważnym aspektem wielu gałęzi nauki i reprezentują: - kr...

źródło: comment_R7EaT17xUM3KhPL1dL2xqoOOVnIeUNsH.jpg

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
x.....x
x.....x
  • 3
Ciekawe podejście - [Turing learning](https://www.sciencedaily.com/releas…/2016/…/160830083653.htm)

Jeden algorytm ma za zadanie nauczyć się malować realistycznie (jak człowiek) obrazy, drugi rozpoznawać czy dany obraz jest dziełem algorytmu czy człowieka. Dostajemy program i antyprogram, może tutaj jest nadzieja na stworzenie równowagi w której będziemy mieć coś do powiedzenia? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#nauka #sztucznainteligencja #machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
luki_sk
luki_sk
  • 3
Czy ktoś wie jak zapisać (a później także wczytać) własne modele? Czy konieczne jest implementowanie interfejsow MLWriteable, MLReadable? Jeślli ktoś ma jakiś przykład, wskazówki itp i chce sie nimi podzielić to bede niezmienie wdzieczny :)

Korzystam z pythona 3.4 i spark 2.0.0.

#spark #machinelearning #programowanie
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
luki_sk
luki_sk
  • 1
@Tomek7: dziękuję za odpowiedz :)
a widziałeś może jakiś przykład w Pythonie?
sprobuje wzorwac się na scali, ale gdybyś jednak coś miał to byloby super
  • Odpowiedz
c.....a
c.....a
  • 5
#machinelearning #datascience #programowanie #bigdata #python #praktyki #warszawa #deeplearning

witam serdecznie, czy zna ktoś warszawską firmę, w której można by złapać praktyki/staż ( nawet bezpłatne, zależy mi na zdobyciu doświadczenia "od kuchni" ) w dziale analizy danych, tym słynnym Big Data, ewentualnie jakimś pokrewnym?

zawodowego doświadczenia nie posiadam, znam jednakże całkiem nieźle Pythona z całym arsenałem w
  • 16
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
c.....a
c.....a
  • 3
#machinelearning #programowanie

mam mały problem z TensorFlow, konkretnie implementacją sieci splotowej ( CNN ), czy jest tu ktoś za pan brat z tą biblioteką?

danex to tablica Numpy, przechowująca obrazki 30x30, daney przechowuje [1,0], [0,1]

tutaj
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Cześć Mirki
Zastanawiam się nad rozpoczęciem doktoratu w dziedzinie analizy obrazu lub analizy mowy z wykorzystaniem technologii deep learning. Przeglądałem wpisy pod tagiem doktorat, ale większość wpisów dotyczyło ludzi z kierunków biologicznych, fizycznych itp. Jak to wygląda na uczelniach technicznych? Jak kwestia finansowa? Od kiedy można się starać o granty? Po doktoracie nie planuje pozostania na uczelni tylko rozpoczęcie pracy w jakiejś firmie. Zastanawiam się nad doktoratem ponieważ będę miał
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Tomek7
Tomek7
  • 1
@luki_sk z SkLearn coś konkretnego potrzebujesz? Spark ma bibliotekę MLLib, może ona wystarczy? Generalnie ja się uczyłem głównie z dokumentacji Sparka + postów na blogu Databricks i Cloudery (Hortonworks ma też ok tutoriale), jakbyś miał jakieś pytania do Sparka to z chęcią pomogę - choć sam pisałem w Javie i Scali, to Pythona coś tam umiem, a koncept znam :P
  • Odpowiedz
zajety_login
zajety_login
  • 1
@luki_sk: Jeżeli chcesz poznać podstawy Sparka to na początek w zupełności wystarczą pierwsze rozdziały (myślę że do 4 rozdziału włącznie, co daje jakieś 70 stron) Learning Spark z Oreilly'iego. W środku są przykłady w Scali, Javie i Pythonie. Dalsze rozdziały na początek nie są Ci potrzebne, no chyba że bardzo będziesz chciał, ale wtedy uważaj na rozdział 5 ("Loading and Saving your data") i 9 ("Spark SQL") dlatego że są
  • Odpowiedz
elektroencwelograf
  • 3
Myślicie, że będzie kiedyś wykonalne coś takiego?

Komputer dostaje X nagrań meczów z jakąś drużyną i uczy się sposobu gry zawodników, a jak już się nauczy wielu takich drużyn, to renderuje symulowane mecze między dwiema wybranymi.

Domyślam się, że na ten moment to jest science-fiction, pewnie nawet o wiele bardziej fiction niż science, ale pobawcie się w futurologów i pomyślcie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#pytanie #
  • 16
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kiwis
  • 3
@SwordPL: @trb: Napewno znajomości podstawowych narzędzi. Umiejętności interpretacji tych narzędzi, wizualizacji wyników, testowanie skuteczności modeli. Dobra znajomość eRa, lub Pajtona.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi