Masakracja organicznych nerdów na żywo. ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#dota #twitch #machinelearning
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
9

... w kontekście rozwiązywania tzw. “recommendation problem” w Machine learningu (tj. np. w jaki sposób Spotify dobiera podobne utwory). Problem ten był uważany za możliwy do rozwiązania w dużo szybszym czasie przez komuter kwantowy. Teraz znamy "klasyczne" rozwiązanie w O(poly(k)polylog(m,n)).
z9

Naukowcy z University of California stworzyli sieć neuronową, która w dochodzeniu do wyniku używa światła zamiast prądu. W Science opisali pomysł, urządzenie, jego zdolności obliczeniowe, etc.
z
źródło: comment_yB75fO5F4666jTluAgQ2YLoURcJvLVNN.jpg
PobierzKomentarz usunięty przez autora
Komentarz usunięty przez autora

Jeżeli maszyna w celu opracowania strategii maksymalizacji sygnału nagrody wytworzy wewnętrzną reprezentacje samej siebie a my te dane z sieci wyciągniemy, zinterpretujemy i zwizualizujemy to będziemy mogli stwierdzić że ten proces zaszedł.
produkt tej inteligencji. Ta "mądrość" to bardziej taki wyimaginowany order który społeczeństwo przyznaje osobnikom przejawiającym strategie korzystne dla ogółu
źródło: comment_pnzX9R6vsbBcUQRQoemU8o6AmDb9Fbef.jpg
Pobierz
źródło: comment_t7ZDp1YavvqiatRUFRjegsXWPi4gVhdI.jpg
PobierzKomentarz usunięty przez autora
Komentarz usunięty przez autora
7

Użyto algorytmów NLP (natural language), żeby przeanalizować scenariusze filmów pod kątem emocji, które mają wywołać w widzach, a następnie użyto wyników, żeby pochylić się nad zależnością między filmowymi emocjami a sukcesem filmu zarówno pod kątem ich komercyjnego, jak i publicznego odbioru.
zKomentarz usunięty przez autora
mnist = fetchmldata("MNIST original")
Regulamin
Reklama
Kontakt
O nas
FAQ
Osiągnięcia
#machinelearning #openai #informatyka #dota2 #twitch