#machinelearning #datascience
jest taki przykład modelu sekwencyjnego w dokumentacji Keras, gdzie słowa są zastąpione integerami
jest to przykład klasyfikacji tekstu na podstawie ocen filmów z IMDB, może ktoś kojarzy
na oko to indeksy tych słów są przypisane dość losowo, mogą mieć coś wspólnego z częstotliwością ale na wszelki wypadek zapytam - bo chcę zrobić coś podobnego ale dla jęz. pol - czy te indeksy mają znaczenie bo np. słowa bliskie znaczeniowo są blisko na osi, czy po prostu podzielić na słowa i nadać numerację jak leci
ktoś, coś?
jest taki przykład modelu sekwencyjnego w dokumentacji Keras, gdzie słowa są zastąpione integerami
jest to przykład klasyfikacji tekstu na podstawie ocen filmów z IMDB, może ktoś kojarzy
na oko to indeksy tych słów są przypisane dość losowo, mogą mieć coś wspólnego z częstotliwością ale na wszelki wypadek zapytam - bo chcę zrobić coś podobnego ale dla jęz. pol - czy te indeksy mają znaczenie bo np. słowa bliskie znaczeniowo są blisko na osi, czy po prostu podzielić na słowa i nadać numerację jak leci
ktoś, coś?
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
red-bearded
1
@heniek_8:
konto usunięte
0
@heniek_8: chodzi ci o analizę sentymentu?
heniek_8 Autor
0
@LowcaG: tak, ale to nie jest ten słownik w którym są słowa jak abhor, hate na minus i love na plus
heniek_8 Autor
0
@red-bearded: dzięki, tak się spodziewałem, ale miałem jakąś nadzieję że jakieś sprytniejsze encodowanie za tym stoi
Rub3n
0
@heniek_8: sprytniejsze enkodowanie pojawi się już w twoim modelu, bo te integery trzeba jeszcze zmapować na wektory, które następnie zostaną użyte dalej
