adam-mleczny
  • 0
@JamesJoyce: Debil. Q debil. I co? Myślisz, że będziesz wyjątkowy? Że to coś trudnego w korzystaniu z AI?
Z AI korzystają obecnie wszyscy i wszyscy mogą dzisiaj dzięki AI zostać ekspertami w dziedzinie AI?/ML. Ścieżka do ścięcia głowy i bycia bezrobotnym.
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
#sztucznainteligencja #si #programista15k

Fajny artykuł Antropicu nt. Connect engineeringu. Ostatnio popularna robi się zasada 70/30.

30% — to część, którą AI generuje łatwo i szybko: podstawowa struktura, UI, boilerplate, prototypy
70% — to “problem 70%”, czyli pozostała praca wymagająca ludzkiej interwencji
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
123_
  • 2
@JamesJoyce: Paradoksalnie im dłuższe i bardziej złożone prompty tym mniej jakościowa odpowiedź. Nie budowałem workflowów, więc nie wiem jak ten problem jest tam rozwiązywany.
  • Odpowiedz
Djelon
  • 1
@JamesJoyce: poza tym jakościowo kod produkowany nawet jeżeli poprawny to jest na poziomie juniora. Najlepsze efekty osiągam z podpowiedziami online w edytorze, ale sam tworzę strukturę kodu.
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 0
#sztucznainteligencja #si #it #programista15k

Panie i Panowie, jakie Waszym zdaniem są najznamienitsze fikołki logiczne dwóch toczących tutaj bitwę stron. Bitwa jest o to, czy ai zastąpi programistów? Od siebie dodam ulubiony: ai nigdy nie zastąpi programistów bo got3,4,7,615 nie rozwiązał jakiegoś zadania.
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
szmichal
  • 2
@JamesJoyce: bo z tym ai jest taki oneshot. Ktoś spróbuję użyć raz uzna "ale zajebiste" I używa do dziś (me here) albo trafi się jakiś malkontent z bardzo specyficznym problemem w jakimś p-------m Haskellu i uzna że LLMy są do d--y bo nie potrafi przelać algorytmu z pracy naukowej do jego egzotycznej technologii w której masz 20 ofert pracy na świecie. Mi LLMy piszą głównie dokumentacje a copilot w trybie
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
#informatyka #pytaniedoeksperta #it #programista15k

Kontekst: mam na biurko, na którym dosłownie po pol godziny rbi się większy syf niż w celi Epsteina aktualnie 4 laptopy. 5 do nowego przeciekawego projektu w drodze. Podejrzewam tez te wojskowy laptop w domu to same przyjemne chili

#1 Da się waszym zdaniem realnie pracować waszym zdaniem uczciwe zrobienie etat pls drugi etat plus może koło 7-08 dni więcej, Blasko a
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
Jak działa ta pętla z informacjami o IT?
Ostatnio sprawdziłem z ciekawości skąd biorą się te wszystkie posty o “końcu juniorów” i “AI zabiera pracę”.

Wychodzi że to tak naprawdę 4-5 osób które się wzajemnie cytują. Ktoś napisze post na LinkedIn → ktoś zrobi film → ktoś wrzuci na Wykop → portale napiszą “eksperci ostrzegają” → wszyscy mamy wrażenie że “no wszędzie tak mówią”.

Tylko że to nie “wszędzie”. To ta sama informacja przetworzona przez
  • 22
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
cat_tea
  • 17
@JamesJoyce: lmao, w mnie w robo zwolnili juniorów i testerów, wszyscy od kilku miesięcy szukają pracy. Ale pewnie byli za słabi pracując wcześniej kilka lat w tej samej firmie xD
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 3
Wszyscy myślą że gra toczy się o to kto zbuduje lepszy model.
To nie o to chodzi.
Prawdziwa gra: kto kontroluje definicję inteligencji.

OpenAI nie wygrało bo GPT-4 był najlepszy. Wygrało bo przekonało świat że “inteligencja = zdać test” a nie “inteligencja = reliable reasoning”.

Dlaczego
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 8
Peter Thiel - uosobienie wszystkiego, co złe w w Silicon Valley.

Facet, który dorobił się fortuny na PayPalu, żeby potem sponsorować każdy możliwy libertariański mokry sen o “disrupcji demokracji”. Zero sumie, ale gość jest archetypem tego przeintelektualizowanego dupka, który myśli, że skoro zarobił kasę na startupie, to ma patent na prawdę absolutną.

Czym nas uraczył:

-
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 20
Ćwiczenie intelektualne.

AI nie ma problemu z halucynacjami. Ma problem z niekompletnym Gödlem.
Każdy płacze że GPT “halucynuje”. Ale nikt nie pyta DLACZEGO.
Odpowiedź jest piękna i przerażająca: LLM to system, który nauczył się kompresować dystrybucję prawdopodobieństwa nad przestrzenią wszystkich możliwych sekwencji tokenów. Nie “myśli” - interpoluje w manifoldzie.
Kiedy pytasz “kto wygrał mundial 2026”, model nie “kłamie”. On próbuje znaleźć najbardziej prawdopodobną kontynuację w jego reprezentacji świata. A w jego latent space istnieje trajektoria
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
elo_kebab
  • 3
@JamesJoyce: jakim trzeba być smutnym, nudnym, małym człowiekiem by w długi weekend (dostałem wolny piątek za to że 01 XI był w sobote, większość innych korpo IT chyba też) siedzieć i klepać nudne g---o zamiast pójść na cmentarz, dojść do jakiejś refleksji o życiu, przemijaniu

Nawet katolem nie musisz być ale warto tą świeczke na babci/dziadku zapalić i 5 minut się zastanowić nad sensem istnienia, masakra
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 0
#muzyka

There was Lennon in the happy gun
There were bloods on the pavement
We were looking for the lamb of god
We were looking for Mark David
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
@tylkosieturozgladam The earliest paper that applies MoE to deep learning dates back to 2013,[20] which proposed to use a different gating network at each layer in a deep neural network. Specifically, each gating is a linear-ReLU-linear-softmax network, and each expert is a linear-ReLU network. Since the output from the gating is not sparse, all expert outputs are needed, and no conditional computation is performed
  • Odpowiedz
  • Człowieczekpisze Mmmpisz Piszę głównie o Ai

Osiągnięcia