@maxiek: kilka luźnych sugestii

Zapytania t-SQL: Możliwe, że zostaniesz poproszony o napisanie złożonych zapytań SQL, które będą wymagały znajomości różnych funkcji, klauzul i operatorów t-SQL. Przykładowe pytania mogą dotyczyć filtrowania, sortowania, grupowania, łączenia tabel, podzapytań itp.

Tworzenie procedur składowanych: Możliwe, że będą Cię prosić o napisanie procedur składowanych w języku t-SQL. Procedury składowane są użyteczne do wielokrotnego wykonywania określonych operacji na bazie danych.

SSIS i ETL: SSIS to narzędzie do integracjiPokaż całość

@mirko_anonim: ja bym się nie zdziwił jakby to pisała ta cała Dagmara z grupy power BI:D

@przecietnyczlowiek: dobrze że to nie JS...

@M4rcin: Jeśli pytasz o MS SQL to wystarczy skrypt z osql.

@Murasame: a CTE nie da się wykorzystać? Bo te dwa podzapytania to najwieksze cholerstwo

@Murasame: Indeksy wszędzie są? Plan zapytania przeanalizowany?

@Arogancky: co to za firma ktora DE wyrzuca? Za pol roku bedzie placz ze zamowienie 21,37zł sie nie zaciaga albo zaciaga sie piec razy bo korpoludki pisza nazwe firmy na piec roznych sposobow xD

@Arogancky: to coś z firmą raczej nie tak było/jest ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@LucaJune: zakładam jak kolega to robi w profilerze ze odpala aplikacje i „łapie zapytania” i stad wie jakie są relacje.

Tak właśnie jest.

Co to znaczy łapie zapytania?

@LucaJune: Profiler pokazuje co trafia do serwera albo ogólnie zbiera dane o tym co się na tym serwerze dzieje. Łapanie zapytań to ustawienie profilera tak by pokazywał zapytania jakie przychodzą z aplikacji korzystających ze wskazanej bazy. No i tym sposobem widzisz co z czym i jak się łączy, jakie są relacje między tabelami.

o #!$%@? co ja przeczytalem

@Devasto27 możesz wszystko, nic cie nie ogranicza.

@hanma: zależy od juniora i korpo :P Ale stawiam, ze bliżej 3k niż 13k

@hanma 4k brutto

@Skyr: string split zobacz

@jasha:

ale jeśli byłby tam jakiś machine learning to moim zdaniem warto

ta.. i pokażą regresje liniową xD

@jasha: czyli mówisz, że w 16h gówno zdziałasz, a potem twierdzisz, że lepiej poznać gówno, za które to jeszcze płacisz circa 10k rocznie xD. To co w 16 h ci wyłożą to równie dobrze masz w dokumentacji i też poznasz narzędzie. A jak nie dadzą ci żadnej konkretnej wiedzy, ponad to co samemu można przyswoić w przystępnej formie, to zwyczajna strata kasy

@SuperGosc11: raczej od zapytan efektywnych itd, nikt nie da juniorom zadania do tworzenia jakis baz ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@husky83: coś w ten deseń?

sum(produced) OVER (PARTITION BY date_trunc('day', time) ORDER BY time) day_produced

@husky83:
SELECT datacolumn, COUNT(*) OVER (ORDER BY datacolumn ASC) AS cumulative_count
FROM tabela
ORDER BY datacolumn ASC; albo w sumie sum swojej kolumny ( ͡° ͜ʖ ͡°) bo nie zajarzylem do konca jak masz te kolumny ale over order by datą Twoim przyjacielem

@cohontes Ustawienia kodowania znaków?

@Volantie: sciagniecie sql servera i przykladowej bazy..

@Volantie: sql-ex[kropka]ru - najlepsza strona do tego (a testowałem kilka)

@vaars: https://learn.microsoft.com/en-us/training/

@vaars: z książek na pewno Ralph Kimball "Data Warehouse Toolkit" - na githubie można znaleźć pdfa jeżeli nie chcesz wydawać 200zł ;) - szukaj 'Data Engineering books'

Z kursów na Udemy ten jest bardzo dobry na początek: https://www.udemy.com/course/data-warehouse-fundamentals-for-beginners/

@Metylo: najlepiej jakbyś przejrzał tag, bo to pytanie pojawiało się wielokrotnie. Ogólnie, podstawa to sql. Zawsze będzię wykorzystywany. A przynajmniej mocno ułatwia ci życie, jak możesz sięgnąć bezpośrednio do danych. Jakiś excel też się przyda. Dalej coś do wizualizacji, typu power bi czy tableau. Nie ma sensu uczyć się czegoś konkretnego, bo trochę tego jest i są do siebie podobne. Później python/R, ale z tym bywa różnie. Możesz sie spotkać zPokaż całość

@Metylo: a to gdzie byś chciał pracować? jak już pracujesz to jeszcze lepiej. Nie ma łatwiejszej drogi do dostania pracy jako analyst/scientist niż wewnętrzna rekrutacja w banku. Sam pracowałem w 2 ( ͡° ʖ̯ ͡°)