[c.....r]

#analizadanych #datascience #machinelearning #python

Mireczki potrzebuję porady.
Mam do zrobienia program, który na podstawie podanej godziny powie mi jaka będzie przewidywana prędkość internetu.
Mam dane zebrane z przestrzeni ponad 12 godzin i teraz muszę ogarnąć jakiś model, który będzie podstawą do predykcji. Wie ktoś jak to w miarę sensownie zaimplementować? Użyć jakiejś sieci neuronowej? Wcześniej próbowałem z implementacją modelu ARIMA ale nie jest to zbyt dobre rozwiązanie - w ramach koncepcji wejściem ma być godzina a wyjściem prędkość internetu - w przypadku ARIMY w statsmodels w pythonie nie umiałem tego zaimplementować w ten sposób.
Ktoś ma może jakiś pomysł :( ?

[L.....G]

Mam dane zebrane z przestrzeni ponad 12 godzin

@cl_master: czyli nawet nie masz wszystkich godzin? Wow
Narysuj ten wykres najpierw tak z ciekawosci

[mcnight95]

@cl_master: dla każdej godziny wyciągnij średnia

[c.....r]

@mcnight95:W sumie robiłem średnią z jednego pomiaru.. zrobię w takim razie średnie z godzin ale mimo wszystko największy problem jaki mam to nie wiem w jaki model to potem wrzucić żeby na wejściu była godzina :x

[c.....r]

@LowcaG: Predykcja dozwolona będzie tylko w przedziale czasu z pomiarami więc luzik

[mcnight95]

@cl_master: nie wrzucasz już tego w żaden model, średnia to twoja predykcja

[MarcusPlinius]

@cl_master: Zrób średnią dla poszczególnych godzin jak Ci koledzy radzą, a dodatkowo odchylenie standardowe. Później możesz pokazywać oczekiwaną wartość (średnią) oraz przedział w jakim wartości powinny się mieścić (Ty wybierasz z jaką dozą pewności).

[c.....r]

@mcnight95
@MarcusPlinius fakt że to zadziała z tym że ja muszę mieć rozwiązanie z jakimś modelem ( ͡° ʖ̯ ͡°).

[mcnight95]

@cl_master: no twój "model" to "średnia z próbki" ¯\_(ツ)_/¯

[CukrowyWykop]

@cl_master: jak zbierzesz danych z np. miesiąca zrobisz średnią dla danej godziny to wiesz jaka jest przewidywana wartość i tyle bo twoją jedyną wartością wejściową jest zakres 24 h i to tyle.