@Suchar_Strasburgera: @kurp: QGIS. Bezpłatny, znakomity, wszystko w nim zrobisz. A jeśli czegoś nie zrobisz, to sobie napiszesz w prosty sposób plugina w Pythonie, o którym pisałeś, że dajesz radę. Jakby co, to pisz mireczku.

@ManVue: Ciężko znaleźć ode mnie większego fana Pythona i książek o nim, ale nawet ja już uważam, że trochę przeginają z liczbą książek o Pythonie w cyklu free learning ( ͡° ʖ̯ ͡°)

@aseeon_: w ostatnim miesiącu doszła chyba tylko 1 książka, której wcześniej nie miałem w ichniejszej biblioteczce. A tak to same powtórzenia z ostatnich 18 miesięcy.

@ManVue: cześć, mógłbym prosić o tą książkę w wersji mobi i pdf? jakbyś jeszcze miał w swojej biblioteczce Python Web Scraping - Second Edition to byłbym wdzięczny :)

@Snuffkin Hm, ten dekielek przywodzi mi na myśl Hannibala Lectera.

@batek254 zobacz w PMI. Wiem że jest tam taki dział ale nie wiem czy akurat rekrutuja.

@batek254: https://www.facebook.com/groups/datasciencepl/ tag job

@gangstaindesign2: wooo, szacun. Kiedyś przeczytam xD
A w międzyczasie klasnąłem kilka razy ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@gangstaindesign2: W consultingu? C'mon bruh. Jak masz drogi gajer, mówisz świetnym angielskim (najlepiej z londyńskim akcentem) i jesteś pewny siebie to zawsze przejdzie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@neko90: Ale co chcesz zrobić? Chcesz znaleźć dane w necie o przychodach? Chcesz wyestymować na podstawie tych 3 danych wpływy (swoją drogą co to znaczy że masz ID - rozumiem że to tylko jakiś klucz do bazy danych, a nie jakaś wartość)?

@neko90: python, scikit learn i pobaw się algorytmami. Koncerty dla których masz wpływy dzielisz na dwie grupy, training i test, najlepiej funkcją traintestsplit, w proporcjach na przykład 80:20. Samo korzystanie z modeli jest bardzo proste, do tego jeszcze pod większością z nich są przykłady. Możesz zacząć na przykład od SVR.

EDIT: kurna, link się zepsuł ( ͡° ʖ̯ ͡°)

A w ogóle to miras,Pokaż całość

@Snuffkin: ja będę prezentował ( ͡º ͜ʖ͡º)

@Snuffkin Ja pewnie w 68,2%.
A warto?

@kurp: podeślesz ten wykład o data science?

@ManVue: O, tę to nawet przeczytam ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@ciam-ciaramciam @sartek Cześć Mirki! Sorry, że odkopuje, ale myślę, że po właściwie drugim roku jesteście dobrym źródłem wiedzy dla osób z podobnym dylematem. Mam licencjat z firu na UŁ, za rok kończę mgr również z firu na UŁ. Ten mgr to był generalnie zły wybór, pracuję jako analityk danych na entry levelu, poza branża finansową. W pracy korzystam głównie z sql, excela (vba) i narzędzi do wizualizacji danych. Zastanawiam sięPokaż całość

@ciam-ciaramciam @sartek @matti05
Witam Panowie, jak tam, możecie coś powiedzieć z perspektywy czasu o kierunku i uczelni? Warto było? Przydało się? Aktualnie sam stoję przed decyzją czy iść na magistra na SGH raczej miesi bo na bigdata podobno nadal sas XD.

@MajinBuu , @Transparentny , @prerogatywa
A wy jak Mirki, jakie decyzje podjeliscie, może też macie jakieś ciekawe opinie w temacie ?

@ManVue: Fajna książka, polecam. Znalazłem w niej błąd i też trochę płytko idzie przez temat, ale to jedna z przyjemniej napisanych książek entry-level.

@Oszaty: > Jaki jest według Was poziom trudności wejścia w Data Science? Czy ktoś się tu przyznaje do takiej pracy?

Na wejściu wymagany jest dyplom z kierunku technicznego np matematyka, statystyka, informatyka. Dużym plusem jest podstawowa znajomość jakieś środowiska bazodanowego/statystycznego: SAS, SQL, R, SPSS, Statistica itp. Na początku polecam aplikować na stanowiska Graduate Analyst/Analyst.Pokaż całość

@Miszka_Fisznan: Tak, Consultant to taki high level, ale analityk to już nie high level i można pójść do pracy na start ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@werteryzm: to już jak wolisz. Ja mam w życiu taka zasadę, że po portfel sięgam gdy napotykam na ścianę.

Odnosnie samokształcenie to napisalem juz wyzej - kwestia czasu. Teoretycznie bootcamp jest skondensowana dawka wiedzy i - co wazniejsze - zajec praktycznych ocenianych przez zawodowcow (jak domniemuję). Nauka w tej formie jest po prostu efektywniejsza ;)

@thomeq: Za dużo zakładasz niestety. Co do tego, która forma kształcenia jest efektywniejsza to nie wiem, nie czytałem badań na ten temat.

No bo skoro samoksztalcenie jest takie dobre to po co sa w ogole

Pokaż całość

@alkan: Gdyby to była "esencja z tostera" posiadająca charakterystyczne cechy wizualne tostera to nikt by się adversarial examples nie przejmował. Problem polega na tym że sieć reaguje na coś co jest kompletnie niepodobne do obiektu danej klasy i przez to można wygenerować złośliwy obraz który wygląda normalnie dla człowieka ale sztuczne sieci neuronowe od niego głupieją.

Esencje z obiektów wyciąga się przez metody wizualizacji ficzerów (feature visualization) i uzyskane wPokaż całość

@losBamberos88: Ja tam teraz pracuje, przyszedłem z praktyk rok temu ( ͡° ͜ʖ ͡°) @Danqasho: Brak studiów nie przekreśla, połowa praktykantów RoR w zeszłym roku nie robiła w ogóle studiów

Szkoda ze na biezaco z tagiem nie jestem (╯°□°）╯︵ ┻━┻