◢ #ainews ◣ Cześć! Zapraszam na dziesiąte zestawienie najciekawszych ... (@bp-lukasz)

◢ #ainews ◣
Cześć! Zapraszam na dziesiąte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. Reverse Engineering Deep Fake
https://ai.facebook.com/blog/reverse-engineering-generative-model-from-a-single-deepfake-image/
INFO: Facebook opracował własny deep fake detector. W artykule można zobaczyć jaką architekturę zastosowano i jakie są

2. Let It Flow - Looping Video
https://developer.nvidia.com/blog/ai-looping-videos-from-still-images/
INFO: Czasami zadziwia mnie jak sztuczna inteligencja zmienia świat. Dodawanie klatek i zapętlenie obrazu z jednego obrazu. Łapka w górę za pomysł ode mnie

3. HuBERT
https://ai.facebook.com/blog/hubert-self-supervised-representation-learning-for-speech-recognition-generation-and-compression/
INFO: Nauka języka po klastrowaniu wypowiedzi USTNYCH. Podobny mechanizm do wav2vec tylko tym razem do rozpoznawania mowy.

4. Identifying Harmful Video With Movie Trailers
https://www.unite.ai/identifying-harmful-video-content-with-movie-trailers-and-machine-learning/
INFO: Film od 8, 13, 18 lat? Teraz algorytm uczenia maszynowego po obejrzeniu trailera może sam to stwierdzić. Technologia skupia się na pomocy w zdecydowaniu o pokazywaniu niektórych treści dzieciom. Osobiście, mam pewne zastrzeżenia co do decydowania o zasłanianiu treści przez maszynę, ale jeszcze tam nie jesteśmy także można pić kawkę spokojnie.

5. Jak Działa NLP
https://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
INFO: Bardzo dobry artykuł dla ludzi, którzy chcą zgłębić wiedzę na temat przetwarzania języka naturalnego. Polecam także specjalizację na Coursera-rze “Natural Language Processing Specialization”. Krok po kroczku i do przodu (Aktualnie robię i mi jest dobrze :))

6. Audio-To-Video generation with representation learning
https://www.youtube.com/watch?v=HctArhfIGs4
INFO: Przekształcanie próbki dźwiękowej w video. Co prawda widać tutaj ograniczenia, jestem ciekaw ile pracy wymaga przystosowanie takiego modelu do innej, dowolnej osoby. Warto zwrócić uwagę jak zaskakująco dobrze odwzorowana jest też gestykulacja.

7. AWS DeepRacer League
https://aws.amazon.com/deepracer/league/
INFO: 10 czerwca odbył się finał AWS DeepRacer League. Wygląda na świetną zabawę, dzięki której można nauczyć się bardzo dużo w zakresie reinforcement-learning. Początkowe ligi odbywają się online na symulatorach, natomiast najlepsi kierowcy mają szansę otrzymać bilet do Las Vegas i przetestować swoje modele w świecie rzeczywistym. Polecam dodatkowo zerknąć sobie na youtube jak wyglądają same wyścigi. Dzięki @tptak za podrzucenie tego tematu! (✌ ﾟ ∀ ﾟ)☞

8. Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2021
https://i.am.ai/roadmap/
INFO: Świetne źródło, żeby ustrukturyzować sobie wiedzę! Najważniejsze zagadnienia przedstawione w postaci roadmapy. Kafelki na roadmapie są klikalne i odnoszą do źródeł. Roadmapy są podzielone na kilka kategorii - od fundamentów po głębokie uczenie maszynowe, a wszystko jest spięte w jedną całość. Szczególnie polecam!

Zbliża się okres wakacyjny i praca nad zestawieniem idzie coraz ciężej, ale mam nadzieję, że uda się to pociągnąć dalej bez zbędnych opóźnień

#ainews ← Tag do obserwowania

#ainews, #sztucznainteligencja, #uczeniemaszynowe, #technologia #ciekawostki #artificialintelligence #bigdata #machinelearning #programista15k #datascience #python