◢ #ainews
Zapraszam na ósme zestawienie AiNews. Ostatnie przerosło moje oczekiwania co do liczby plusów i nowych obserwatorów - dzięki za zaufanie!

1. Flawless AI Demo - czyli przeniesienie dubbingu w filmach na wyższy poziom
https://www.youtube.com/watch?v=QIfS7FXs-54
INFO: Trzymam mocno kciuki za ten projekt. Polecam obejrzeć to krótkie demo, bo efekty według mnie są fenomenalne!
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na ósme zestawienie AiNews. Ostatnie przerosło moj...

źródło: comment_1622793319BhFBgrFZA3FYc343byULuV.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@antarhei: Jak dla mnie właśnie takie posty powinny być coraz częściej. Serce rośnie jak widzę ludzi, którzy ambitnie dążą do czegoś, zamiast wygłaszać następne powody dlaczego jest źle
  • Odpowiedz
◢ #ainews
Zapraszam na szóste zestawienie ainews! Dzięki za bardzo pozytywny odbiór poprzedniego zestawienia. Następna dawka AI przed wami. Plusiki mile widziane :)

1. Interfejs Mózg-Komputer
https://dzienniknaukowy.pl/nowe-technologie/nowy-interfejs-mozg-komputer-zamienia-mysli-na-tekst?utm_source=FB_Dziennik_Naukowy
INFO: Pisanie 90 znaków na minutę… myślami. Być może jest to pierwszy krok do budowania komputerów zintegrowanych z mózgiem, ale na pewno jest to duży krok dla niepełnosprawnych do łatwiejszego komunikowania się.
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na szóste zestawienie ainews! Dzięki za bardzo poz...

źródło: comment_1621494809YvaiR2HaldBRWR42XqFjXF.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Może coś źle patrzę ale link z outlierami prowadzi do artykułu z punktu wyżej.
Poza tym, kolejna super porcja wiedzy. Chcemy więcej! ;))
  • Odpowiedz
◢ #ainews
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapraszam do plusowania i obserwowania tagu

1. Dive into Deep Learning
https://d2l.ai/index.html
INFO: Chyba najlepsza na świecie książka dotycząca głębokiego uczenia maszynowego. Materiał jest baaardzo obszerny i kompleksowo opisuje wszystkie zagadnienia z tego obszaru. Dodatkowo cały kod jest dostępny w 3 różnych wersjach dla 3 najpopularniejszych bibliotek ML w Pythonie. A to wszystko za DARMO w postaci takiej interaktywnej dokumentacji
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapras...

źródło: comment_1620892291JI1bkjLgfmffTLXm07SV6Z.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Pan Mamczur bardzo fajnie prowadzi swój blog. Dzięki za polecenie. No i klasycznie - dobra robota z częścią piąta
Pozdrawiam
Fan
  • Odpowiedz
◢ #ainews
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. What is Reinforcement Learning
https://deepsense.ai/what-is-reinforcement-learning-the-complete-guide/
INFO: OpenAI za pomocą uczenia ze wzmocnieniem potrafiło pokonać najlepszego gracza w dotę ucząc sieć przez zaledwie 2 tygodnie. Koncepcja nie jest łatwa, ale zdecydowanie rozwiązuje jedne z najbardziej skomplikowanych problemów.
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze św...

źródło: comment_1620315565LZzjBzgOHGh6WhcjbVXwgW.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Popcornn1: Wydaje mi się, że to przychodzi z doświadczeniem. Powoli zaczynasz obserwować autorów, których artykuły/publikacje/książki Ci się podobały, zaczynasz szybko weryfikować wartość treści i odsuwać słabszy materiał. Oczywiście to wszystko jest możliwe dopiero po niemałym zapoznaniu się z uczeniem maszynowym. Jeśli chodzi o konkrety, to: obserwuję popularne tagi z tej dziedziny na Reddit oraz Wykop. Dodatkowo na Twitterze co jakiś czas sprawdzam wpisy takich ludzi jak Ian Goodfellow, Andrew Ng.
  • Odpowiedz
Keep doing it mate. Super przygotowane informacje. Jak znalazł przydadzą mi się pod inzynierkę, ale też żeby zgłębić temat dla siebie!

Dziękuję za to co robisz!
  • Odpowiedz
Mircy, ostatnio gdzies zasłyszałem termin "normalizacja względem wariancji", ogólnie chodzi o sieci neuronowe, gdzie do modelu wchodzi n-zrodel, kazde jako feature vectory juz wyekstraktowane z pewnych danych, nastepnie wszystkie te wektory z n zrodel sa konkatenowe i po tym polaczeniu zeby przeprowadzic na nich wlasnie wspomniana "normalizacje wzgledem wariancji". Nie jestem pewny o co dokladnie moze chodzic? Czy chodzi po prostu o standaryzacje Z-score Normalization? Czy o cos moze innego?

Wie ktos
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Dzień dobry wszystkim.

Czy jakieś Mireczki / Mirunie z #lodz szukają #praca w #programowanie?
Mam klientów, którzy poszukują ludzików (z doświadczeniem) do pracy. Najchętniej #php, #administrator #datascience #artificialintelligence itp.

Ale jeżeli szukacie pracy z inną technologią (lokalizacją), to odezwijcie się, postaram się pomóc :) #damprace #programista15k #pracazdalna #polska
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Jest jakaś strona/program cokolwiek, gdzie wkleję ręcznie napisane notatki (w pdf/jpg/png/itp.) i wyjdzie mi normalny tekst w jakimś wordzie czy coś?
Bo na #studbaza wykładowca dał nam swoje notatki, tylko że zanim się rozczytam to prędzej się w-----ę i to wyłączę. A tego jest po kilkanaście stron na zajęcia, więc lipa :/

#uczeniemaszynowe #sztucznainteligencja #informatyka
#ai #artificialintelligence
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#python #artificialintelligence #datascience

Po poznaniu podstaw, klas, funkcji i innych (4 miesiące nauki, jeden skromny projekt z tkinter, os, shutil, ttk za sobą) co dalej robić? Pchać się w rozszerzanie podstaw czy próbować sił w AI czy DS? Nie mam pojęcia co chciałbym robić, interesuje mnie AI ale najchętniej spróbowałbym wszystkiego żeby sprawdzić. Jest jakaś opcja to sprawdzić po za samą nauką?
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@NewEpisode: W tym wypadku powiem, że mniej więcej wtedy gdy poznałem Pythona to także usłyszałem o machine learningu co mnie mocno zafascynowało. Jednak, gdy szukałem pierwszej pracy w Pythonie to raczej mało kto (o ile w ogóle) szuka ludzi do machine learningu na staż - więc wylądowałem na stanowisku z nim nie związanym. Jednak podczas pracy poznałem wiele różnych rzeczy, które mi się spodobały na tyle, że w sumie przestałem
  • Odpowiedz
@NewEpisode: Aktualnie stanowisko Machine Learning Engineer (ofc pracuję w Pythonie) - chociaż aktualnie nasz zespół nie robi dużo stricte machine learningowych rzeczy.

Wcześniej pracowałem po prostu jako Software Engineer w innej firmie gdzie robiłem aplikacje w Pythonie na urządzenie IoT oraz robiłem backendowe serwisy (również w Pythonie).
  • Odpowiedz