Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Gumaa
  • 3
@TadzioNorek: coś słyszałem że OpenAI potwierdził że chat stał sie bardziej leniwy i że niby nie wiedzą czemu. Szczerze mówiąc nie wiem czy po prostu nie ograniczyli mu zasobów, bo się rachunki za serwery nie spinały ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Zresztą tak jest zawsze z darmową usługą/produktem. Dają ci fajną wersję na początek abyś się przyzwyczaić, a potem powoli ograniczają jakość, żebyś kupił wyższy pakiet.
  • Odpowiedz
Mdx91
  • 1
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
adrian-mateusz
  • 0
Chciałbym użyć Ai do stworzenia sobie nadruku typu bootleg na koszulkę (coś w stylu jak na zdjeciu) jak zgrabnie to opisać by Ai wygenerowało mi coś takiego w wersji bez tła żeby móc sobie to bezpośrednio wrzucić na Tshirt? O ile wgl jest to wykonalne? #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence
adrian-mateusz - Chciałbym użyć Ai do stworzenia sobie nadruku typu bootleg na koszul...

źródło: CA096A64-EAD4-4E04-9A25-1E1293506F44

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Z.....k
Z.....k
  • 2
@TurboIndyk: To tylko narzędzie. Silnik spalinowy napędza karetkę i czołg. To oznacza, że jest zły czy dobry.

AI może sprawić, że wiele osób zyska dostęp do wiedzy, na którą nie mogli wcześniej liczyć.

Podam przykład: czat bing. Rewelacyjne narzędzie, dzięki któremu bardzo wiele się nauczyłem, a także zaoszczędziłem jeszcze więcej czasu - bez tego miałbym mniejsze szanse na opanowanie nowych umiejętności w pisaniu skryptów czy
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 0
#programista15k #datascience #artificialintelligence #sztucznainteligencja

Ciekawe w jaki sposób Microsoft będzie redukował koszty, do momentu rozwoju AI, które będzie generowało większe przychody. Zarabiają na innych rzeczach, więc nie jest to pewnie jakiś wielki problem, ale jeśli rentowność nie zacznie rosnąć, może się nim stać. Ciekawe czy pójdą np. w reklamy, albo transfer kosztów obliczeniowych na klienta. Nie wiem jak to ostatnie mogłoby wyglądać.
JamesJoyce - #programista15k #datascience #artificialintelligence #sztucznainteligenc...

źródło: copilot

Pobierz
  • 13
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
zibizz1
zibizz1
  • 5
@JamesJoyce narazie jest proces uzależnia użytkowników. Jak już nie będą mogli sobie pozwolić na dokładanie do interesu to ustala takie ceny żeby to się spinalo. Ci których nie będzie stać zrezygnują, ale do tego czasu złowią sporo osób których będzie stać.
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
@ZyfiDynock: od kilku lat procesory graficzne są tworzone pod AI. Problem polega na tym, że jest ich za mało i są niewystarczająco wydajne. Generalnie zgadzam się, że przyszłość przyniesie lepsze GPU, ale wciąż, będą one bardzo drogie. Zwykła 4090 kosztuje ~10k, a gdzie 4090 do poważnych zastosowań na poziomie llmów.

Ja korzystam z ChatuGPT w plusie i jestem zadowolony. Ale to dlatego, że przyjmuję na klatę jego ograniczenia i nie
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
#programista15k #datascience #artificialintelligence #sztucznainteligencja #python

Hej mirki,
szukam ciekawego papera dotyczącego trenowania wielolabelowych modeli z nierównomiernie rozłożonym datasetem.
Danych jest niewiele. Z moich badań wyszło, że najlepiej radzi sobie linear SVC na tfidf (accuracy 92), ale zastanawiam się, czy jest coś lepszego.

Przykładowo,
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Bejro
  • 1
@JamesJoyce Ok, ale to nie jest szczególnie niezbalansowany dataset. A czemu nie możesz użyć innych modeli? Brzmi to na problem na 10 minut i niczego nie trzeba uczyć. Wygeneruj BERT embeddings dla całego zbioru, generujesz to samo dla nowego inputu, knn i gotowe pora na CSa, czy ma to chodzić na Arduino?
  • Odpowiedz
look997
  • 1
Przewężenia API dla AI dla lepszego zrozumienia AI
Pofragmentowanie i zaizolowanie AI, zmuszenie jej do komunikacji przez bardzo wąskie otypowane i zrozumiałe przez człowieka API.
Nawet jeśli te przewężenia byłby ustalane przez AI, to byłyby w pełni wyjaśniane i opisane i stałe dla określonych zadań.
w ten sposób, uzyskamy bezpieczniejsze AI, które wiemy co robi, nie jest całkowitą czarną skrzynką, nie może robić co chce, jest ograniczone i określone.
Przykład z AI chwytającym, rozbitym na AI
look997 - Przewężenia API dla AI dla lepszego zrozumienia AI Pofragmentowanie i zaiz...

źródło: How-API-Security-Has-Advanced-With-The-Dawn-of-AI-1024x576

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • Doceń

Powiązane tagi