Wszystko

Najnowsze

Archiwum

pago
  • 14
Póki co dwa artykuły po polsku o #machinelearning, #datascience, #deeplearning i #artificialintelligence w bardzo przystępnej formie. Wymagania, to jedynie znajomość Java na bardzo podstawowym poziomie.

Uczenie Maszynowe – Szablon aplikacji JavaFX + Spring Boot + DL4j
DLJ4: Jak wykonać sieć neuronową tworzącą obrazy – Poradnik krok po kroku

Przygodę zaczynamy od stworzenia sieci neuronowej ze wszystkimi typowymi
pago - Póki co dwa artykuły po polsku o #machinelearning, #datascience, #deeplearning...

źródło: comment_SPiRE8UtpCynMsSZSfF3aPjPgglxpF1R.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Avitus
  • 5
Hej entuzjaści #machinelearning, #datascience, #deeplearning i #artificialintelligence

Ma ktoś z was jakieś swoje wypieszczone komputerki do obliczeń? Wiem, że w pewnych sytuacjach bardziej sensowne jest działanie w chmurze (nawet z GPU). Ale domyślam się też, że nie wszyscy to lubią albo mogą tak pracować. Ciekaw jestem jakich wyborów dokonaliście i dlaczego.

Ktoś? Coś?
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kurp
  • 1
@Avitus: Atari 65xe z przystawka do lozka, potrafi pracować w chmurze dymu


( ಠ_ಠ)
Nie sądziłem, że coś mnie jeszcze zaskoczy na wykopie. Doceniam inwencję :D
  • Odpowiedz
Avitus
  • 3
Hej!
W #machinelearning, #datascience i #artificialintelligence przyjmujemy w ciemno, że im więcej danych - tym lepiej. Z moich własnych obserwacji okazuje się jednak, że nie zawsze jest tak super :)
Napisałem krótki artykulik, w którym zabieram się za ten problem od strony identyfikacji najbardziej przydatnych kolumn w ramce danych.
Myślę, że komuś może się to przydać ;)
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Avitus
  • 0
@takiego: W sumie racja, czasem się na tym przyłapię i poprawię... a czasem mi to umyka. Faktycznie jest to zła praktyka. Przycisnę to w przyszłości :)
  • Odpowiedz
Lacwik
  • 4
#unity3d #csharp #ai #artificialintelligence #neural #network

Hej, potrzebuję pomocy koncepcyjnej, otóż tworzę sieć neuronową, która w domyśle ma nauczyć się gry w "bombermana".
Jako wejście perceptronu podaję obiekty z otoczenia bota (głównie sprawdzam czy pole jest bezpieczne czy nie) plus dystans do gracza. Problem mam z outputem, gdyż na samym początku ustaliłem, że będzie to zakres możliwych ruchów do wykonania,
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kyaroru
  • 1
@croppz: Kiedy na tym polega algorytm uczenia perceptronu - są dane uczące, testowe i jazda... ;) I tak, autor raczej chce coś mądrzejszego niż tradycyjny perceptron. Chociaż ze względu na prostotę implementacji i tak bym z czystej ciekawości spróbował nauczyć sieć na kilkunastu-kilkudziesięciu prostych przykładach i zobaczyć jak to wyekstrapoluje na rzeczywistą rozgrywkę - a nuż starczy.
  • Odpowiedz
MiKeyCo
MiKeyCo
  • 24
Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Building Machine Learning Projects with TensorFlow"
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

Polecam obserwować: #packtpubfreelearning

Jeśli ktoś się spóźni i chce książkę proszę od razu na PW adres email wraz z tytułem książki. Zgodnie z polskim prawem nie można legalnie udostępnić tych zasobów masowo. Ale można bezpośrednio, korzystając ze stosunku towarzyskiego, więc
MiKeyCo - Mirki, dziś darmowy #ebook z #packt: "Building Machine Learning Projects wi...

źródło: comment_Uz0K7FtdKFLZU1hFsTSEBVmDO4Tvy75J.jpg

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi