Aktywne Wpisy
Joa024 +77
#pracbaza
#patologia
Myślałam, ze w dorosłym życiu sa normalni ludzie. Tymczasem pracuje z ludźmi co mowia do mnke per"jebnc ci" albo "masz ryj". Gdzie w okresie edukacji szkolnej nie uskyszalam takich określeń to w dorosłym zyciu byc gnebiona.
Do tego molestujacy kierownik, z tekstami "na ochłodę dobre sa lody i ile bym zrobila". Czy inny tejst "masz bobra" wstretny oblech. I jak tu sie zemścić. Baba po 50 co ookazuje "fucka". To
#patologia
Myślałam, ze w dorosłym życiu sa normalni ludzie. Tymczasem pracuje z ludźmi co mowia do mnke per"jebnc ci" albo "masz ryj". Gdzie w okresie edukacji szkolnej nie uskyszalam takich określeń to w dorosłym zyciu byc gnebiona.
Do tego molestujacy kierownik, z tekstami "na ochłodę dobre sa lody i ile bym zrobila". Czy inny tejst "masz bobra" wstretny oblech. I jak tu sie zemścić. Baba po 50 co ookazuje "fucka". To
kontodlabeki +74
Dziś do pracy założyłam zakolanówki (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■) w sumie praca to jedyna okazja żeby ładnie się ubrać bo poza pracą w ogóle z domu nie wychodzę
Hej mirki,
szukam ciekawego papera dotyczącego trenowania wielolabelowych modeli z nierównomiernie rozłożonym datasetem.
Danych jest niewiele. Z moich badań wyszło, że najlepiej radzi sobie linear SVC na tfidf (accuracy 92), ale zastanawiam się, czy jest coś lepszego.
Przykładowo, kiedyś, przy niewielkiej liczbie klas pisałem 1vs all na wszystkich klasach i działało to fajnie. Wtedy jednak robiłem to na jakimś
transformerze, a teraz mam do dyspozycji jedynie bardzo podstawowe modele. LSTM to najbardziej zastosowana rzecz, jaką mogę użyć.