Iwao Hakamada spędził 46 lat w celi śmierci po skazaniu za poczwórne morderstwo, które miał popełnić w 1966 r. Został uniewinniony we wrześniu 2024 r. Sąd w Shinzuoka przyznał mu 217 mln jenów odszkodowania, co jest najwyższą kwotą w historii Japonii za niesłuszne uwięzienie.
w Japonii, to by nie wystarczyło na wynajem mieszkania i biedne życie
@100piwdlapiotsza: Bzdura. Średnia pensja w Tokio wynosi poniżej 10 tys. zł, a w innych miastach jeszcze mniej. Koszty życia w Japonii nie odbiegają mocno od kosztów życia w Polsce.
@mirko_anonim: Ja zaczynałem jako junior bez żadnego doświadczenia w 2009 roku i moja pierwsza pensja wynosiła 4000 zł netto (na umowę o dzieło). Nie wiem ile zarabiał wtedy senior, bo nie byłem nim, ale na pewno więcej niż ja, więc nie chce mi się wierzyć w podane kwoty.
@fat-cartman: @tmtm Bielik to Mistral 7B po upscalingu do 11 miliardów parametrów. Był dotrenowany na 200 miliardach polskojęzycznych tokenów (czyli w uproszczeniu na jakichś 150 miliardach słów), głównie pochodzących z polskiego internetu. Zgodnie z obecnymi przepisami AI Act model tego typu nie powinien być stosowany komercyjnie, ale Bielik został opublikowany przed wejściem w życie AI Act. Być może jakiś prawnik będzie znał odpowiedź, czy w takim przypadku obecne przepisy
@tmtm: Wybór bazowego modelu do dotrenowania to temat na dłuższą dyskusję, w której trzeba by wziąć pod uwagę różne kryteria. Ale przy założeniu, że miałbym do dyspozycji duży klaster obliczeniowy i moim celem byłoby uzyskanie jak najlepszego kompaktowego modelu (czyli takiego, który zmieści się na karcie "gamingowej"), najpierw dotrenowałbym większy model, przykładowo Llamę 3 70B, a następnie wykonałbym jego właściwą destylację do mniejszego modelu tak jak Google to zrobił w
W ten piękny deszczowy dzień zrobię swoje pierwsze #rozdajo ( ͡°͜ʖ͡° )つ──☆*:・゚ Wśród plusujących rozlosuję darmowy dostęp do kalkulatorgieldowy.pl Do kiedy: do 22:00 w niedzielę (11.03.2023) Liczba nagród: może ulec zwiększeniu w zależności od liczby osób biorących Jak: Mirkorandom nie działa (v2 też nie zawsze) więc uszereguję plusujących w tablicy (od 1) i wylosuję indeks
Kurde, przez ostatnie 2 lata rozliczałem się przy pomocy waszego narzędzia jak jeszcze było darmowe. No ale z drugiej strony włożyliście w nie sporo pracy, więc kwestią czasu było, kiedy zostanie zmonetyzowane. Z punktu widzenia osoby takiej jak ja, która potrzebuje tego tylko do rozliczenia PITa raz na rok, 150 zł jest wygórowaną ceną. Będę musiał poszukać darmowych alternatyw albo poświęcić ze 2 godzinki kiedyś w weekend i samemu wszystko policzyć w
Wizualizacja ponad 7 lat historii wykopu Zrobiłem animację pokazującą jak zmieniała się popularność tagów na wykopie na przestrzeni lat. Popularność liczona jest jako łączna liczba wpisów na mirko oraz znalezisk, które użyły tagu w danym miesiącu. Animacja pokazuje 20 najpopularniejszych tagów w okresie od stycznia 2015 do teraz.
@interpenetrate: Źródłem danych było głównie API wykopu. @Kexu: Proszę https://1drv.ms/x/s!ApcN_ZoEe-Vxlhknn17ddnNJpgRW?e=InXEhg @Sachees: Możliwe, ale raczej wynika to ze sposobu w jaki sam mechanizm animacji wygładza dane. Dane źródłowe są dyskretne tzn. każdy tag jest zliczony tylko raz dla każdego miesiąca. Natomiast sama wizualizacja generuje płynne przejścia pomiędzy tymi punktami, więc czasami może się wydawać, że coś staje się popularne miesiąc wcześniej, niż miało to miejsce w rzeczywistości.
@olaf_wolominski: Dawno temu napisałem skrypt i uruchomiłem go na serwerze działającym 24/7. Dane były zapisywane w formacie zwracanym przez API wykopu, czyli obiektów JSON. Później z tych obiektów wystarczyło wyekstrahować tekst i zidentyfikować tagi, które w nim wystąpiły.