[JamesJoyce]

#it #programowanie #programista15k #naukaprogramowania #sztucznainteligencja #python #literatura #czytajzwykopem

Hej, wielokrotnie dostaję wiadomości od użytkowników Wykopu z pytaniem, o materiały do nauki Data Science i powiązanych dziedzin. Prawdą jest, że wszystko jest w Internecie. Wiem też, że wykopki z reguły nie korzystają z książek o programowaniu i it. Ja jednak je wręcz ubóstwiam. Akurat robię przemeblowanie w gabinecie, więc postanowiłem Pokazać Wam, co przeczytałem w tematyce Python/AI/Matma i Filozofia AI, ciągu ostatnich 3-4 lat, w formie papierowej. W formie elektronicznej pewnie było tego 20x więcej.

Podzieliłem książki na 6 grup. Od lewej:

- ogólne książki związane z Pythonem (btw. ta największa na górze to mój pierwszy kontakt z tym językiem, po przeczytaniu całej plus sporej ilości materiałów z Internetu dostałem 1 pracę ponad 6 lat temu. Bardzo ją polecam)
- techniczne książki dotyczące AI/ML/NLP itd (właśnie widzę, że brakuje czegoś z Computer Vision. Trzeba to nadrobić)
- książki dotyczące chmury, potoków danych, kubernetesów i Hadoopa
- książki dotyczące filozofii nauki w kontekście AI, jest tam sporo filozofii języka dla nlp czy epistemologii, oraz zestaw klasycznych tekstów z filozofii informatyki, jak papery Moora czy Turinga
- matematyka (w tym statystyka, złożoność obliczeniowa czy kryptologia)
- bazy danych i SQL

W komentarzach wrzucę zbliżenia. Gdyby ktoś był zainteresowany wymienionymi pozycjami i prosił o opinię/recenzję lub pomoc w dobraniu czegoś pod swoje potrzeby, służę pomocą. Jest tam sporo bardzo interesujących perełek.

Pozdro mordki :)

[AntyKuc]

@JamesJoyce: Do przerobienia tej książki wystarczy algebra ze szkoły średniej?

[k.....k]

@AntyKuc: jak chcesz się wgryźć w to co leży na niskim poziomie wszelkich metod statystycznych to bez dobrego przerobienia algebry liniowej tego nie zrozumiesz

Wiem, bo sam nie do końca rozumiałem mimo dobrych ocen na studiach i w końcu p---------m dejta sajens ( ͡° ͜ʖ ͡°)

I nie, nie mówimy o algebrze liniowej ze szkoły średniej

[k.....k]

@JamesJoyce: z dzikiem ( ͡° ͜ʖ ͡°) bo to książka dla dobrych dzików ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[k.....k]

@wafel93: ja to w ogóle się dziwię, że ludzie czytają źródła dot. informatyki po polsku. Już na studiach ciężko było mi to przeboleć, ale szczególnie w takim data science/engineeringu tyle terminów ma tak dziwne (a nawet nie ma) tłumaczenia, że łapię się za głowę. Ale co kto lubi, ja już mówię w polglishu na dobre

[AntyKuc]

@kawalerka15k: Ja to ze studiów mało co pamiętam. Jedyne co pamiętam, że liczyłem jakieś macierze, całki iksy dupiksy, ale jakbyś mi to teraz dał to bym pewnie poległ, dlatego chce się tego nauczyć od podstaw.

[JamesJoyce]

Mieczysław Krąpiec

@pa6lo:

Życiński

Mam gdzieś jeszcze Hellera, jakbyś chciał :D. Tak, kilku rzeczy brakuje np. Deep Learning Goodfellowa, czy wspomnianych przez Ciebie pozycji, ale zbiór wciąż się poszerza.

[JamesJoyce]

@AntyKuc: Myślę, że tak.

[Oo-oO]

@JamesJoyce: Mogłeś dodać tu ;) https://github.com/O-ovo-O/wykop_faq/blob/main/prog/czy_ma_sens.md

[Caishen]

@kawalerka15k: te jestem w szoku. Wydajne mi się, że nauka po polsku to ograniczenia się tylko na rynek lokalny. Ciężko będzie współpracować z obcokrajowcami jak nie będzie się znało terminologii

[JamesJoyce]

@kawalerka15k odpowiedniki większości książek z pythona po angielsku są wielokrotnie droższe. Idę więc w półśrodki. Ale zgadzam się.

[JamesJoyce]

@Caishen: Niee. Sporo wydawnictw dodaje oryginalne nazwy algo, operacji czy technik w języku angielskim. Nie ma tragedii.