#it #programowanie #programista15k #naukaprogramowania #sztucznainteligencja #python #literatura #czytajzwykopem

Hej, wielokrotnie dostaję wiadomości od użytkowników Wykopu z pytaniem, o materiały do nauki Data Science i powiązanych dziedzin. Prawdą jest, że wszystko jest w Internecie. Wiem też, że wykopki z reguły nie korzystają z książek o programowaniu i it. Ja jednak je wręcz ubóstwiam. Akurat robię przemeblowanie w gabinecie, więc postanowiłem Pokazać Wam, co przeczytałem w tematyce Python/AI/Matma i Filozofia AI, ciągu ostatnich 3-4 lat, w formie papierowej. W formie elektronicznej pewnie było tego 20x więcej.

Podzieliłem książki na 6 grup. Od lewej:

- ogólne książki związane z Pythonem (btw. ta największa na górze to mój pierwszy kontakt z tym językiem, po przeczytaniu całej plus sporej ilości materiałów z Internetu dostałem 1 pracę ponad 6 lat temu. Bardzo ją polecam)
- techniczne książki dotyczące AI/ML/NLP itd (właśnie widzę, że brakuje czegoś z Computer Vision. Trzeba to nadrobić)
- książki dotyczące chmury, potoków danych, kubernetesów i Hadoopa
- książki dotyczące filozofii nauki w kontekście AI, jest tam sporo filozofii języka dla nlp czy epistemologii, oraz zestaw klasycznych tekstów z filozofii informatyki, jak papery Moora czy Turinga
- matematyka (w tym statystyka, złożoność obliczeniowa czy kryptologia)
- bazy danych i SQL

W komentarzach wrzucę zbliżenia. Gdyby ktoś był zainteresowany wymienionymi pozycjami i prosił o opinię/recenzję lub pomoc w dobraniu czegoś pod swoje potrzeby, służę pomocą. Jest tam sporo bardzo interesujących perełek.

Pozdro mordki :)