Projekt OpenFact realizowany przez naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej uzyskał najwyższą liczbę punktów i pozytywną ocenę po drugiej fazie projektu. Tym samym powtórzył swój sukces sprzed roku, kiedy po fazie pierwszej również został najlepiej oceniony wśród wszystkich zespołów.

Wykład otwarty pt. BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego odbył na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wykład poprowadził Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.

Wykład otwarty na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu na temat praktycznych aspektów pracy jako Data Scientist w jednej z największych platform zakupowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Prelegenci: dr Piotr Kałużny, Anna Cielas.

Podczas wydarzenia uczestnicy mieli okazję dowiedzieć się, jak odróżnić fake newsy (fałszywe wiadomości) od prawdziwych informacji oraz jakie narzędzia mogą wykorzystać do weryfikacji treści w mediach społecznościowych.

Podczas tego wydarzenia kandydaci na studia mieli okazję porozmawiać z obecnymi studentami i wykładowcami na temat kierunków prowadzonych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

Realizowane zadanie dotyczyło dziedziny Data Science, a także przetwarzania języka naturalnego. Studenci przygotowali rozwiązanie w języku Python, które z wykorzystaniem LLM (duży model językowy), a także innych metod przetwarzania języka naturalnego identyfikuje zduplikowane oferty pracy.

Wizyta prof. Preslava Nakova z Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) w Katedrze Informatyki Ekonomicznej UEP. Podczas spotkania zostały omówione kolejne etapy współpracy w zakresie wykrywania fałszywych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się otwarte seminarium naukowe Instytutu Informatyki i Ekonomii Ilościowej pt. "Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach".

Prace napisane pod kierunkiem naukowców Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP otrzymali nagrody w XXVIII edycji konkursów na najlepsze prace licencjackie, inżynierskie oraz magisterskie obronione na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w latach akademickich 2020/2021, 2021/2022, 2022/2023.

Podczas tego wydarzenia naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP przedstawili metodę wykrywania zdań wymagających sprawdzenia, która osiągnęła najlepszy wynik w ramach konkursu CheckThat!Lab. Warsztat i konkurs poświęcony jest wykrywaniu fake news z użyciem sztucznej inteligencji.