Czwarte seminarium sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej zostało poświęcone zagadnieniu automatycznego wykrywania fake news. Podczas spotkania zostały zaprezentowane wyniki projektu OpenFact, opracowywanego na UEP.
z
W procesie transformacji cyfrowej pojawia się szereg wyzwań. Są one szczególnie widoczne, gdy przyglądamy się coraz głębszym poziomom cyfryzacji od cyfryzacji nośników danych, poprzez zmianę sposobu i miejsca wykonywania pracy, aż po opracowywanie i wdrażanie nowych modeli biznesowych.
z
W ramach artykułu naukowego przeprowadzono eksperyment mający na celu zbadanie, w jakim stopniu treści generowane przez GenAI mogą być uznane za wiarygodne (nie zawierające fałszywych informacji) oraz jak łatwo jest zmanipulować GenAI do produkcji fałszywych informacji.
z
Podczas mędzynadrodowej konferencji KES 2024 zostały przedstawione dwie prace: "Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study" oraz "Supporting fact-checking process with IT tools".
z
Przedstawione przez polskich naukowców prace dotyczyły różnych metod, które zostały opracowane w ramach konkursów w obszarze wiarygodności informacji, oceny weryfikowalności tekstów, analizy wieloautorskiego stylu pisania oraz wykrywania zagrożeń w Internecie.
z
Kluczową kwestią było sprawdzenie, czy możliwe jest rozpoznanie różnic w stylu pisania. Metoda opracowana przez zespół OpenFact polegała na wprowadzeniu tagów stylometrycznych bezpośrednio do tekstu. W efekcie prac powstał artykuł, opisujący zastosowane podejście.
z
Projekt OpenFact realizowany przez naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej uzyskał najwyższą liczbę punktów i pozytywną ocenę po drugiej fazie projektu. Tym samym powtórzył swój sukces sprzed roku, kiedy po fazie pierwszej również został najlepiej oceniony wśród wszystkich zespołów.
z