Mam takie zadanie:
Mam zdjęcia naczep ciężarówek załadowanych żwirem. Zadaniem jest określenie jakiego rodzaju jest załadowany żwir (chodzi o określenie jego frakcji, czyli rozmiaru). Z góry wiem jakie frakcje są możliwe. Trzeba tylko ustalić czy to jest np. żwir 8-16 mm czy może 16-32 mm albo 4-8 mm itd (przyporządkować do jednej z predefiniowanych kategorii).
Zakładam, że do tego zadania trzeba zrobić sieć neuronową. Problem polega na tym, że jest to dziedzinaPokaż całość

1. Wchodzimy na https://colab.research.google.com/drive/1MEWKbm-driRNF8PrU7ogS5o3se-ePyPb?usp=sharing
2. Klikamy na przycisku "Start" w górnym lewym rogu pierwszego okienka.
3. Czekamy aż wszystko się ściągnie i zainstaluje ("Successfully installed" itd.)
4. Poniżej w polu "Text" wpisujemy to, co chcemy żeby nam sieć neuronowa wygenerowała.
5. W górnym menu wybieramy "Środowisko wykonawcze / Włącz ponownie i uruchom każdy kod", potwierdzamy
6. Czekamy i obserwujemy efekty.Pokaż całość

#ai #neuralnetwork #siecineuronowe #papajgenerator #2137
Niech ktoś! Wytrenuje coś w stylu #stylegan https://github.com/NVlabs/stylegan do tworzenia przeklętych papajów. Jest chyba wystarczająco edytowanych obrazków papaja w sieci ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Załóżmy, że istnieje apka na androida, która zbiera (za zgodą) twarze, aby trenować sieć neuronową w celu ulepszania usług typy postarzanie twarzy, podmiana itp (wybaczcie niefachową terminologię, ale nie znam się na głębokim uczeniu).
Zakłądam, że na podstawie iluś tam milionów zdjęć powstaje jakiś model, w oparciu o który działa usługa.
Teraz co w przypadku gdy jakiś użytkownik zażąda usunięcia z modelu informacji o jego twarzy, które pomogły w jego trenowaniu? CzyPokaż całość

Skąd uczyć się o sieciach neuronowych? Jakiś proste wytłumaczenie na start jak to wszystko działa? Miałem wczoraj na studiach i mało co zrozumiałem

#siecineuronowe #deeplearning #machinelearning

czy #java i #machinelearning lub #deeplearning #siecineuronowe idą w parze?
Czy wykorzystuje się javę jako język, w którym impelementuje się jakąś sztuczną inteligencję? Mówię o zastosowaniach komercyjnych a nie bibliotekach, których i tak nikt nie używa oprócz pasjonatów.

#photoshop #nvidia #komputery #grafika #grafika3d #siecineuronowe #gimp #informatyka

W końcu dodali do Photoshopa neural filters takie jak zmiana mimiki twarzy, make-up transfer, style transfer, koloryzacja, redukcja szumu czy upscaling!

Mirki, jak chce wsadzić godzinę pomiaru jako wejście do sieci neuronowej, to jak mam ogarnąć normalizacje danych?
Normalnie sprowadziłbym ten wektor do zakresu 0-1, ale czy nie straci się wtedy faktyczna godzina pomiaru? Co jeżeli będę chciał potem użyć tej sieci neuronowej do faktycznej predykcji, jak wtedy ogarnąć godzinę jako wejście?

#pytanie #pytaniedoeksperta #siecineuronowe #lstm #uczeniemaszynowe

#siecineuronowe
#machinelearning

Cześć Mirki, czy ktoś z Was miał taką sytuację, że wyjście modelu zawsze odwzorowuje ten sam kształt krzywej? W żadnym wypadku nie udało mi się odwzorować tych "oscylacji" rzeczywistej wartości.

Model regresji liniowej, na wejściu dwie funkcje sinus (jako predytkory w modelu). Niezależnie od liczby epok, optymalizatora i wartości learningrate, aktywacji warstwy, liczby neuronów i wielkości zbioruPokaż całość

Model wytrenowany na planach centrum Warszawy wyobraża sobie podobne przestrzenie urbanistyczne

#uczeniemaszynowe #gan #siecineuronowe #grafika #architektura #urbanistyka #warszawa

to efekt cwiczenia sieci neuronowej DCGAN na 400 abstrakcyjnych grafikach. 60 epok. w sumie ok 6 godzin
jakies porady co zrobic zeby bylo lepiej? wiecej epok? wiecej przykladow?

w komentarzach dane

#siecineuronowe #gan #machinelearning #python #ai #keras #tensorflow

Autopilot na krętych, wąskich, angielskich drogach. Tym razem wyższy poziom - bez oznaczeń na jezdni.

https://youtu.be/1pQ_o0yQb-c?t=84

Single track lanes with no markings Tesla Autopilot 2020.16.3

tl;dwPokaż całość

Autopilot na krętych, wąskich, angielskich drogach.

2020.16.3.1 Amazing Cornering in the EU! - Tesla Autopilot Extreme Testing
https://youtu.be/xQg_dBS40yk?t=40

tl;dw Radzi sobie całkiem nieźle, pasuje dopiero w mieście. Znaki ograniczeń prędkości nadal ignoruje.Pokaż całość

Historia sieci neuronowych sięga roku 1940, gdy Donald O. Hebb postawił hipotezę, że połączenia neuronów wzmacniają się, gdy przebiegają po nich impulsy. "Neurony, które razem świecą, łączą się". Była to przełomowa koncepcja, która zainspirowała kolejne generacje naukowców do odtworzenia mechanizmu za pomocą połączeń elektronicznych.

Jednak nie było to takie proste. Dopiero 5 lat później powstał superkomputer ENIAC. Wykonywał on zawrotne 100 000 cykli na sekundę. Paradoksalnie to nie jest duża ilość. Obecnie każdyPokaż całość

Czy wiesz, że styl malarski jest ukryty w kilku warstwach sieci neuronowej? Poniżej przykład jak sieć neuronowa potrafi nauczyć sie stylu malarskiego i namalować nim dowolny obraz. Robi wrażenie prawda?

Rozdział 8 książki, którą czytam mówi nie tylko o neuronowym transferze stylu, generowaniu tekstu, ale też o DeepDream, sieciach GAN i koderach VAE. Czyli o tym jak powstają te wszystkie aplikacje do postarzania twarzy, generowania postaci anime itp. Czy też jak powstał DeepFake.Pokaż całość

Przetuczenie
Sieć konwulsyjna
Stokrotka walidacyjna

#siecineuronowe #zgubionewtlumaczeniu

Sieci neuronowe Deep learningu pozwalają odróżnić np. słonia od innych zwierząt. Co ciekawe można podejrzeć, co sieć neuronowa uznaje w zdjęciu za ważne, aby słonia rozpoznać. Poniższa mapa aktywacji sieci właśnie to pokazuje. Obszary czerwone sieć neuronowa uznaje za najważniejsze do rozpoznania słonia. A żółte - również istotne. Reszta nie jest dla sieci taka ważna. Jak widać słoń to tylko w 1/4 słoń :)

Za: https://medium.com/analytics-vidhya/visualizing-activation-heatmaps-using-tensorflow-5bdba018f759

#siecineuronowe #technologiaPokaż całość