@RafalYoutube: nlp to bzdury i nie rozumiem po co w ogole ktos jeszcze wykopuje tego trupa z grobu

@RafalYoutube: Jakiego kontrargumentu używasz, gdy ktoś zwraca ci uwagę, że NLP jest pseudonaukową bzdurą?

@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiemPokaż całość

@botereq: @CukrowyWykop: PyTorch nie jest żadną nakładką na tensorflow.
Używanie obu bibliotek nie jest żadnym rocket science, więc generalnie można skosztować i tej i tej, co polecam.
Największą różnicą jest/było to, że tensorflow tworzył grafy statyczne, które potem odpalał, a PyTorch działa dynamicznie.
W nowych wersjach TF wprowadzili eager execution, który również działa dynamicznie, niemniej to PyTorch wspiera dynamiczne grafy natywnie.

Na NLP nie znam się zbyt mocno, raczejPokaż całość

Ja myślę że jak Pani z HR chcę się Ciebie pytać o sortowanie to nawet bym się nie wybierał na taką rozmowę. Jeśli chcą Cię zatrudnić do projektu DS to powinni pytać o rzeczy związane z DS. To znaczy według mnie że ludzie Ci nie mają pojęcia kogo wysłać do zweryfikowania umiejętności i zadają pierwsze lepsze pytania z 'how to prepare programming interview".

@JamesJoyce: nie ma znaczenia, co umiesz, machine learning to bańka.

@wafel93: Przeczytaj A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Goldberga (s. 20-25).

@skrzacik320: Dla ścisłości: embedingi word2vecowe i glovowe nie są kontekstowe. One są (pre)trenowane na podstawie kontekstów w dużym korpusie, ale ich użycie też sprowadza do lookupu do macierzy, bez kontekstu. Różnica jest taka, że embedding layer jest trenowany razem z innymi parametrami sieci w sposób nadzorowany, na downstreamowym tasku, natomiast wspomniane statyczne embedingi, przygotowaje się w sposób nienadzorowany, np. faktoryzując macierz współwystępowania słów w dużym korpusie. Można ich potem użyćPokaż całość

@ossj: kaggle.com do nauki ML: PyTorch lub Keras - dwie najpopularniejsze biblioteki do deep learningu, a jeśli to będzie zwykłe przetwarzanie obrazu to pewnie OpenCV.
A co do samej apki, to QT jeśli ma to być program desktopowy, Django/Flask przy webie.

@ossj: Nie wiem, czy w Pythonie da się w ogóle pisać mobilki. Jeśli nawet, to musi to być straszna proteza, niezdatna do niczego. Polecam Fluttera do takich spraw - świetnie się w tym pisze i jest super prosty do nauki.

@fucked_up O jaka ta książka jest naiwna :/

@fucked_up: Pewnie. Osoba otyła wciąż może w--------ć pączki i inen słodycze, pić pepsi i zajeżdżać 3 razy dziennie do Maca. Ważne, że wierzy.

@whiteglove ten gargamel to też przegryw i kuc

@typbezoszczednosci95: mocny argument kolego

@3agle: lsd warto?

@informatyk o stary, to jest świetny wpis, miło czyta się taką analizę a nie milionowe "how to..." nienadające się do czegokolwiek. Chętnie będę obserwował dalsze wpisy

@AnonimoweMirkoWyznania: warto to być sobą i normalnym człowiekiem

@Sanski: Zdefiniuj 'być sobą'. :)
Niektórzy dopiero muszą "siebie" odnaleźć, spróbować czegoś innego żeby wiedzieć co im odpowiada. Niektórzy są tak nijacy, że nie wiedzą nawet 'kim' są.

@Ivaaniusz: nie ma czegos takiego jak wiedza zakazana, sekrety manipulacji itd. Wiem, ze napisales to z przymrozeniem oka ale wedlug mnie NLP jest przereklamowane bardzo. Przeczytalem kilka ksiazek i nie polecam nic :D

@Idzist wstaje przed budzikiem i czekam aż zadzwoni

Ja po prostu nastawiam sobie budziki co 5 minut i z reguły za czwartym/piątym się budzę.

@maniakDVD co to jest? :D