[vasper]

@ossj: kaggle.com do nauki ML: PyTorch lub Keras - dwie najpopularniejsze biblioteki do deep learningu, a jeśli to będzie zwykłe przetwarzanie obrazu to pewnie OpenCV.
A co do samej apki, to QT jeśli ma to być program desktopowy, Django/Flask przy webie.

[ossj]

@vasper: to QT jest płatne podobno :o sa jakieś inne podobne ?

[vasper]

@ossj: Płatne jest do zastosowań komercyjnych, ale najpierw to się naucz, a jeszcze wcześniej to zrób dokładny research, jak chcesz ogarnąć to rozpoznawanie pisma, zanim zaczniesz się bawić w osadzenie tego w jakiejś appce desktopowej.

[lionbest]

@ossj: Qt jest na LGPL, darmowe do komercyjnych zastosowań, jeżeli dynamicznie linkujesz.

[ossj]

@interface: dokładnie, na początku nie byłem pewien czy chodzi o pyqt czy coś inne qt :p

[skrzacik320]

@ossj: nlp to jest bardziej rozumienie tekstu, odczytywanie pisma ręcznego to raczej cv czyli computer vision.

[ossj]

@skrzacik320: nie zgodzę się z Tobą chociaż możesz mieć rację, ale większość opisuje ocr icr hwr jako natural language processing, jeszcze się nie spotkałem z określeniem computer vision w tym przypadku ale na pewno się spotkam.. :p

[skrzacik320]

@ossj: no bo chociażby MNIST jest zbiorem danych z zakresu CV, a to przecież właśnie są obrazki odręcznie napisanych cyfr, które trzeba rozpoznać

[ossj]

@skrzacik320: no ja rozumiem i jest to bardzo sensowne, nie mniej nie spotkałem się z takim okresleniem :P

[ossj]

@skrzacik320: @vasper: @interface: a ciężko połączyć ze sobą np. backend apki, która czyta pismo pisany w pytho z frontem zrobionym w xamarinie (c#)? tak teoretycznie, nie zależnie czy są optymalniejsze sposoby :P ? może być python + wpf (c#)

[vasper]

@ossj: W sensie, że to ma być appka mobilna? Jeśli tak, to raczej nie tak ciężko, bo cały wytrenowany model i tak będzie siedział w backendzie. Mnóstwo aplikacji działa w ten sposób.
Natomiast jeśli miałaby to być aplikacja desktopowa, to też da się to zrobić: M$ ma coś takiego, co nazywa się CNTK i tam możesz zaimportować modele z zewnątrz. Nie wiem jak dobrze to działa. Prościej byłoby pewnie wszystko

[ossj]

W sensie, że to ma być appka mobilna? Jeśli tak, to raczej nie tak ciężko, bo cały wytrenowany model i tak będzie siedział w backendzie. Mnóstwo aplikacji działa w ten sposób.

@vasper: Tak :) pocieszyłeś mnie

Prościej byłoby pewnie wszystko napisać w jednej technologii

@vasper: pewnie i tak ale python ma tak fajnie rozwinięte community jeśli chodzi o te sprawy, że dla amatora jest dużo łatwie, a sam

[vasper]

@ossj: Nie wiem, czy w Pythonie da się w ogóle pisać mobilki. Jeśli nawet, to musi to być straszna proteza, niezdatna do niczego. Polecam Fluttera do takich spraw - świetnie się w tym pisze i jest super prosty do nauki.

[mrocznapszczola]

NIe żebym był jakiś super ekstra obeznany w temacie ale połowa chyba nie wie o czym pisze na tym wypoku :D masz tutaj cały silnik do ocr z handwritten digits, tylko wytrenować :) Nie dziękuj bo nie sprawdzałem https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Training-Tesseract