@luki_sk z SkLearn coś konkretnego potrzebujesz? Spark ma bibliotekę MLLib, może ona wystarczy? Generalnie ja się uczyłem głównie z dokumentacji Sparka + postów na blogu Databricks i Cloudery (Hortonworks ma też ok tutoriale), jakbyś miał jakieś pytania do Sparka to z chęcią pomogę - choć sam pisałem w Javie i Scali, to Pythona coś tam umiem, a koncept znam :P
@luki_sk: Jeżeli chcesz poznać podstawy Sparka to na początek w zupełności wystarczą pierwsze rozdziały (myślę że do 4 rozdziału włącznie, co daje jakieś 70 stron) Learning Spark z Oreilly'iego. W środku są przykłady w Scali, Javie i Pythonie. Dalsze rozdziały na początek nie są Ci potrzebne, no chyba że bardzo będziesz chciał, ale wtedy uważaj na rozdział 5 ("Loading and Saving your data") i 9 ("Spark SQL") dlatego że są już
Myślicie, że będzie kiedyś wykonalne coś takiego?

Komputer dostaje X nagrań meczów z jakąś drużyną i uczy się sposobu gry zawodników, a jak już się nauczy wielu takich drużyn, to renderuje symulowane mecze między dwiema wybranymi.

Domyślam się, że na ten moment to jest science-fiction, pewnie nawet o wiele bardziej fiction niż science, ale pobawcie się w futurologów i pomyślcie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#pytanie #pytaniedoeksperta #machinelearning #
scrapowanie przeszlo pomyslnie, 2793 strony głównej z wykopaliskami, komentarzami, odpowiedziami do komentarzy + hashtagi, zawołania, nawet kolor nicka udało się wyciągnąć - łącznie jakieś 3,5gb danych do analizy ( ͡° ͜ʖ ͡°)

teraz pora na oczyszczenie danych i text mining komentarzy na wykopie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#dataisbeautiful #machinelearning #statystyka #python #apachespark #bigdata
kodi1911 - scrapowanie przeszlo pomyslnie, 2793 strony głównej z wykopaliskami, komen...

źródło: comment_iHqByudjm3hG5YvdN42R9ngcjVtdGy12.jpg

Pobierz
Poszukuje jakiegoś materiału wideo na potrzeby projektu na studia. Najpierw wykrywam ruch na obrazie a następnie mam te dane wrzucić w sieć neuronową i coś tam wykryć. Myślałem o czymś takim co jakiś czas wleciało na główną, był widok z jakiejś kamerki na skrzyżowanie/zakręt co sporo ludzi z niego wypadało. Jakbym miał taki materiał, ale nie wycięte same faile, ale też normalny ruch to mógłbym wykrywać, że jakieś auto za szybko porusza
wykopowi programiści za 15 kafli, czy przychodzi Wam do głowy projekt z dziedziny ML, który mógłby wykonać względny nowicjusz w temacie? jestem po kursie Andrew Ng na Courserze, przymierzam się do Deep Learning na Udacity, ale chciałbym poprzez praktykę utrwalić swoje umiejętności z pierwszego kursu. Robiłem jeszcze Intro to Machine Learning, również na Udacity, doczytując o opisywanych tam algorytmach, bo niestety były opisywane nieco powierzchownie. ponadto znam trochę pakiety pandas
@samowyzwalacz: Gdyby istanialy modele z wyzszym prawdopodobieniem, niz 60% to gwarantuje nobla i zrewoluzjonizowania gieldy. Te 60% jest imponujace, jesli oczywiscie dziala i jest sprawdzone w odpowiednio dlugim okresie.
@bziuuumor: @kiwis: @reneq16: sorry, przegapiłem powiadomienie, cały czas jestem na bieżąco, w praktyce każdy unit zaczynam w poniedziałek wieczorem, zaraz przed deadlinem, ale do tej pory niczego nie opuściłem xD
za dużo nowych rzeczy się nie dowiedziałem, ale kurs jest naprawdę genialnie zrobiony!
jak Wam idzie?