#informatyka #praca #machinelearning

Cześć, jest ktoś kto od samego początku swojej kariery kierował się w uczenie maszynowe? Chciałbym zacząć szukać pracy która byłaby z ml związana ale nie wiem jak się do tego zabrać. Nie wiem czy mam odpowiednie kwalifikacje (zrobiłem kilka projektów, nie wiem czy to nie za mało), ale jestem nastawiony na naukę.

Gdyby ktoś mógłby opisać jak wygląda rekrutacja na takie stanowisko, jakie
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Szukam dla siebie studiów. Mam maturę z matematyki i informatyki, interesuje mnie szeroko pojęta analiza danych, metody statystyczne, wszystko to z perspektywy programisty. Chcę umieć tworzyć sieci neuronowe, nauczyć się tego co za granicą nazywa się machine learning. Interesują mnie studia dzienne.

Niestety nie bardzo wiem jak to nazwać. Czy powinienem szukać czegoś w stylu big data na sgh? Computer Science na PWr? Studia podyplomowe w PW? Jak zazwyczaj nazywają
  • 15
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#pcmasterrace #komputery #machinelearning

Polećcie jakiego porządnego laptopa do programowania i obliczeń GPGPU/CUDA (do Machine/Deep Learning).
- Czyli musi mieć mocnego GeForce.
- Minimum 8 GB RAM, jakiś w miarę mocny procek.
- Dobrze jakby miał dysk SSD+HDD (lub duży SSD).
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

A coś bliżej 5k?


@mk321: Laptopy z GTX 1050, 1050 Ti. W okolicy 6k masz asusy o wadze ok. 2,2kg i 1060 GTX(cięższe cleva od 5300 zł), bądź MSI GT62 za 6.5k, bardziej trwały i z lepszym chłodzeniem, ale dość ciężki. Laptopy z GTX 1070 to koszt od 7k w górę. Nowy dell XPS 9560 z GTX 1050 będzie pewnie w okolicy 10k.
  • Odpowiedz
http://www.wykop.pl/link/3482153/data-science-datasety-w-otwartej-bibliotece-kaggle/

Prawdziwa perła dla osób rozpoczynających przygodę z data science oraz tych którzy już w niej siedzą i szukają natchnienia. Na stronie jest duża liczba (i wciąż sie rozrasta) datasetów, które można badać. Jest również opcja przeglądania analiz innych osób.

#technologia #programowanie #naukaprogramowania #datascience #python #machinelearning
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hejka!

Jakiś czas temu napisałem posta w którym przedstawiłem idee o stworzeniu bloga na którym bym dokumentował naukę jakiejś dziedziny z programowania. Odzew był dosyć pozytywny, więc po dłuuugim czasie wziąłem się do pracy :D

Jeśli chodzi o temat to jest to data science/machine learning/ai w Pythonie. Nie mam za dużo doświadczenia związanego z pisaniem artykułów/blogów więc na początku na bank będzie sporo do poprawy, aaale z czasem będzie lepiej ;)
Jeśli ktoś ma jakiekolwiek
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@nawacho: Gdzieś trzeba postawić granicę:) Mogłem zdecydować się na uczenie co to jest "if", "for", "zmienna" i "pakiet", ale stwierdziłem że to są aspekty (prawie..) każdego języka programowania i że:
1. Jest to wytłumaczone w ogromnej ilości miejsc, często w sposób prawie perfekcyjny.
2. Każdy kto zetknął się z programowaniem już o tym słyszał.

Także tak, to jest kurs dla początkujących - ale początkujących z Pythonem/ML, a nie z programowaniem w ogóle.
Kolejna sprawa
  • Odpowiedz
Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory z newsa Google's AI reasons its way around the London Underground

Sieć neuronowa z podpiętą zewnętrzną pamięcią, widzę że nazywają to też differentiable neural computer (DNC). Muszę szybko się podszkolić w sieciach neuronowych, bo póki co siedzę tuta, a w temacie tyle interesujących rzeczy się dzieje.

#nauka #siecineuronowe #machinelearning #sztucznainteligencja
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Building Machine Learning Systems with Python

Expand your Python knowledge and learn all about machine-learning libraries in this user-friendly guide! Packed with 290 pages of best practices, tutorials, and more Building Machine Learning system with Python shows you exactly how to find patterns through raw data. The book starts by brushing up on your Python ML knowledge and introducing libraries, and then moves on to more serious projects on datasets, Modelling, Recommendations,
DzisiajNaPacktPub - Building Machine Learning Systems with Python

 Expand your Pyth...

źródło: comment_ugqpIMnIUdrIqRqRLevY4VHfArH9FBHN.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@venomik @damianbeat: Znam gościa, który się tym zajmuje. Sam nie jestem 'zawodowym' testerem, ale tak na 'oko' to się niczym nie różni. Gość generalnie sprawdza wydajność kodu w różnych konfiguracjach plus czy wogóle np. sieć neuronowa się uczy (np. poprzez sprawdzanie na jakims typowym zbirze danych uzywanym w publikacjach naukowaych (np. Cifar). Ponadto dogadał się z programisatmi co powinno być sprawdzane. Ma on wiedzę (chyba) podstawową co do
  • Odpowiedz
@siranen:
@rith: ja zaczalem nanodegree z Udacity i poki co jestem zadowolony. Rownolegle rbie sobie intro do statystyki w Udacity i pierwsze tematy juz za mna. Szczerze polecam. Mozesz tez sobie zrobic kurs na Courserze kurs Machine Learning od Andrew Ng. Taki bardzo ogolnikowy, zeby miec pojecie z czym sie wiaze ML. Albo po prostu r/machinelearning, tam jest duzo info jak zacza.
  • Odpowiedz
Szeregi czasowe są ważnym aspektem wielu gałęzi nauki i reprezentują:
- krzywe blasku ilustrujące zmiany jasności gwiazd w czasie
- krzywe EEG pozwalające na analizę funkcji mózgu
- zmiany kursów akcji na rynku

Przygotowanie szeregów czasowych tak by można było je wykorzystać w algorytmach uczenia maszynowego wymaga dodatkowych nakładów pracy:
b.....f - Szeregi czasowe są ważnym aspektem wielu gałęzi nauki i reprezentują:
- kr...

źródło: comment_R7EaT17xUM3KhPL1dL2xqoOOVnIeUNsH.jpg

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach