[losBamberos88]

Mirki, poleccie jakis sprzęt na ktorym bez problemow moglbym uczyc sie pythona, obrobki danych i pozniej machinelearning.
Wezme pod uwage kazda propozycje- komp stacjonarny czy laptop - nowy/uzywany. Na jakie parametry i podzespoly najbardziej zwracac uwagę?
Dzieki z gory za wszystkie rady
#komputery #python #machinelearning #nauka

[SuperGosc11]

@losBamberos88 uczyć się tego możesz na jakimkolwiek kompie, ja robię data science IBMu na courserze, wszystko na wirtualnych maszynach ibm

[n.....t]

@losBamberos88: Do machine learningu nada się każda maszyna z w miarę nowoczesną kartą graficzną wspierającą CUDA 11 lub OpenCL 3. Im szybsza tym lepsza. RAMu podobnie, im więcej tym lepiej, minimum 8 GB. Jeśli będziesz chciał trzymać datasety w pamięci, wymagania mogą wzrosnąć do 16 a nawet 32. Zależy jak głęboko chcesz w to iść.

[ManWithOutNick]

@losBamberos88 jak ma być tanio to szukaj poleasingowego Lenovo. Byle miał przynajmniej 8gb ramu (chociaż 12-16 dawałoby lepszy zapas), jakąś i5, dysk ssd (240 gb na luzie wystarczy) no i rozdzielczość nie mniejszą niż fhd. Za śnieżne pieniądze będziesz miał maszynkę na kilka lat.

[fastmotion]

@losBamberos88: Jak chcesz to sprzedam Ci mojego della 9550 z procesorem i7 i 32GB ramu bo akurat kupilem nowego

[n0c0Mpr3h3nD]

@losBamberos88: można złożyć coś dobrego ze starych komponentów - Intel Xeon z dużą ilością rdzeni, coś z dużą ilością vram - można dwie stare nvidie np 2x 970, ramu dowal też ze 4x8 ddr3. Zaoszczędzona kasę wywal na monitor ultrawide albo dwa-trzy zwykle

[I.....u]

@fastmotion: tak z ciekawości ile dałeś?

[piotrsbk]

@losBamberos88:
1. GPU Nvidii wspierające CUDA 11 (wszystko od Keplera w górę). Do nauki moim zdaniem powinno starczyć 4GB pamięci GPU (tyle spotkasz też często w laptopach), a wszystko ponad to pozwoli Ci poużywać karty dłużej/do trudniejszych problemów.
2. Co najmniej 16 GB RAMu. Ja bym nie szedł w 8GB, bo szybko zacznie Ci brakować nawet do nauki. 12 GB to takie absolutne minimum, ale jeśli za jakiś czas będziesz

[fastmotion]

@InspektorNadzoru: bodajże 1800€ i wymieniłem mu RAM i dysk NVMe za dodatkowe 200€ ale to było dobre kilka lat temu

[nairamk]

@losBamberos88: Kup sobie używany lenovo S30 z cpu e5-1650 16GB RAM - koszt około 1200-1500zł
Komputer bardzo cichy z dobrą mocą (6 corów, 12 wątków), ma 8 slotów pamięci, więc rozbudowa RAM prostsza
(obsługuje DDR4 i pamięci z ECC)

kartę graficzną wymień na NVIDIA z tabeli:
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute

MachineLearning benchmarks:
https://timdettmers.com/2020/09/07/which-gpu-for-deep-learning/
lub tu
http://ai-benchmark.com/ranking_deeplearning.html

do nauki Geforce RTX 2060 (6GB) - czyli standard powinien wystarczyć (~1400zł)
wersja super ( z 8GB RAM)