[yras8]

#machinelearning #python

Czytam artykuł o rozpoznawaniu gestów,i facet zebrał aplikacją do zbierania pomiaru z akelerometru dane, i wrzuca je w sieć. mamy ten fragment

the input can be treated as an image with a height of 1 pixel (and this is true — the first operation is reshaping that converts input of two-dimensional data [128 columns x 2 channels] to three-dimensional data [1 rows x 128 columns x 2 channels])

Ktoś mi wytłumaczy skąd bierze sie kształt wejścia?

[n0c0Mpr3h3nD]

@yras8: pokaż artykuł

[yras8]

@n0c0Mpr3h3nD: ojj
https://medium.com/@WeAreLemberg/motion-gesture-detection-using-tensorflow-on-android-9670249b8e9e

[n0c0Mpr3h3nD]

@yras8: według artykułu :
Samplujesz 128 razy w ciągu 1.28sekundy co 10msec. Stąd 128. Masz dwie wartości które są mierzone - akceleracja X i Y, stąd 2. Akceleracja Z została pominięta jako nieważna. Gyrometer też został zignorowany.

[yras8]

@n0c0Mpr3h3nD: Oki