#python #machinelearning
Cześć, obecnie robię trochę rzeczy z ML i stworzyłem model LTSM do trenowania modelu w celu rozpoznawania czynności, takich jak chodzenie lub bieganie. Czytałem, że LTSM ma przewagę nad RNN z powodu rozwiązania problemu znikającego gradientu.
Czy mógłby ktoś mi to wyjaśnić na prostym przykładzie? Dzięki
Cześć, obecnie robię trochę rzeczy z ML i stworzyłem model LTSM do trenowania modelu w celu rozpoznawania czynności, takich jak chodzenie lub bieganie. Czytałem, że LTSM ma przewagę nad RNN z powodu rozwiązania problemu znikającego gradientu.
Czy mógłby ktoś mi to wyjaśnić na prostym przykładzie? Dzięki
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
Zobacz https://medium.com/datadriveninvestor/how-do-lstm-networks-solve-the-problem-of-vanishing-gradients-a6784971a577
Komentarz usunięty przez autora
Komentarz usunięty przez autora