bp-lukasz
◢ #ainews ◣
Cześć! Zapraszam na dziesiąte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. Reverse Engineering Deep Fake
https://ai.facebook.com/blog/reverse-engineering-generative-model-from-a-single-deepfake-image/
INFO: Facebook opracował własny deep fake detector. W artykule można zobaczyć jaką architekturę zastosowano i jakie są
72
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Arogancky
@bp-lukasz: całkiem fajna ta roadmapa
5
levvvy
@bp-lukasz: prosz
https://klocus.pl/wolacz/

➡ Chcesz być wołany do wpisów z cyklu ◢ #ainews ◣?

– Zaplusuj ten wpis!

➡ Chcesz się wypisać z listy do wołania?

– Po prostu cofnij plusa :)
4
lemur_78
Każdy mecz (!) #euro2020 na Twitterze podsumowuje bot. Wykresików twitterowo-sportowych sypie trochę i będzie sypał przez cały turniej. O tu jest https://twitter.com/rstatspl

Od czasu do czasu wkłada też twitty (te polskie) o #datascience #ds, #machinelearning #ml, #ai czy tam #python i #R - to na co dzień jego główne zadanie.
1
bp-lukasz
◢ #ainews ◣
Cześć! Zapraszam na dziewiąte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji (✌ ﾟ ∀ ﾟ)☞

1. Powstał najdokładniejszy jak do tej pory skan fragmentu ludzkiego mózgu
https://ai.googleblog.com/2021/06/a-browsable-petascale-reconstruction-of.html
INFO: Naukowcy z Google i Harvardu zeskanowali fragment mózgu o wielkości zaledwie 1mm. Skan został wykonany przy pomocy mikroskopu elektronowego z rozdzielczością 4nm. Całość zawiera 130 milionów synaps, kilkadziesiąt tysięcy neuronów i zajmuje aż 1,4 petabajta! Z pewnością jest to duży
40
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tptak
1
lemur_78
@bp-lukasz: tu https://www.subscribepage.com/daneanalizy analogiczny newsletter, chyba więcej kodu w linkowanych tekstach
1
bp-lukasz
◢ #ainews ◣
Zapraszam na ósme zestawienie AiNews. Ostatnie przerosło moje oczekiwania co do liczby plusów i nowych obserwatorów - dzięki za zaufanie!

1. Flawless AI Demo - czyli przeniesienie dubbingu w filmach na wyższy poziom
https://www.youtube.com/watch?v=QIfS7FXs-54
INFO: Trzymam mocno kciuki za ten projekt. Polecam obejrzeć to krótkie demo, bo efekty według mnie są fenomenalne!
47
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
animuss
sytuacja jest taka: dwa serwery, każdy z nich ma 8x GPU od Nvidii (dwa nvlink, po jednym na serwer), każdy serwer na debianie. Da się to zwritualizować by 16 GPU było widoczne jako jeden zasób? Wiem że są rzeczy typu Bright Cluster Manager, chociaż to jest raczej scheduler, a ja chciałbym mieć skrypty używające wielu GPU w tym samym czasie. Ktoś działał w tym temacie? Sprzęty są do #machinelearning NIE
2
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Kamilex97
Kamilex97
Chciałbym zacząć się uczyć jakiś nowych rzeczy w programowaniu. Myślałem nad pythonem , chmurami, analiza danych może jakiś machine learning. Pojęcie o programowaniu mam. Jak tu zacząć temat. Polecacie jakieś kursy czy coś? Może jakiś solidniejszy projekt do zrobienia który pozwolił by zachaczyc mi o te działki ?

#programowanie #programista15k #python #cloud #machinelearning
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
JakTamCoTam
Możecie polecić jakiś ciekawy zbiór danych do klasyfikacji lub regresji? Problem jest w tym, że nasze zbiory mają mieć:
- max 10k rekordów
- 5-10 atrybutów :/

#machinelearning #drzewadecyzyjne #python #statystyka
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
y.....8
#python #machinelearning

Po co minimalizujemy funkcję kosztu? Np. dla regresji liniowej lub klasyfikacji binarnej za pomocą perceptronu. Mam dużo informacji w głwoie ale nie mogę ich poskładać w całość.
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
TheRickestRick
Cześć #machinelearning. Mam zbiór około 80 tys. notatek - średnio każda ma stronę A4. Chciałbym analizować czy coś jest fake newsem czy nie, korzystając z modelu BERT do #nlp. I mam pytanie czy dobrze rozumiem jak to miałoby działać: tokenizuje notatke, dodaje te tokeny specjalne cls i sep, zamieniam to na wektory wrzucam w berta i dostaje w outpucie tez wektory. To dopiero muszę wsadzić do
1
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
bp-lukasz
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
181
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
y.....8
#machinelearning #python

Dlaczego aby zastosowaćalgorytmy uczenia maszynowego dane muszą mieć rozkład normalny? Wgl tego nie czaje.
0
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze

Powiązane tagi