◢ #ainews
Zapraszam na siódme zestawienie AiNews. Cieszę się, że zbiera się coraz większe grono zainteresowanych ( ͡ ͜ʖ ͡)

1. High-performance Speech Recognition With No Supervision
https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision
INFO: wav2vec-u to nowy algorytm NLP od Facebooka, który dzięki wykorzystaniu mechanizmu klastrowania elementów wypowiedzi potrafi nauczyć się każdego języka. Najciekawsze jest to, że jest to uczenie bez nadzoru. Innymi słowy algorytm może nauczyć się każdego języka, wystarczy
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na siódme zestawienie AiNews. Cieszę się, że zbier...

źródło: comment_1622102952mdBHISFzsz26k3dFAXAPr5.jpg

Pobierz
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@antarhei: Jak dla mnie właśnie takie posty powinny być coraz częściej. Serce rośnie jak widzę ludzi, którzy ambitnie dążą do czegoś, zamiast wygłaszać następne powody dlaczego jest źle
  • Odpowiedz
Dlaczego aby zastosowaćalgorytmy uczenia maszynowego dane muszą mieć rozkład normalny? Wgl tego nie czaje.


@yras8: Raczej nie muszą. Estymator to statystyka służąca do szacowania wartości parametru jakiegoś rozkładu/modelu. Rozkład normalny daje ci tylko to, że wiedząc, że dane mają rozkład normalny możesz określić jaki rozkład będzie miał estymator parametru.

Innymi słowy: Chcesz określić wartość jakiegoś parametru w populacji (np. średni wzrost Polaków), a masz tylko jakąś próbkę tej populacji (wzrost stu
  • Odpowiedz
@askorek: normalizacja, a rozklad normalny to dwi rozne rzeczy.


@xstempolx: No właśnie. Normalizacja, czy standardyzacja w pewnym sensie sprowadza ci dane do takiej samej "jednostki", np do odchylenia standardowego w przypadku tej drugiej.

Tak naprawdę ten rozkład normalny nawet w przypadku statystyki jest przereklamowany. To może miało sens w erze przed komputerami gdzie wyznaczenie przedziałów ufności było utrudnione. Dlatego trzeba było sprowadzić rozkład do jakieś wyspecyfikowanych rozkładów typu
  • Odpowiedz
◢ #ainews
Zapraszam na szóste zestawienie ainews! Dzięki za bardzo pozytywny odbiór poprzedniego zestawienia. Następna dawka AI przed wami. Plusiki mile widziane :)

1. Interfejs Mózg-Komputer
https://dzienniknaukowy.pl/nowe-technologie/nowy-interfejs-mozg-komputer-zamienia-mysli-na-tekst?utm_source=FB_Dziennik_Naukowy
INFO: Pisanie 90 znaków na minutę… myślami. Być może jest to pierwszy krok do budowania komputerów zintegrowanych z mózgiem, ale na pewno jest to duży krok dla niepełnosprawnych do łatwiejszego komunikowania się.
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na szóste zestawienie ainews! Dzięki za bardzo poz...

źródło: comment_1621494809YvaiR2HaldBRWR42XqFjXF.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Może coś źle patrzę ale link z outlierami prowadzi do artykułu z punktu wyżej.
Poza tym, kolejna super porcja wiedzy. Chcemy więcej! ;))
  • Odpowiedz
Państwo zakłada firmę specjalizującą się w AI - IDEAS NCBR sp. z o.o.
Mają cel zatrudnić ponad 200 osób.
"Spółką kieruje trzyosobowy Zarząd (Prezes i dwóch Wiceprezesów), zatrudniony w drodze otwartego konkursu." - no to wyciągam popcorn i napawam się nadmiarem kompetencji członków zatrudnionych w otwartym konkursie.

Eh k---a, a założenie w tej polsce startupu to j----a droga przez mękę. To jest dramat.

#machinelearning #ncbr #sztucznainteligencja
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

◢ #ainews
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapraszam do plusowania i obserwowania tagu

1. Dive into Deep Learning
https://d2l.ai/index.html
INFO: Chyba najlepsza na świecie książka dotycząca głębokiego uczenia maszynowego. Materiał jest baaardzo obszerny i kompleksowo opisuje wszystkie zagadnienia z tego obszaru. Dodatkowo cały kod jest dostępny w 3 różnych wersjach dla 3 najpopularniejszych bibliotek ML w Pythonie. A to wszystko za DARMO w postaci takiej interaktywnej dokumentacji
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapras...

źródło: comment_1620892291JI1bkjLgfmffTLXm07SV6Z.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Pan Mamczur bardzo fajnie prowadzi swój blog. Dzięki za polecenie. No i klasycznie - dobra robota z częścią piąta
Pozdrawiam
Fan
  • Odpowiedz
jedna dawka astrazeneki nie jakieś maseczki . rząd o tym oznacza dla przedsiębiorców

No baza tytułów do nauki generatora urosła prawie do 40k dziennikarskiego polskiego szamba ( ͡º ͜ʖ͡º) Jakby ktoś chciał się pobawić jak ja do celów #machinelearning, jest wrzucona https://github.com/avrland/polishNewsTitleDatabase

Sam skrypt generatora, bez kombinacji można odpalić w colab https://github.com/avrland/dataScienceFromScratch/blob/main/_Niusbot_2021.ipynb

#niusbot
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

◢ #ainews
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. What is Reinforcement Learning
https://deepsense.ai/what-is-reinforcement-learning-the-complete-guide/
INFO: OpenAI za pomocą uczenia ze wzmocnieniem potrafiło pokonać najlepszego gracza w dotę ucząc sieć przez zaledwie 2 tygodnie. Koncepcja nie jest łatwa, ale zdecydowanie rozwiązuje jedne z najbardziej skomplikowanych problemów.
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze św...

źródło: comment_1620315565LZzjBzgOHGh6WhcjbVXwgW.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Popcornn1: Wydaje mi się, że to przychodzi z doświadczeniem. Powoli zaczynasz obserwować autorów, których artykuły/publikacje/książki Ci się podobały, zaczynasz szybko weryfikować wartość treści i odsuwać słabszy materiał. Oczywiście to wszystko jest możliwe dopiero po niemałym zapoznaniu się z uczeniem maszynowym. Jeśli chodzi o konkrety, to: obserwuję popularne tagi z tej dziedziny na Reddit oraz Wykop. Dodatkowo na Twitterze co jakiś czas sprawdzam wpisy takich ludzi jak Ian Goodfellow, Andrew Ng.
  • Odpowiedz
Keep doing it mate. Super przygotowane informacje. Jak znalazł przydadzą mi się pod inzynierkę, ale też żeby zgłębić temat dla siebie!

Dziękuję za to co robisz!
  • Odpowiedz