Cześć, z racji tego, że sporo czasu poświęcam na przegląd literatury z... (@bp-lukasz)

Cześć, z racji tego, że sporo czasu poświęcam na przegląd literatury związanej ze sztuczną inteligencją pomyślałem, że warto byłoby dzielić się moimi znaleziskami. Chciałem stworzyć coś na kształt #unknownews, ale z dziedziny #ai.
W tygodniowych odstępach będę publikował takie zes†awienia ciekawych materiałów, które znalazłem. Dzięki temu nie dość, że wy będziecie na bieżąco, to ja jeszcze będę miał motywację do ugruntowania mojej wiedzy :)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Neuralink - Małpa kontrolująca grę w MonkeyPong za pomocą myśli
https://www.youtube.com/watch?v=rsCul1sp4hQ
INFO: Pewnie już widzieliście, bo pojawiało się w wielu miejscach, ale nie sposób pominąć

2. Unikaj tych błędów podczas trenowania swojej sztucznej inteligencji
https://blog.codekaro.info/avoid-these-mistakes-while-training-your-ai
INFO: Krótki opis 5 typowych popełnianych błędów

3. Jak działają konwolucyjne sieci neuronowe
https://miroslawmamczur.pl/jak-dzialaja-konwolucyjne-sieci-neuronowe-cnn
INFO: Historia i opis działania CNN bardzo przystępnym językiem

4. SkinDeep - usuwanie tatuaży ze zdjęć
https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep
INFO: Projekt na github z opisem całego procesu

5. Uczenie maszynowe bezpośrednio w SQL
https://www.freecodecamp.org/news/machine-learning-directly-in-sql/
INFO: Przykłady kilku podstawowych algorytmów uczenia maszynowego z wykorzystaniem jedynie bazy danych. Raczej w kategoriach ciekawostki niż rzeczywistego zastosowania

6. AutoML w Deep Learningu
https://towardsdatascience.com/toward-defining-automl-for-deep-learning-c257c3784b8c
INFO: Opis zautomatyzowania wdrażania inteligentnych systemów. Od zdefiniowania zadania do monitorowania wydajności.

7. 7 rzeczy jakie powinien posiadać Data Scientist w swoim CV
https://www.kdnuggets.com/2021/04/7-must-haves-data-science-cv.html
INFO: Warto zerknąć co najbardziej przyciąga wzrok.

8. Uczenie antagonistyczne zagrożeniem dla inteligentnych systemów
https://www.kdnuggets.com/2021/01/machine-learning-adversarial-attacks.html
INFO: Warto przemyśleć temat bezpieczeństwa stosowania sieci neuronowych. Zazwyczaj nie zwracamy na to uwagi, ale problem istnieje i jak wspomniano w artykule ‘jest tykającą bombą’

9. Najlepsze kursy uczenia maszynowego na 2021
https://www.learndatasci.com/best-machine-learning-courses/
INFO: Sama śmietanka. Ze swojej strony polecam Deep Learning Specialization - perełka :)

10. DeepFake z Tomem Cruisem
https://www.youtube.com/watch?v=iyiOVUbsPcM&ab_channel=Vecanoi
INFO: Robi się bardzo realistycznie. Ciężko z nagrania wyłapać jakiekolwiek artefakty, które zazwyczaj zostawia po sobie DeepFake
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Mirki, co o tym myślicie? Znajdą się chętni, żeby to śledzić? Może macie jakieś sugestie, chętnie wysłucham opinii :)
Zapraszam do śledzenia tagu #ainews ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#ainews, #sztucznainteligencja, #uczeniemaszynowe, #technologia #ciekawostki #artificialintelligence #bigdata #machinelearning #programista15k #datascience